Chain IQ

Data Platform Lead

PythonSQLTerraform
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Sobre la oportunidad

En Chain IQ, tus ideas avanzan rápido.

Propósito del puesto

Como Team Lead, serás un líder técnico práctico para un equipo de ingenieros de datos, dedicando gran parte de tu tiempo a diseñar y construir tú mismo la arquitectura de nuestra plataforma de datos. Definirás cómo se ingieren, gobiernan y modelan los datos, estableciendo la dirección técnica que seguirá el equipo, al tiempo que asesoras y apoyas a los ingenieros que te rodean. Además, trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas de arquitectura, producto y gobernanza para mantener la plataforma coherente, bien gobernada y construida para durar. Este es un puesto para un ingeniero experimentado que desea seguir construyendo mientras ayuda a otros a crecer.

Chain IQ – Crea. Lidera. Genera impacto.

Chain IQ es un socio global de servicios de compras impulsado por IA, con sede en Baar, Suiza, y operaciones en centros principales y 16 oficinas en todo el mundo. Proporcionamos soluciones de compras integrales y personalizadas que permiten la transformación, impulsan la escalabilidad y ofrecen reducciones sustanciales en el gasto indirecto de nuestros clientes. Nuestra cultura se basa en la innovación, el espíritu emprendedor, la responsabilidad y el impacto. Aquí, tu voz importa: se fomenta el pensamiento audaz y la acción sigue a la ambición.

Responsabilidades

  1. Diseñar y construir partes fundamentales de nuestra arquitectura de plataforma de datos, incluyendo la ingesta, el modelado de datos y productos de datos gobernados.
  1. Definir estándares técnicos y patrones para la ingesta de datos, la transformación y el modelado de datos canónicos en todo el equipo.
  1. Liderar las decisiones arquitectónicas sobre cómo el trabajo de plataforma del equipo encaja en nuestro marco más amplio de gobernanza y privacidad de datos.
  1. Mantener un enfoque práctico: escribir código, revisar solicitudes de extracción (pull requests) y contribuir directamente a componentes clave de la plataforma.
  1. Guiar el enfoque del equipo hacia la calidad de los datos, el linaje y el control de acceso, asegurando productos de datos consistentes y bien gobernados.
  1. Proporcionar liderazgo técnico diario y coaching al equipo, ayudando a los ingenieros a desarrollar sus habilidades y confianza.
  1. Planificar y priorizar la hoja de ruta técnica del equipo, equilibrando las nuevas capacidades con el mantenimiento y la deuda técnica.
  1. Colaborar con el negocio y otros equipos técnicos para traducir las necesidades empresariales en decisiones de diseño técnico.
  1. Apoyar la contratación y la incorporación, ayudando a los nuevos ingenieros a familiarizarse rápidamente con la arquitectura de la plataforma.
  1. Defender prácticas de ingeniería sólidas en todo el equipo, incluyendo la calidad del código, las pruebas y la documentación.

Requisitos

  1. Experiencia práctica en el diseño y construcción de plataformas de datos empresariales, idealmente utilizando Databricks o una arquitectura lakehouse comparable.
  1. Conocimiento profundo de la ingesta de datos, modelado canónico/conforme y productos de datos reutilizables.
  1. Sólido dominio de la gobernanza, calidad, linaje, control de acceso, seguridad, privacidad y prácticas de anonimización en entornos regulados.
  1. Capacidad para definir la dirección arquitectónica e impulsar su adopción en los equipos de ingeniería.
  1. Trayectoria demostrable en la mentoría de ingenieros a través de coaching técnico y revisiones de código, manteniendo un enfoque práctico.
  1. Capacidad para operar como un líder que también ejecuta (player-coach), equilibrando la entrega de la plataforma con el liderazgo del equipo.
  1. Conocimiento de data mesh y arquitecturas de productos de datos federados.
  1. Competencia en ecosistemas de datos nativos de la nube y herramientas de ingeniería modernas.
  1. Capacidad para comunicar conceptos técnicos y decisiones de diseño tanto a audiencias técnicas como no técnicas.
  1. Enfoque pragmático para equilibrar la excelencia en ingeniería, la velocidad de ejecución y el crecimiento del equipo.
  1. Experiencia en diseño de REST y GraphQL API, gobernanza de esquemas, gestión de contratos y control de versiones.
  1. Competencia en Python y/o Scala, SQL e infraestructura como código (se prefiere Terraform).
  1. Se valorará la familiaridad con tecnologías de grafos de conocimiento (incluyendo RDF, grafos de propiedades, Neo4j y análisis basado en grafos).

Únete a un equipo verdaderamente global.

Ofrecemos un entorno dinámico e internacional donde el alto rendimiento se encuentra con un propósito real. Estamos orgullosos de contar con la certificación Great Place to Work y aún más orgullosos de las personas que lo hacen posible. Demos forma al futuro de las compras, juntos.

Información para agencias: Las solicitudes enviadas o cargadas por agencias de colocación o similares no son deseadas, por lo tanto, no serán consideradas y serán eliminadas.

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