Portugal
EY
Chain IQ
Ingeniero de Datos Senior - Semántica y Modelos de Dominio
Portugal
Lisbon, Portugal
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Sobre la oportunidad
En Chain IQ, tus ideas se mueven rápido.
Información para agencias: Las solicitudes enviadas o cargadas por agencias de colocación o similares no son deseadas, por lo tanto, no se considerarán y se eliminarán.
Chain IQ es un socio global de servicios de adquisición impulsado por IA, con sede en Baar, Suiza, y operaciones en los principales centros y 16 oficinas en todo el mundo. Ofrecemos soluciones de adquisición personalizadas de extremo a extremo que permiten la transformación, impulsan la escalabilidad y logran reducciones sustanciales en el gasto indirecto de nuestros clientes. Nuestra cultura se basa en la innovación, el espíritu empresarial, la propiedad y el impacto. Aquí, tu voz importa: se fomenta el pensamiento audaz y la acción sigue a la ambición.
Propósito del puesto
Estamos construyendo la base semántica y de grafos para una plataforma de adquisición nativa de IA. Este puesto define y evoluciona las ontologías, los grafos de conocimiento y los grafos de contexto que permiten a las aplicaciones, análisis, flujos de trabajo y agentes de IA comprender los datos de adquisición de manera coherente.
Modelarás el significado empresarial, las entidades, las relaciones, los eventos y el contexto que se encuentran debajo de la capa de inteligencia de la plataforma. Esto no es semántica de paneles. Esta es la columna vertebral semántica para la recuperación, el razonamiento, la orquestación de agentes, la automatización de flujos de trabajo y el soporte de decisiones.
Chain IQ – Crea. Lidera. Genera impacto.
Responsabilidades
- Definir y mantener ontologías de adquisición que cubran entidades, atributos, relaciones, eventos, estados y conceptos de negocio.
- Ser propietario del modelo semántico para dominios centrales como proveedores, contratos, obligaciones, eventos de adquisición, categorías, riesgos, ahorros y flujos de trabajo operativos.
- Diseñar y evolucionar grafos de conocimiento de adquisición que representen entidades, relaciones, dependencias, eventos y contexto empresarial.
- Definir patrones de grafos de contexto utilizados para ensamblar información relevante para usuarios, flujos de trabajo, sistemas de recuperación y agentes de IA.
- Modelar explícitamente relaciones temporales, estados de ciclo de vida, procedencia, jerarquía, propiedad y estructuras de dependencia.
- Definir patrones de construcción de grafos que vinculen datos estructurados, documentos, comunicaciones, eventos de flujo de trabajo y señales externas a entidades canónicas.
- Establecer enfoques para la resolución de entidades, normalización de proveedores, deduplicación, gestión de identidad y confianza en las relaciones.
- Definir reglas de validación y expectativas de calidad para las estructuras de ontología y grafos.
- Garantizar que los modelos semánticos y de grafos soporten la recuperación, el razonamiento, las recomendaciones, la automatización de flujos de trabajo y la ejecución de agentes.
- Colaborar con los equipos de Arquitectura de Datos, Ingeniería de Datos, Producto, IA, Dominio y Gobernanza para garantizar que las estructuras de grafos sean técnicamente factibles, gobernadas y útiles.
- Ayudar a eliminar la lógica de negocio duplicada de paneles, aplicaciones y herramientas de flujo de trabajo trasladando el significado a activos semánticos y de grafos compartidos.
Requisitos
- Experiencia con modelado semántico, diseño de ontologías, grafos de conocimiento, modelado de datos de grafos o modelado de dominios.
- Sólida comprensión de entidades, relaciones, eventos, estados de ciclo de vida y contexto empresarial.
- Capacidad para traducir conceptos complejos de adquisición en estructuras semánticas y de grafos reutilizables.
- Familiaridad con bases de datos de grafos, conceptos RDF/grafos de propiedades, ontologías, taxonomías o representación del conocimiento.
- Comprensión de la resolución de entidades, normalización, procedencia, linaje y gestión de metadatos.
- Capacidad para diseñar modelos que soporten tanto la interpretación humana como el razonamiento de máquinas.
- Comodidad colaborando con ingenieros de datos, arquitectos, equipos de producto, expertos del dominio e ingenieros de IA.
- Fuerte atención a la consistencia, corrección y mantenibilidad semántica a largo plazo.
Únete a un equipo verdaderamente global.
Ofrecemos un entorno dinámico e internacional donde el alto rendimiento se une a un propósito real. Estamos orgullosos de tener la certificación Great Place to Work y aún más orgullosos de las personas que lo hacen posible. Demos forma al futuro de las adquisiciones, juntos.
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