Estados Unidos
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Carbon Robotics
Ingeniero de Deep Learning
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
C++
Traducción automática. Consulta el original.
Ingeniero de Deep Learning
Carbon Robotics es el líder en IA física para la agricultura, ayudando a los agricultores a ser más rentables y sostenibles. Su producto estrella, el LaserWeeder™, es el sistema de deshierbe láser comercial líder en el mundo con cientos de unidades operadas por agricultores en 15 países de todo el mundo.
LaserWeeder combina visión por computadora, IA, robótica y láseres de alta potencia para identificar malas hierbas y destruirlas con precisión submilimétrica: sin herbicidas, mano de obra o perturbación del suelo. Los cultivadores logran reducciones de costos de control de malezas de hasta el 80% y aumentos en el rendimiento de los cultivos de 5–50%, con retorno de la inversión en uno a tres años. El sistema está impulsado por el Modelo de Planta Grande (LPM) de Carbon AI, entrenado con 150 millones de plantas etiquetadas, y puede comenzar a desmalezar cualquier cultivo o campo en minutos.
El segundo producto de la compañía es Carbon Autonomy, la solución de autonomía de tractores más confiable. Carbon Autonomy incluye un kit de mejora de autonomía para tractores John Deere, software de autonomía y supervisión remota para intervenciones en tiempo real si es necesario.
Carbon Robotics tiene su sede en Seattle, Washington, EE. UU. y ha recaudado $185 millones en capital desde 2018 de inversores líderes, incluido NVentures de NVIDIA y BOND.
YouTube youtube.com/@CarbonRoboticsLaserWeeding | X x.com/carbon_robotics | Instagram instagram.com/carbon_robotics/ | LinkedIn linkedin.com/company/carbonrobotics/ | Noticias carbonrobotics.com/news
Como Ingeniero de Deep Learning en Carbon Robotics, contribuirás al diseño, desarrollo y despliegue de nuevos sistemas de deep learning que potencian nuestros robots autónomos de deshierbe láser en el campo.
¿Por qué unirte a Carbon Robotics?
Pasión por construir equipos capaces de resolver problemas únicos e interesantes.
La innovación mientras se perturba el mercado es lo que hacemos. Destacado en WSJ y Forbes, Carbon Robotics está posicionado para convertirse en la próxima empresa de mil millones de dólares en la industria mundial de Ag-Tech en rápido crecimiento.
Carbon Robotics está construyendo una cultura de diversidad e inclusión para todos. Damos la bienvenida a la voz de todos y creemos en la comunicación abierta y transparente. Creemos que los mejores productos, servicios y empresas están construidos por equipos sólidos que incluyen una diversidad de orígenes, perspectivas, ideas y experiencias.
Estamos comprometidos a apoyar y facilitar el crecimiento y las oportunidades para cada empleado en todos los niveles. Esta es la base sobre la cual construiremos un entorno verdaderamente único.
Estamos igualmente comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo, y es fundamental para cómo reclutamos y contratamos a nuestro talentoso equipo. El empleo se determina en función de las capacidades y calificaciones sin discriminación por motivos de raza, credo, color, religión, sexo, identificación y expresión de género, estado civil, estado militar o como veterano condecorado, embarazo (incluido el embarazo potencial, condiciones relacionadas con el embarazo y parto), orientación sexual, edad (40 años o más), origen nacional, ascendencia, ciudadanía o estatus de inmigración, discapacidad física, mental o sensorial, estado de VIH/SIDA o hepatitis C, información genética, estado como víctima real o percibida de violencia doméstica, agresión sexual o acecho, o cualquier otra clase protegida según lo establecido por la ley.
¿Qué harás?
- Liderar el diseño y la ejecución de experimentos para desarrollar y validar arquitecturas novedosas de deep learning para visión por computadora en entornos agrícolas
- Ser responsable de la optimización de modelos y las canalizaciones de despliegue, asegurando un alto rendimiento, fiabilidad y escalabilidad en los despliegues de campo operativos
- Impulsar flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, desde la estrategia de datos y el diseño de canalizaciones hasta la evaluación y el despliegue en producción
- Definir las mejores prácticas para la experimentación, la documentación y la evaluación de modelos dentro del equipo
- Colaborar con Ingeniería y Gestión de Producto para definir el alcance, priorizar y entregar funciones de alto impacto
- Mentorizar y proporcionar orientación técnica a ingenieros de nivel medio y junior
- Comunicar las decisiones de arquitectura de modelos, las compensaciones y los resultados de rendimiento tanto a audiencias técnicas como no técnicas
Requisitos
Conocimientos, Habilidades y Aptitudes
- 2-4 años de experiencia profesional diseñando e implementando arquitecturas novedosas de deep learning para sistemas de visión por computadora en producción
- Profundo conocimiento de las matemáticas fundamentales de deep learning y la capacidad de aplicar el pensamiento de primeros principios a las decisiones de arquitectura
- Experiencia práctica trabajando en toda la pila de software, incluida la integración de sensores y servicios web, idealmente dentro de una plataforma de robótica o equipo agrícola autónomo
- Experiencia con frameworks de deep learning, particularmente PyTorch, y competencia en C++ para el desarrollo y despliegue de modelos críticos en rendimiento
- Trayectoria comprobada llevando proyectos de ML desde su inicio hasta el impacto comercial, incluyendo estrategia de datos, desarrollo de canalizaciones, experimentación y despliegue a escala
- Sólida experiencia en técnicas modernas de detección de objetos (vision transformers, detectores sin anclas, embeddings y más)
- Comodidad navegando la ambigüedad y tomando decisiones técnicas basadas en principios en paisajes técnicos en rápida evolución
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita: capacidad para explicar el comportamiento complejo de los modelos y las compensaciones al personal no técnico y a los clientes
- Experiencia en mentoría de ingenieros y contribución a la cultura técnica del equipo
Requisitos
- 2-7 años de experiencia en optimización y despliegue de modelos de deep learning
- BS+ en Ciencias de la Computación, Machine Learning, o un campo relacionado (o experiencia equivalente)
Requisitos de Trabajo en Oficina
- Somos un equipo colaborativo y presencial: este puesto se basa en nuestra oficina de Seattle con al menos 4 días por semana en las instalaciones
- Experiencia en conducción autónoma o ADAS es una ventaja: se valora mucho la experiencia en canalizaciones de percepción, fusión de sensores o inferencia en tiempo real en entornos exteriores o no estructurados
Carbon Robotics sigue prácticas de contratación equitativas. La flexibilidad en nuestro proceso de contratación permite contratar talento en niveles diferentes a los publicados. El rango de compensación descrito se basa en un salario base presupuestado objetivo. El pago base individual depende de varios factores, como la experiencia y las habilidades relevantes, las evaluaciones de la entrevista y la responsabilidad del puesto, los deberes/requisitos del trabajo. Las ofertas se determinan utilizando nuestras prácticas de contratación equitativas. Carbon Robotics ofrece compensación adicional en forma de primas de beneficios, opciones sobre acciones pre-IPO y comisiones On Target Earning para puestos apropiados. Los rangos de pago base se revisan cada año. Estamos comprometidos con el principio de equidad salarial: pagar a los empleados de manera equitativa por un trabajo similar. Pago base de Carbon Robotics
rango: $140,000—$220,000 USD
*Los beneficios para empleados con sede internacional y los contratistas no son elegibles para los Beneficios o Acciones de Carbon Robotics
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Ofrecemos una compensación y beneficios competitivos a nuestros empleados a tiempo completo con sede en EE. UU.*, que incluyen:
- Salarios competitivos
- Opciones sobre acciones pre-IPO
- Generosos beneficios:
- Primas de seguro médico, dental y de visión totalmente pagadas para usted y todos los dependientes
- Elección de PPO o HDHP/HSA
- Atención Virtual - Doctor a Domicilio
- Programa de Asistencia al Empleado
- HRA de Salud Mental
- Soporte de Viajes de Atención Médica Restringida
- Soporte para la Menopausia
- Seguro de Vida
- Incapacidad a Largo Plazo
- PTO Flexible
- Plan 401(k)
- Seguro para Mascotas
- Beneficios de Desplazamiento
- Cultura de Trabajo: Sé parte de una cultura empresarial inclusiva y unida que valora la innovación y el éxito impulsado por la misión.
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