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Manager, Análisis de Datos - Viajes Capital One
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New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States
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Traducción automática. Consulta el original.
Manager, Análisis de Datos - Viajes Capital One
En Capital One, los datos están en el centro de todo lo que hacemos. Cuando nos lanzamos como una startup, revolucionamos la industria de las tarjetas de crédito personalizando individualmente cada oferta de tarjeta de crédito utilizando modelos estadísticos y la base de datos relacional, tecnología de vanguardia en 1988! Avancemos unos años, y esta pequeña innovación y nuestra pasión por los datos nos han catapultado a una empresa Fortune 200 y a un líder en el mundo de la toma de decisiones basada en datos.
Buscamos un Analista de Datos para dar soporte al equipo de Agencia de Viajes de Hoteles en Capital One Travel. Este analista será un verdadero socio para los equipos de producto e ingeniería en la definición de qué medimos y por qué, cerrando brechas de seguimiento y traduciendo la complejidad del dominio en datos limpios y fiables en los que el negocio pueda confiar.
Este puesto ofrece una oportunidad fundamental para tener propiedad sobre un panorama de datos grande y complejo que es clave para nuestro creciente negocio. Los datos son el núcleo de todo lo que hacemos y este miembro del equipo ayudará a dar forma al futuro de nuestro producto y nuestro negocio. Una métrica clave de éxito para este puesto será la colaboración con producto e ingeniería para hacer que los datos de hoteles sean accesibles para que cualquier persona del resto del negocio pueda producir análisis precisos sin el apoyo directo del equipo de hoteles.
¿Qué harás?
- Colaborar con Producto e Ingeniería para definir KPIs y construir paneles para seguir el progreso hacia los objetivos
- Realizar análisis ad hoc en profundidad para impulsar la toma de decisiones y la priorización, desde examinar comportamientos específicos de los clientes hasta profundizar en complejas cuestiones técnicas y análisis de impacto empresarial
- Desarrollar planes de seguimiento y paneles para medir el éxito de los lanzamientos de nuevos productos y monitorizar pruebas A/B
- Colaborar con Producto para diseñar pruebas A/B limpias que puedan ejecutarse en paralelo
- Solucionar problemas de seguimiento y tendencias de datos
- Trabajar en estrecha colaboración con Ingeniería para desarrollar un plan hacia un modelo de datos más accesible
- Mantener datos limpios y utilizables para responder a complejas preguntas de negocio
En cualquier día estarás:
- Minando datos para obtener información específica y crucial para la organización
- Identificando e implementando mejoras de procesos, datos e informes para la organización
- Trabajando con bases de datos grandes y complejas que contienen millones a miles de millones de registros
- Mejorando la eficiencia y efectividad operativa
- Realizando análisis para evaluar procesos y pruebas
- Extrayendo y analizando datos para evaluar ofertas de productos
- Asesorando sobre el diseño e implementación de nuevos sistemas de producción y almacenamiento de datos
- Desarrollando e implementando pruebas estratégicas de productos, iniciativas y materiales de marketing
Requisitos mínimos
Un candidato ideal tendrá/tendrá:
- Generar Resultados de Negocio. Responde preguntas y proporciona orientación para producir resultados de negocio positivos. Enmarca el trabajo dentro de los objetivos de negocio y los resultados del cliente.
- Búsqueda de Contexto. Va más allá de extraer datos al comprender el contexto empresarial para responder mejor a las preguntas y proporcionar orientación.
- Resolución de Problemas. Se dirige hacia soluciones de manera reflexiva y creativa. Puede navegar por entornos complejos con múltiples partes interesadas y encontrar el camino a seguir.
- Conocimiento Técnico. Comprende las plataformas tecnológicas modernas y es creíble ante los socios de ingeniería en lo que respecta a modelos de datos y seguimiento. Posee las habilidades de análisis de datos (SQL, etc.) para extraer y transformar datos brutos en información sin problemas subyacentes de calidad de datos.
- Manejo de la Ambigüedad. Prospera con información limitada. Toma la iniciativa, enmarca los problemas con el contexto disponible e itera hacia la claridad.
- El Cliente Primero. Comprende profundamente lo que los viajeros necesitan al buscar y reservar hoteles. Muestra pasión y cuidado por el trabajo y las personas involucradas.
- Trabajo en Equipo. Excelente colaborador en equipos de producto, ingeniería, diseño y comerciales. Pone al equipo por delante del individuo y opera con una mentalidad comunitaria.
- Simplicidad. Encuentra soluciones elegantes y sencillas a desafíos empresariales y organizacionales complejos. Se resiste a la sobreingeniería.
- Comunicación. Articula claramente prioridades, estrategias y compensaciones a las partes interesadas clave, de manera concisa, directa y procesable.
- Fluidez en IA. Tiene experiencia directa y práctica utilizando herramientas impulsadas por IA, específicamente Claude Code, Gemini, o plataformas similares, para investigar rápidamente repositorios de datos y código y encontrar respuestas de forma independiente. Es lo suficientemente escéptico como para cuestionar y verificar los resultados de la IA.
Requisitos Básicos
- Actualmente tiene, o está en proceso de obtener un:
- Título de Grado en un campo cuantitativo (Estadística, Economía, Investigación de Operaciones, Análisis, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado) más al menos 6 años de experiencia realizando análisis de datos, o
- Título de Máster más al menos 4 años de experiencia realizando análisis de datos con la expectativa de que el título requerido se obtendrá en o antes de la fecha de inicio programada.
- Al menos 4 años de experiencia realizando análisis de datos profesional
- Al menos 4 años de experiencia en programación
Cualificaciones Preferidas
- Título de Máster en una disciplina de Ciencia, Tecnología, Ingeniería o Matemáticas
- Al menos 7 años de experiencia profesional en análisis de datos
- Al menos 4 años de experiencia con Python, R, Spark o SQL
- Al menos 1 año de experiencia en gestión de personas
- Al menos 1 años de experiencia en gestión de proyectos
- Al menos 1 año de experiencia en Tableau
- Competente en el uso y desarrollo dentro del servicio AWS
Capital One considerará la posibilidad de patrocinar la autorización de empleo para nuevos solicitantes cualificados para este puesto.
Los salarios anuales a tiempo completo mínimos y máximos para este puesto se enumeran a continuación, por ubicación. Tenga en cuenta que esta información salarial es únicamente para candidatos contratados para trabajar dentro de una de estas ubicaciones, y se refiere a la cantidad que Capital One está dispuesta a pagar en el momento de esta publicación. Los salarios para puestos a tiempo parcial se prorratearán en función del número acordado de horas que se trabajarán regularmente.
McLean, VA: $164,800 - $188,100 para Manager de Análisis de Datos
Nueva York, NY: $179,700 - $205,100 para Manager de Análisis de Datos
Los candidatos contratados para trabajar en otras ubicaciones estarán sujetos al rango salarial asociado con esa ubicación, y el monto salarial anual real ofrecido a cualquier candidato en el momento de la contratación se reflejará únicamente en la carta de oferta del candidato.
Se espera que este puesto acepte solicitudes durante un mínimo de 5 días hábiles.
No se aceptan agencias. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE, incluyendo discapacidad/veterano) comprometido con la no discriminación en cumplimiento de las leyes federales, estatales y locales aplicables. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas.
Capital One considerará para empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales de manera coherente con los requisitos de las leyes aplicables relativas a investigaciones de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Corrección de Nueva York; el Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco, California, Secciones 4901-4920; la Ley de Oportunidad Justa de la Ciudad de Nueva York; la Ley de Selección Justa de Antecedentes Penales de Filadelfia; y otras leyes y regulaciones federales, estatales y locales aplicables relativas a investigaciones de antecedentes penales.
Si ha visitado nuestro sitio web en busca de información sobre oportunidades de empleo o para solicitar un puesto, y necesita una adaptación, póngase en contacto con el Departamento de Contratación de Capital One en el 1-800-304-9102 o por correo electrónico a [email protected] [[email protected]].
Toda la información que proporcione se mantendrá confidencial y se utilizará solo en la medida necesaria para proporcionar las adaptaciones razonables necesarias.
Para soporte técnico o preguntas sobre el proceso de contratación de Capital One, envíe un correo electrónico a [email protected] [[email protected]]
Capital One no proporciona, respalda ni garantiza y no es responsable de productos, servicios, herramientas educativas u otra información de terceros disponible a través de este sitio.
Capital One Financial está compuesto por varias entidades diferentes. Tenga en cuenta que cualquier puesto publicado en Canadá es para Capital One Canada, cualquier puesto publicado en el Reino Unido es para Capital One Europe y cualquier puesto publicado en Filipinas es para Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
Este puesto también es elegible para ganar compensación de incentivos basada en el rendimiento, que puede incluir bonos en efectivo y/o incentivos a largo plazo (LTI). Los incentivos podrían ser discrecionales o no discrecionales según el plan.
Capital One ofrece un conjunto integral, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que apoyan su bienestar total. Obtenga más información en el sitio web de Carreras de Capital One capitalonecareers.com/benefits.
La elegibilidad varía según el estado a tiempo completo o parcial, el estado de exento o no exento, y el nivel de gestión.
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