Estados Unidos
Nominal
CFD Research Corporation
Ingeniero Senior de Visión por Computadora
Estados Unidos
Dayton, Ohio, United States
PythonAWSDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de CFD Research
Desde su creación en 1987, CFD Research ha proporcionado soluciones tecnológicas innovadoras en las industrias Aeroespacial y de Defensa, Biomédica y Ciencias de la Vida, Inteligencia y Sensores, y Energía y Materiales. CFD Research ha obtenido múltiples premios nacionales por la aplicación exitosa y comercialización de prototipos de tecnología de componentes/sistemas innovadores, software de simulación multiphysics, análisis multidisciplinares y servicios de soporte experto. Con sede en Huntsville, Alabama, donde se encuentran las instalaciones de laboratorio y la sede central, CFD Research también cuenta con oficinas e instalaciones de laboratorio en Dayton, Ohio, instalaciones de prueba y evaluación de prototipos en Hollywood, Alabama, y oficinas en Fort Walton Beach, Florida. CFD Research es una empresa registrada ISO9001:AS9100D y está evaluada en CMMI Nivel II para Servicios. CFD Research es un ESOP (empresa propiedad de los empleados) en un 100%% reconocido en la revista Inc. Magazine's Inc5000 como una de las empresas de mayor crecimiento durante cuatro de los últimos cinco años. Obtenga más información en cfd-research.com.
CFD Research está buscando un Ingeniero Senior de Visión por Computadora que diseñará, desarrollará y optimizará algoritmos avanzados de visión por computadora y fusión de múltiples sensores para dar soporte a flujos de trabajo de misiones GEOINT.
El candidato participará en el desarrollo de modelos de deep learning, sistemas de seguimiento en tiempo real y pipelines acelerados por GPU desplegados en entornos operativos. Dará forma a herramientas de próxima generación que integran física de imágenes, inferencia de comportamiento basada en ML y fusión de múltiples sensores. CFD Research valora el razonamiento basado en primeros principios y los modelos físicamente interpretables, por lo que la experiencia en el desarrollo de sistemas híbridos que combinan modelos de sensores calibrados, algoritmos deterministas, inferencia probabilística y componentes aprendidos es particularmente deseable. Los candidatos deben estar motivados por la creación de sistemas que sean científicamente explicables, empíricamente validados y capaces de operar de manera robusta en entornos de detección tanto sintéticos como del mundo real.
- Desarrollar e implementar modelos de visión por computadora de deep learning, con un enfoque en la fusión de sensores y el seguimiento de objetivos.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, desarrollar, probar y desplegar soluciones técnicas en Python o C++.
- Utilizar programación de GPU, incluyendo CUDA o RAPIDs, para optimizar el rendimiento de aplicaciones de visión por computadora.
- Contribuir a la arquitectura e implementación de la detección, seguimiento y fusión de objetivos novedosos, tanto de un solo sensor como de múltiples sensores.
Requisitos mínimos
Requisitos Básicos
- 6+ años de experiencia desarrollando algoritmos de visión por computadora para detección, seguimiento o fusión de múltiples sensores en entornos de teledetección o relevantes para GEOINT.
- 2+ años de experiencia aplicando deep learning a problemas de visión por computadora utilizando arquitecturas basadas en transformadores o auto-supervisadas.
- El candidato debe poseer una autorización de seguridad ACTIVA TS/SCI para ser considerado.
- Experiencia implementando pipelines de modelos en Python o C++, incluyendo flujos de trabajo de entrenamiento, evaluación y despliegue.
- Conocimiento de desarrollo acelerado por GPU utilizando CUDA, RAPIDs u otros frameworks de programación de GPU.
- Conocimiento de métodos clásicos de seguimiento o estimación (como filtros de Kalman o extendidos) para soportar el desarrollo de algoritmos en tiempo real.
- Conocimiento de Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs), funciones de pérdida con restricciones físicas.
- Capacidad para diseñar, probar y optimizar algoritmos para el rendimiento operativo en entornos informáticos restringidos (es decir, servidores multi-GPU o en la nube).
- Título de Grado en un campo STEM relacionado.
- El candidato debe ser ciudadano de EE. UU.
Requisitos Deseados
- Experiencia con deep learning acelerada por GPU, incluyendo desarrollo de kernels CUDA, optimización con TensorRT, RAPIDs o entrenamiento distribuido multi-GPU.
- Experiencia desarrollando datos sintéticos, modelos de objetivos cinemáticos o herramientas de simulación de escenarios para apoyar el entrenamiento o la evaluación de algoritmos.
- Experiencia con técnicas avanzadas de estimación, seguimiento y fusión (tales como: registro multi-sensor conjunto, fusión bayesiana, filtros de partículas, pipelines de seguimiento multi-objeto profundos, etc.).
- Conocimiento de formatos de datos geoespaciales, fenomenología de sensores o flujos de trabajo de explotación de teledetección.
- Experiencia con MLOps o sistemas de despliegue escalables (Docker, Kubernetes, ONNX Runtime, Triton Inference Server o similar).
- Experiencia construyendo u optimizando arquitecturas de microservicios o sistemas distribuidos para procesamiento de datos en tiempo real.
- Experiencia integrando modelos de CV en entornos operativos de borde, embebidos o con restricciones de latencia.
- Familiaridad con arquitecturas de visión basadas en transformadores más allá de DINO/CLIP/SAM (tales como: variantes de ViT, codificadores multimodales auto-supervisados).
- Experiencia con plataformas de ML en la nube (tales como: AWS GovCloud, Azure ML, clústeres de GPU on-premise).
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica/Computacional, IA/ML, Física, Matemáticas u otro campo relacionado.
Ubicación: Este puesto se basa en el área de Dayton, OH, y es 100% presencial.
CFD Research es un empleador EO - Veteranos/Discapacitados y otras categorías protegidas.
Beneficios
CFD Research ofrece salarios competitivos y excelentes beneficios para empleados, incluyendo un plan de propiedad de acciones para empleados (ESOP) y un plan de jubilación 401(k) con aportación equivalente del empleador. CFD Research ofrece a nuestros propietarios-empleados a tiempo completo y permanentes un paquete de seguros altamente competitivo, que incluye seguro médico, de visión y dental. Adicionalmente, ofrecemos días libres pagados por la empresa, tiempo compensatorio, permiso parental, seguro de invalidez a largo y corto plazo, seguro por muerte y desmembramiento accidental, y seguro de vida. Los propietarios-empleados a tiempo parcial y temporales pueden recibir beneficios parciales o reducidos y tiempo libre según su nivel de estatus de empleo. Las evaluaciones de desempeño ocurren dos veces al año y los aumentos salariales anuales se basan en los objetivos corporativos, el desarrollo personal, el desempeño y los logros sobresalientes. Además, se otorgan bonos grupales e individuales por desempeño excepcional.
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