Estados Unidos
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CareDx, Inc.
Ingeniero/a de Datos e IA II
Estados Unidos
Brisbane, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
CareDx, Inc. es una empresa líder en soluciones de medicina de precisión, centrada en el descubrimiento, desarrollo y comercialización de soluciones sanitarias clínicamente diferenciadas y de alto valor para pacientes y cuidadores de trasplantes. CareDx ofrece productos, servicios de pruebas y soluciones de salud digital a lo largo del viaje del paciente pre y post trasplante, y es el principal proveedor de información basada en genómica para pacientes de trasplantes.
El/la Ingeniero/a de Datos e IA II desarrollará aplicaciones analíticas, pipelines de datos y capacidades impulsadas por IA que apoyen la investigación clínica, el análisis estadístico y la toma de decisiones basada en datos. Este puesto ayuda a transformar flujos de trabajo de investigación, análisis estadísticos y modelos de machine learning en software fiable, seguro y orientado al usuario. El/la ingeniero/a colaborará con científicos de datos, estadísticos, ingenieros, clínicos y partes interesadas del producto para producir flujos de trabajo analíticos, traducir análisis basados en R en Python mantenibles y entregar aplicaciones para usuarios internos y externos. El/la ingeniero/a también contribuirá a funciones impulsadas por IA que analizan datos estructurados y no estructurados, extraen información de documentos, sintetizan resultados analíticos y ayudan a los usuarios a interpretar información científica y clínica. El éxito en este puesto requiere sólidos fundamentos de ingeniería de software, curiosidad y la capacidad de entregar de forma independiente componentes y funciones bien definidas con apoyo en decisiones técnicas más complejas.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener aplicaciones analíticas utilizando herramientas y frameworks como Python, Streamlit, Plotly, Dash y Django.
- Ser responsable de la implementación, pruebas, despliegue y mantenimiento de funciones de aplicaciones y flujos de datos bien definidos.
- Producir modelos estadísticos y flujos de trabajo de machine learning desarrollados por científicos de datos y estadísticos.
- Traducir y refactorizar flujos de trabajo de investigación y análisis basados en R en código Python mantenible y probado.
- Construir y mantener pipelines de datos que soporten el procesamiento, análisis, visualización y reporte de datos clínicos.
- Desarrollar aplicaciones interactivas que permitan la exploración de datos, visualización y soporte a la toma de decisiones.
- Integrar aplicaciones con bases de datos relacionales, APIs, resultados analíticos, documentos y otras fuentes de datos estructurados y no estructurados.
- Contribuir a funciones de aplicaciones impulsadas por IA utilizando técnicas como extracción de información estructurada, generación aumentada por recuperación, llamada a herramientas o funciones y flujos de trabajo de varios pasos.
- Implementar mecanismos de validación, anclaje, registro, trazabilidad y revisión humana para salidas generadas por IA.
- Colaborar con científicos, clínicos, partes interesadas del producto e ingenieros senior para traducir requisitos en soluciones técnicas prácticas.
- Participar en discusiones de diseño técnico y documentar decisiones de implementación, suposiciones y compensaciones.
- Escribir código fiable, legible y testeable utilizando patrones de ingeniería establecidos y estándares del equipo.
- Participar en revisiones de código e incorporar comentarios para mejorar la calidad de la implementación y el juicio técnico.
- Monitorizar, depurar y mejorar el rendimiento y la fiabilidad de las aplicaciones en las capas de datos, modelos, IA y aplicaciones.
- Seguir los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento para datos sanitarios sensibles, incluidas las prácticas alineadas con HIPAA.
- Contribuir a componentes compartidos, documentación, herramientas de desarrollo y mejoras del proceso de ingeniería.
- Comunicar el progreso, los riesgos, las dependencias y los desafíos técnicos de forma clara y proactiva.
Cualificaciones
- Educación: Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Bioestadística o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Experiencia: 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de backend, desarrollo full-stack, ingeniería analítica o un puesto relacionado.
- Sólida competencia en Python para análisis de datos y desarrollo de software.
- Experiencia trabajando con análisis estadísticos, ciencia de datos o flujos de trabajo de machine learning.
- Experiencia en la transformación de prototipos, investigación o código analítico en software mantenible.
- Experiencia en la construcción de aplicaciones analíticas utilizando Streamlit, Plotly, Dash o tecnologías similares.
- Experiencia en el desarrollo de servicios de backend o aplicaciones web utilizando Django, FastAPI, Flask o un framework similar.
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos que integran múltiples fuentes de datos.
- Familiaridad con bases de datos relacionales, SQL, APIs y formatos de datos comunes.
- Experiencia o conocimiento aplicado demostrado en al menos una capacidad moderna de LLM, como generación aumentada por recuperación, extracción estructurada, llamada a herramientas o flujos de trabajo de agentes.
- Comprensión de las consideraciones de producción clave para sistemas de IA, incluyendo anclaje, mitigación de alucinaciones, validación de salidas, seguridad, latencia, coste y supervisión humana.
- Experiencia con control de versiones y prácticas de desarrollo colaborativo, incluyendo Git, branching, pull requests y revisiones de código.
- Experiencia en la escritura de pruebas automatizadas y depuración de aplicaciones en múltiples capas técnicas.
- Capacidad para entregar de forma independiente funciones bien definidas mientras se busca orientación cuando los requisitos o los riesgos técnicos no están claros.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Enfoque honesto y transparente hacia la retroalimentación, la colaboración y la responsabilidad.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en el sector sanitario, biotecnológico, investigación clínica o en otro entorno regulado.
- Experiencia trabajando con datos sanitarios sensibles o protegidos.
- Familiaridad con prácticas de aplicaciones y manejo de datos alineadas con HIPAA.
- Experiencia con Azure, Databricks o plataformas de datos y en la nube comparables.
- Familiaridad con prácticas de CI/CD y herramientas de pruebas automatizadas como pytest.
- Experiencia con pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels o bibliotecas de ciencia de datos similares.
- Experiencia en el despliegue o soporte de aplicaciones web en producción.
- Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo de software asistidas por IA, como Codex o agentes de codificación similares, para desarrollo, pruebas, depuración y documentación.
- Conocimiento del dominio en medicina biológica, atención sanitaria o datos clínicos.
- Experiencia en la comunicación de trabajos técnicos a audiencias científicas o clínicas.
Detalles Adicionales
Cada persona en CareDx tiene un impacto directo en nuestra misión colectiva de mejorar la vida de los pacientes de trasplantes en todo el mundo. Creemos en cuidar bien de nuestra gente, para que cuiden aún mejor de nuestros pacientes.
Nuestro competitivo paquete de Recompensas Totales para Empleados en EE. UU. incluye:
- Salario base competitivo y compensación por incentivos
- Beneficios de salud y bienestar, incluido un programa de reembolso de gimnasio
- Plan de ahorro 401(k) con aportación de la empresa
- Plan de Compra de Acciones para Empleados
- Beneficios de transporte antes de impuestos
- ¡Y más!
Por favor, consulte nuestra página para ver los beneficios detallados en caredx.com/company/careers
Además, contamos con una Política de Recuperación para Empleados Donantes Vivos que permite hasta 30 días de permiso remunerado al año para un empleado a tiempo completo que realice el acto desinteresado de donar un órgano o médula ósea.
Con productos que marcan la diferencia en la vida de los pacientes de trasplantes hoy y una prometedora cartera para el futuro, es un momento emocionante para formar parte del equipo de CareDx. Únase a nosotros para asociarnos con pacientes de trasplantes y transformar nuestro futuro juntos.
CareDx, Inc. es un Empleador de Igualdad de Oportunidades-veteranos/discapacitados, y participa en el programa E-Verify.
Al proceder con nuestra solicitud y enviar su información, usted reconoce que ha leído nuestro Aviso de Privacidad del Personal de EE. UU. y consiente recibir comunicaciones por correo electrónico de CareDx.
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Este es el rango de salario base previsto para los candidatos que trabajarán en Brisbane, California. El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, el tipo y la duración de la experiencia en el puesto, el tipo y la duración de la experiencia en la industria, la educación, etc. El salario base es una parte del Paquete Total que se proporciona para compensar y reconocer a los empleados por su trabajo, y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos discrecionales adicionales y unidades de acciones restringidas. CareDx es un empleador multiestatal, y este rango salarial puede no reflejar puestos que trabajan en otros estados.
Puestos en el Área de la Bahía de San Francisco
$133,000—$166,000 USD
Este es el rango de salario base previsto en los Estados Unidos. El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, el tipo y la duración de la experiencia en el puesto, el tipo y la duración de la experiencia en la industria, la educación, etc. El salario base es una parte del Paquete Total que se proporciona para compensar y reconocer a los empleados por su trabajo, y este puesto puede ser elegible para bonificaciones/incentivos discrecionales adicionales y unidades de acciones restringidas. CareDx es un empleador multiestatal, y este rango salarial puede no reflejar puestos que trabajan en otros estados.
Puestos remotos: solo en EE. UU.
$108,000—$135,000 USD
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