Estados Unidos
The MITRE Corporation
CFD Research Corporation
Ingeniero/a de IA/ML (TS/SCI)
Estados Unidos
Dayton, Ohio, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesRust
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre CFD Research
Desde su creación en 1987, CFD Research ha proporcionado soluciones tecnológicas innovadoras en las industrias Aeroespacial y de Defensa, Biomédica y Ciencias de la Vida, Inteligencia y Sensores, y Energía y Materiales. CFD Research ha obtenido múltiples premios nacionales por la aplicación y comercialización exitosas de prototipos de tecnología de componentes/sistemas innovadores, software de simulación multiphysics, análisis multidisciplinares y servicios de soporte experto. Con sede en Huntsville, Alabama, donde se encuentran las instalaciones de laboratorio y la sede central, CFD Research también cuenta con oficinas e instalaciones de laboratorio en Dayton, Ohio, instalaciones de prueba y evaluación de prototipos en Hollywood, Alabama, y oficinas en Fort Walton Beach, Florida. CFD Research es una empresa registrada ISO9001:AS9100D y está evaluada en CMMI Nivel II para Servicios. CFD Research es un ESOP (100% propiedad de los empleados) reconocido en Inc. Magazine's Inc5000 como una de las empresas de mayor crecimiento durante cuatro de los últimos cinco años. Obtenga más información en cfd-research.com
CFD Research busca un Ingeniero/a de IA/ML para construir y desplegar soluciones avanzadas de inteligencia artificial y machine learning que modernicen los sistemas de misión y aceleren la toma de decisiones en todo el ecosistema de seguridad nacional. El candidato contribuirá de extremo a extremo, abarcando el procesamiento de datos, el desarrollo de modelos, MLOps y la integración de capacidades de IA escalables en entornos operativos.
El trabajo aprovechará la experiencia en PNL basada en ML, LLMs e IA generativa, visión por computadora y prácticas modernas de ingeniería de software. Valoramos el razonamiento basado en principios fundamentales y los modelos físicamente interpretables, por lo que es muy deseable un interés o experiencia en el desarrollo de sistemas híbridos. Los candidatos deben estar motivados por la construcción de sistemas que sean científicamente explicables, empíricamente validados y capaces de operar de manera robusta en diversos entornos de detección. Colaborará con equipos de ingeniería multifuncionales, expertos en misiones y equipos de producto para entregar sistemas de calidad de producción.
- Desarrollar e implementar modelos de IA/ML —incluyendo PNL, pipelines basados en LLM, arquitecturas de deep learning y modelos de visión por computadora— alineados con los requisitos de la misión.
- Construir y mantener pipelines de datos escalables para soportar el entrenamiento, la evaluación y la mejora continua de los modelos.
- Desarrollar componentes de sistemas de producción de extremo a extremo, incluyendo microservicios, APIs y frameworks de automatización, y servicios de IA nativos de la nube.
- Integrar capacidades de IA/ML en entornos operativos con atención a la seguridad, la fiabilidad, la observabilidad y el rendimiento.
- Realizar optimización, ajuste, versionado y pruebas A/B de modelos para garantizar un impacto de misión robusto.
- Aplicar patrones modernos de ingeniería de software (Python, Java, Scala, Rust; microservicios; sistemas distribuidos).
- Colaborar con equipos multidisciplinares para identificar necesidades de misión y traducir requisitos en soluciones técnicas.
- Preparar documentación técnica, contribuir a revisiones de diseño y apoyar procesos de acreditación en entornos clasificados.
Requisitos Básicos
- 2–6 años de experiencia desarrollando modelos de machine learning (tales como: PNL/LLM, CV, deep learning, IA generativa o relacionados).
- 2–6 años de experiencia desarrollando capacidades de IA/ML para operar en un stack de microservicios.
- El candidato debe poseer una autorización de seguridad TS/SCI ACTIVA para ser considerado.
- Experiencia trabajando con APIs, microservicios o sistemas distribuidos.
- Experiencia con frameworks de procesamiento de datos y bibliotecas de computación científica (tales como: NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, o scikit-learn).
- Experiencia configurando o desplegando sistemas de software en entornos operativos.
- Experiencia con herramientas de CI/CD, control de versiones (como GitLab) y tecnologías de contenedorización (tales como: Docker o Kubernetes).
- Título de Grado en un campo STEM relacionado.
- Se REQUIERE ciudadanía estadounidense.
Cualificaciones Deseadas
- Exposición a programación de GPU (CUDA o RAPIDs) o contenedorización en AWS.
- Comprensión de la orquestación de LLM, pipelines RAG o flujos de trabajo de mitigación de alucinaciones.
- Familiaridad con plataformas MLOps o entornos de nube híbrida (AWS, Azure, GCP).
- Familiaridad con herramientas de pruebas automatizadas y frameworks de evaluación de modelos.
- Título de Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de IA/ML, Ciencia de Datos o campo STEM relacionado.
- TS/SCI activo, disposición a realizar un polígrafo
Ubicación: Este puesto se basa en el área de Dayton, OH, y es 100% presencial.
CFD Research es un empleador EO - Veteranos/Discapacitados y otras categorías protegidas
Beneficios
CFD Research ofrece salarios competitivos y excelentes beneficios para empleados, incluyendo un plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa y un Plan de Propiedad de Acciones para Empleados (ESOP). CFD Research ofrece a nuestros propietarios-empleados a tiempo completo y permanente un paquete de seguros altamente competitivo, que incluye seguro médico, de visión y dental. Además, ofrecemos días libres pagados por la empresa, tiempo compensatorio, permiso parental, seguro de invalidez a largo y corto plazo, seguro por muerte accidental y desmembramiento, y seguro de vida. Los propietarios-empleados a tiempo parcial y temporal pueden recibir beneficios parciales o reducidos y tiempo libre según su nivel de estatus de empleo. Las evaluaciones de desempeño se realizan dos veces al año y los aumentos salariales anuales se basan en los objetivos corporativos, el desarrollo personal, el desempeño y los logros sobresalientes. Además, se otorgan bonificaciones grupales e individuales por desempeño excepcional.
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