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Caylent
Director/a de Ingeniería de IA/ML
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AWSDockerKubernetesTerraform
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Sobre la oportunidad
Caylent es una empresa de servicios en la nube pionera en IA que ayuda a las organizaciones a convertir ideas ambiciosas en un impacto empresarial significativo. Como socio de servicios Premier Tier de AWS y miembro fundador de la Red de Socios Claude de Anthropic, combinamos una profunda experiencia en AWS, inteligencia artificial y la plataforma Claude de Anthropic para ayudar a los clientes a modernizar su tecnología, crear productos inteligentes y pasar la IA de la experimentación a la producción.
La Misión
Nuestras capacidades abarcan IA generativa y de agentes, migración y modernización de la nube, desarrollo de aplicaciones nativas de la nube, datos y análisis, DevOps, servicios gestionados, seguridad y cumplimiento, y transformación de la experiencia del cliente. En Caylent, nuestra gente siempre es lo primero.
Somos una empresa global totalmente remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien!
Este es un puesto de alto nivel para alguien que lidera desde ambas direcciones a la vez: profundamente técnico en compromisos con clientes y totalmente responsable del crecimiento y el rendimiento de un equipo de ingenieros y arquitectos de ML. Reportarás al Director de IA/ML.
Eres responsable de la contratación, el desarrollo y la salud del equipo, además de liderar complejos compromisos con clientes, dar forma a la arquitectura e impulsar las preventas. Ambas partes de este trabajo son reales y continuas. El candidato adecuado encontrará energía en esa combinación, no tensión.
Tu Asignación
LIDERANDO TU EQUIPO
- Contratar y construir: Establece el nivel técnico para los roles de ML en tu equipo, lidera o supervisa las evaluaciones técnicas y toma decisiones de contratación que puedas defender. Construye un equipo que eleve el estándar general de la práctica.
- Desarrollar personas: Realiza revisiones estructuradas de 1:1 periódicas, proporciona comentarios sinceros en hitos significativos e invierte activamente en el crecimiento de cada persona, ya sea que estén al principio de su carrera o tengan una gran experiencia.
- Gestionar el rendimiento: Reconoce a los contribuyentes fuertes y aborda las brechas de rendimiento de manera directa y temprana. Asóciate con los HRBP y el Director de IA/ML cuando las situaciones requieran un camino estructurado, y aboga por tu equipo cuando lo merezca.
- Mantente al tanto de la dotación de personal: Comprende cómo se utiliza tu equipo en los diferentes compromisos, mantén informado al equipo de dotación de personal sobre la evolución de las habilidades y preferencias de cada persona, y asegúrate de que las personas se coloquen en trabajos que las desafíen adecuadamente.
ASESORAMIENTO ESTRATÉGICO
- Liderar evaluaciones de ML: Evalúa los entornos de los clientes de principio a fin —infraestructura, canalizaciones de datos, ciclo de vida del modelo y preparación organizacional— y produce recomendaciones que impulsen las decisiones ejecutivas y abran la puerta al próximo compromiso.
- Dar forma a la arquitectura: Actúa como la autoridad técnica superior en los compromisos, estableciendo la dirección arquitectónica, asegurando la calidad técnica en todo el equipo y tomando las decisiones importantes cuando las compensaciones son difíciles.
- Asesorar sobre operaciones de ML: Ayuda a los clientes a construir sistemas de ML que realmente puedan poseer y mantener, traduciendo la complejidad de MLOps, LLMOps y el monitoreo de producción en estándares que sus equipos de ingeniería puedan ejecutar y su liderazgo pueda actuar.
- Impulsar preventas: Asóciate con los equipos de ventas y soluciones durante las fases de alcance y propuesta, aportando la profundidad técnica necesaria para definir el alcance del trabajo con precisión y dar confianza a los prospectos en la capacidad de Caylent para entregar.
ENTREGA PRÁCTICA
- Liderar compromisos de principio a fin: Impulsa la arquitectura y el diseño de soluciones desde el inicio hasta la entrega, estableciendo la dirección técnica, desbloqueando al equipo en problemas difíciles y asegurando que el trabajo cumpla con los estándares de calidad de Caylent.
- Ser responsable de la relación técnica: Dependiendo del compromiso, eres el contacto principal del cliente responsable de todos los resultados a nivel de arquitecto, o la autoridad técnica superior que proporciona supervisión a todo el equipo. La expectativa es la misma en ambos casos: eres la persona de la que depende técnicamente el compromiso.
CRECIMIENTO DE LA PRÁCTICA
- Elevar el nivel interno: Mentoriza a ingenieros y arquitectos a través de trabajo real, contribuye a las entrevistas técnicas y construye arquitecturas de referencia y aceleradores que mejoren la práctica general de ML.
Tus Cualificaciones (no negociables)
- Más de 10 años en machine learning o IA, con un historial comprobado de liderazgo de compromisos cara al cliente en calidad de consultoría o asesoramiento.
- Experiencia demostrada en gestión de personas: contratación, calibración del rendimiento, desarrollo profesional y la capacidad de tener conversaciones difíciles de manera directa y constructiva.
- Conocimiento profundo y actual del ecosistema de ML y GenAI de AWS, con la capacidad de tomar y defender decisiones arquitectónicas en todo el ciclo de vida de ML, desde la ingeniería de datos y características hasta el entrenamiento, la implementación y el monitoreo.
- Profunda experiencia en al menos dos o tres dominios de ML, ya sea ML clásico, visión por computadora, NLP, series temporales u otros, combinada con el juicio para evaluar, diseñar y asesorar en el panorama general de ML.
- Capacidad demostrada para diseñar y gobernar sistemas de ML de producción de principio a fin, traduciendo la complejidad de MLOps, LLMOps y operaciones de IA más amplias en estándares que los equipos de ingeniería puedan ejecutar y los ejecutivos puedan actuar.
- Profunda experiencia en la adaptación de modelos fundacionales —ajuste fino (LoRA, QLoRA, PEFT), alineación (RLHF, DPO), optimización de inferencia y entrenamiento distribuido— combinada con diseño de sistemas RAG y de agentes, incluidas arquitecturas multiagente, integración MCP y patrones de humano en el bucle en AWS.
- Capacidad demostrada para operar de forma independiente en entornos de clientes complejos y ambiguos, navegando por prioridades contrapuestas, alineando a las partes interesadas y traduciendo las compensaciones de ML en riesgo y valor empresarial tanto para audiencias técnicas como ejecutivas.
PILHA TÉCNICA
Nuestra práctica abarca una amplia gama de dominios de ML. Se espera que los candidatos prescriban, no solo reconozcan, con el juicio para maximizar lo que AWS hace posible y la experiencia para saber cómo las herramientas de código abierto lo fortalecen.
- Dominios de ML: ML Clásico, Visión por Computadora, NLP, IA Generativa y LLMs, Agentes de IA y Sistemas Autónomos, Procesamiento Inteligente de Documentos, Comprensión de Video, Voz y Audio, Series Temporales y Pronósticos, Sistemas de Recomendación, ML de Grafos, Aprendizaje por Refuerzo, IA Multimodal
- Plataforma de ML de AWS: SageMaker, SageMaker Pipelines, SageMaker Feature Store, SageMaker Model Registry, SageMaker Clarify, Bedrock (Agentes, Bases de Conocimiento, Guardrails, AgentCore, Evaluación de Modelos)
- LLM de múltiples proveedores: Bedrock, Anthropic API, OpenAI API, Google Gemini API, Azure OpenAI — con el criterio necesario para razonar sobre las ventajas y desventajas de cada proveedor en contextos empresariales
- Servicios de IA de AWS: Rekognition, Comprehend, Transcribe, Textract, Translate, Personalize, Neptune, Kinesis Video Streams, Polly
- Plataforma de Datos: Apache Spark / PySpark, Apache Kafka, Amazon Kinesis, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, AWS Glue
- Bases de Datos Vectoriales: Pinecone, pgvector, OpenSearch de Amazon (vectorial), Weaviate
- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn, XGBoost, HuggingFace (Transformers, PEFT, TRL), LangChain, LlamaIndex, DSPy, Ollama
- MLOps y Gobernanza: MLflow, W&B, Airflow / MWAA (orquestación de datos), Dagster (canalizaciones basadas en activos), Kubeflow Pipelines, CI/CD, IaC (CloudFormation, CDK, Terraform), Docker, Kubernetes, Gobernanza de ML (linaje, contratos de datos, auditoría), IA Responsable / Sesgo y Equidad
- Evaluación y Seguridad de LLM: RAGAS, patrones de LLM como juez, DeepEval, NeMo Guardrails, patrones de IA Constitucional, validación de salida estructurada
- Inferencia y Optimización: Triton, vLLM, SGLang, Trainium, Inferentia, Cuantización (GPTQ, AWQ, bitsandbytes), SageMaker Neo
FUERTES DIFERENCIADORES
- Certificado de Machine Learning de AWS – Especialidad y/o Arquitecto de Soluciones Certificado de AWS – Profesional.
- Experiencia en la definición de estándares a nivel de práctica, arquitecturas de referencia y aceleradores de ML reutilizables en múltiples compromisos.
- Exposición a diversas industrias y tipos de problemas en un contexto de consultoría o cara al cliente.
- Profunda fluidez en prácticas de IA responsable —evaluación de modelos, detección de sesgos, marcos de equidad y gobernanza de IA— aplicadas en implementaciones empresariales.
- Fluidez en patrones de AIOps —diseño de flujos de trabajo de agentes para detección de anomalías, análisis automatizado de causas raíz y remediación en plataformas de observabilidad— y la capacidad de traducir los resultados de las operaciones de IA en valor empresarial medible para los clientes.
Beneficios
Caylent emplea CLT a tiempo completo y con todos los beneficios en Brasil.
- Trabajo remoto al 100%
- Tiempo libre flexible
- Opciones fantasma competitivas
- Pagado por exámenes y certificaciones
- Premios de bonificación entre compañeros
- Portátil y herramientas de última generación
- Estipendio para equipo y oficina
- Plan de desarrollo profesional individual
- Estipendio anual para Aprendizaje y Desarrollo
- Trabaja con un equipo mundial increíble y en una cultura corporativa increíble
Este puesto puede requerir hasta un 25% de viajes, dependiendo de las necesidades del negocio.
NOTA: Este puesto requiere autorización legal actual para trabajar en el país donde se encuentra este puesto. Caylent no puede patrocinar solicitudes de visa o permiso de trabajo en este momento.
En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) o sistemas automatizados para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes, con el fin de hacer coincidir las cualificaciones de los candidatos con los requisitos del puesto.
Estas herramientas están diseñadas para apoyar, no reemplazar, la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados.
Si se utiliza una herramienta de IA o automatizada durante su proceso de solicitud, solo será de acuerdo con las leyes y regulaciones aplicables, y su información se manejará de manera segura y confidencial.
Si tiene alguna pregunta, póngase en contacto con [email protected]
Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Por lo tanto, independientemente de cómo se exprese su diversidad, puede encontrar un hogar aquí en Caylent.
Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluido el embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si desea solicitar una adaptación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en [email protected].
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