México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Caylent
Principal Data Architect
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SQLAWSTerraform
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Sobre la oportunidad
Caylent es una empresa de servicios en la nube, pionera en IA, que ayuda a las organizaciones a convertir ideas ambiciosas en un impacto empresarial significativo. Como Partner de Servicios Premier Tier de AWS y miembro fundador de la Red de Partners de Claude de Anthropic, combinamos una profunda experiencia en AWS, inteligencia artificial y la plataforma Claude de Anthropic para ayudar a los clientes a modernizar su tecnología, crear productos inteligentes y pasar la IA de la experimentación a la producción.
Nuestras capacidades abarcan IA generativa y agentiva, migración y modernización de la nube, desarrollo de aplicaciones nativas de la nube, datos y análisis, DevOps, servicios gestionados, seguridad y cumplimiento, y transformación de la experiencia del cliente.
En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero.
Somos una empresa global totalmente remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien!
Sobre el puesto
Buscamos un Principal Data Architect que actúe como la máxima autoridad técnica en nuestros proyectos de datos más complejos y estratégicos. Este rol va más allá de la entrega de arquitectura: dará forma a cómo Caylent diseña y evoluciona las plataformas de datos modernas.
Experiencia
- 10+ años en arquitectura de datos, ingeniería de datos o disciplinas técnicas estrechamente relacionadas.
- 5+ años entregando soluciones de datos basadas en la nube a escala empresarial.
- Experiencia demostrada en un entorno de consultoría o servicios profesionales, incluida la entrega integrada dentro de un programa de cliente o contratista principal.
- Trayectoria demostrada en la mentoría o liderazgo de equipos técnicos.
- 3+ años de entrega práctica de Oracle APEX y Oracle REST Data Services (ORDS), incluido al menos una migración o actualización de producción de un entorno APEX multiaplicación.
Profundidad de Arquitectura (sólida en la mayoría de los siguientes puntos)
- Diseño de extremo a extremo de plataformas de datos nativas de la nube modernas, incluidas arquitecturas lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi), data mesh y patrones medallion.
- Migración y modernización de bases de datos: migraciones de sistemas heredados a la nube, estrategias de migración de bases de datos heterogéneas, refactorización de esquemas y cargas de trabajo, y modernización a plataformas de datos nativas de la nube.
- Migración y arquitectura de Oracle APEX y ORDS: arquitectura de aplicaciones y espacios de trabajo APEX, exportación/importación y despliegue entre entornos, actualizaciones de versión, despliegue y modelos de configuración de ORDS (incluida la ejecución en Apache Tomcat), y preservación del comportamiento de la aplicación existente al reubicar un entorno APEX en AWS.
- Profundidad en Oracle Database (19c Enterprise Edition): PL/SQL, diseño de esquemas, optimización de rendimiento, enlaces de bases de datos, trabajos programados y conocimiento de las opciones de Enterprise Edition con licencia que afectan la configuración de destino.
- Evaluación de dependencias y plugins de APEX: mapeo de enlaces de bases de datos, trabajos programados, scripts a nivel de sistema operativo, integraciones y dependencias de identidad, y evaluación de la compatibilidad de plugins de APEX de terceros en la plataforma de destino.
- Planificación de corte y resiliencia: secuenciación de migraciones entre desarrollo, pruebas/UAT y producción, gestión de ventanas de inactividad, diseño de reversión, patrones de alta disponibilidad/recuperación ante desastres y validación del comportamiento de la aplicación después de pruebas de failover y recuperación.
- Integración híbrida: análisis de dependencias y conectividad donde los sistemas upstream y dependientes permanecen on-premises o fuera de AWS, incluidas consideraciones de latencia y enlaces de bases de datos.
- Separación de cargas de trabajo y diseño consciente del cumplimiento: separación lógica de cargas de trabajo reguladas (por ejemplo, adyacentes a SOX) y no reguladas en la arquitectura y la guía de configuración.
- Datos estructurados: modelado dimensional, diseño de data warehouse, patrones OLTP/OLAP, evolución de esquemas.
- Datos no estructurados y semiestructurados: diseño de almacenamiento de objetos, gestión de metadatos, patrones de almacén de documentos y vectores, y estrategias de catalogación de datos.
- Arquitecturas en tiempo real y basadas en eventos: ingesta y procesamiento de streaming (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Flink).
- Capas de servicio y acceso a datos: federación de consultas, modelado semántico y patrones de acceso a datos basados en API.
- Preparación de plataformas de IA/ML: feature stores, pipelines de embeddings, infraestructura RAG e integración con capas de serving de modelos.
Experiencia en AWS.
- Conocimiento profundo y práctico del ecosistema de datos y análisis de AWS: Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Lake Formation, Amazon Kinesis, AWS DMS, Amazon RDS/Aurora, Amazon OpenSearch, y Amazon Bedrock.
- Experiencia práctica en el alojamiento de cargas de trabajo de Oracle en AWS (Amazon RDS para Oracle, Amazon EC2, ORDS basado en contenedores), y en trabajar junto a migraciones de bases de datos basadas en AWS DMS gestionadas por otro equipo.
- Prácticas de Infraestructura como Código (Terraform, AWS CDK) aplicadas a la entrega de plataformas de datos, incluida la integración de CI/CD para el despliegue de APEX y ORDS.
- Principios de seguridad, redes y FinOps de AWS aplicados a entornos de datos, incluido el diseño de VPC, balanceo de carga, IAM, cifrado e integración de identidad (SSO) para aplicaciones APEX.
Liderazgo y Presencia
- Habilidades de comunicación a nivel ejecutivo y gestión de stakeholders.
- Capacidad demostrada para formar, mentorizar y desarrollar a profesionales técnicos.
- Comodidad asumiendo decisiones técnicas y defendiéndolas bajo escrutinio.
- Experiencia impulsando la alineación entre equipos multifuncionales, incluidos ingeniería, producto y stakeholders de negocio.
- Comodidad con la ambigüedad y el descubrimiento evolutivo, con la disciplina para trabajar dentro de los límites del SOW y señalar a tiempo los desencadenantes de alcance, riesgo y órdenes de cambio.
- Experiencia liderando la transferencia estructurada de conocimiento a equipos de clientes.
- Idiomas: Inglés avanzado (mínimo C1).
Cualificaciones Preferidas
- Certificaciones de AWS (Solutions Architect Professional, Data Analytics Specialty, Database Specialty, o equivalente) y certificaciones de Oracle (APEX, OCP).
- Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, o dbt en entornos empresariales, incluidas migraciones de data warehouse adyacentes a entornos APEX.
- Experiencia en industrias reguladas (servicios financieros, salud, educación superior o empresas sujetas a SOX).
- Experiencia migrando de centros de datos on-premises a AWS bajo modelos de acceso restringido (VDI, permisos de centro de datos limitados).
- Experiencia contribuyendo o construyendo una práctica de arquitectura de datos dentro de una organización de consultoría.
Beneficios
- Trabajo remoto al 100%.
- Generosas vacaciones y PTO flexible.
- Competitiva participación simulada (phantom equity).
- Exámenes y certificaciones pagados.
- Premios de bonificación entre compañeros.
- Portátil y herramientas de última generación.
- Estipendio para equipo y oficina.
- Plan individual de desarrollo profesional.
- Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo.
- Trabaja con un equipo mundial increíble y en una cultura corporativa excepcional.
Este puesto puede requerir hasta un 25% de viajes, dependiendo de las necesidades del negocio.
NOTA: Este puesto requiere autorización legal actual para trabajar en el país donde se encuentra la posición. Caylent no puede patrocinar solicitudes de visa o permiso de trabajo en este momento.
En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, con el fin de hacer coincidir las cualificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto.
Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados.
Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante su proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y su información se manejará de manera segura y confidencial.
Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con [email protected].
Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese su diversidad, puede encontrar un hogar aquí en Caylent.
Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad u otras características protegidas legalmente aplicables. Si desea solicitar una adaptación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en [email protected].
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