Estados Unidos
Nominal
Capital One
Ingeniero/a Principal Senior de Machine Learning (Fundamentos y Experiencias Inteligentes)
Estados Unidos
Cambridge, Massachusetts, United States · New York, New York, United States · McLean, Virginia, United States · Richmond, Virginia, United States
PythonJavaAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ingeniero/a Principal Senior de Machine Learning (Fundamentos y Experiencias Inteligentes)
Como Ingeniero/a de Machine Learning (MLE) en Capital One, formarás parte de un equipo Agile dedicado a la producción de aplicaciones y sistemas de machine learning a escala. Participarás en el diseño técnico detallado, desarrollo e implementación de aplicaciones de machine learning utilizando plataformas tecnológicas existentes y emergentes. Te centrarás en el diseño arquitectónico de machine learning, desarrollarás y revisarás código de modelos y aplicaciones, y asegurarás la alta disponibilidad y el rendimiento de nuestras aplicaciones de machine learning. Tendrás la oportunidad de aprender y aplicar continuamente las últimas innovaciones y mejores prácticas en ingeniería de machine learning.
¿Qué harás en el puesto?
El rol de MLE se solapa con muchas disciplinas, como Operaciones, Modelado e Ingeniería de Datos. En este puesto, se espera que realices muchas actividades de ingeniería de ML, incluyendo una o más de las siguientes:
- Liderar equipos dedicados de ingenieros de software, datos e machine learning en la creación de capacidades de IA/ML para productos de Gestión de Riesgos de Crédito y Financieros, actuando como mentor técnico del equipo en estas tecnologías principales
- Diseñar, construir y entregar productos y componentes impulsados por IA que resuelvan problemas empresariales del mundo real, aprovechando la experiencia en experimentación de modelos, inferencia de LLM, búsqueda de similitudes e IA de agentes dentro de un entorno colaborativo de Producto y Ciencia de Datos
- Colaborar con un equipo multifuncional de ingenieros, científicos de datos y diseñadores para desarrollar y escalar productos impulsados por IA que permitan un rendimiento optimizado de los asociados y ofrezcan un valor excepcional al cliente
- Informar tus decisiones de infraestructura de ML utilizando tu comprensión de las técnicas y problemas de modelado de ML, incluyendo la elección del modelo, datos y selección de características, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros, dimensionalidad, sesgo/varianza y validación)
- Resolver problemas complejos escribiendo y probando código de aplicaciones, desarrollando y validando modelos de ML, y automatizando pruebas y despliegues
- Reentrenar, mantener y monitorizar modelos en producción
- Aprovechar o construir arquitecturas, tecnologías y/o plataformas basadas en la nube para entregar modelos de ML optimizados a escala.
- Construir pipelines de datos optimizados para alimentar modelos de ML
- Aprovechar las mejores prácticas de integración continua y despliegue continuo, incluyendo la automatización de pruebas y la monitorización, para asegurar el despliegue exitoso de modelos de ML y código de aplicación
- Asegurar que todo el código esté bien gestionado para reducir vulnerabilidades, los modelos estén bien gobernados desde una perspectiva de riesgo, y el ML siga las mejores prácticas en IA Responsable y Explicable
- Aprovechar una amplia gama de tecnologías de IA de código abierto y SaaS y utilizar lenguajes de programación como Python, Scala o Java
Requisitos mínimos
Cualificaciones básicas
- Título de Grado
- Al menos 8 años de experiencia diseñando y construyendo soluciones intensivas en datos utilizando computación distribuida (la experiencia en prácticas no cuenta)
- Al menos 4 años de experiencia programando con Python, Scala o Java
- Al menos 3 años de experiencia construyendo, escalando y optimizando sistemas de ML
- Al menos 2 años de experiencia liderando equipos que desarrollan soluciones de ML
Cualificaciones preferidas
- Máster en Informática, IA, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o un campo similar
- Más de 6 años de experiencia diseñando, desarrollando, entregando y dando soporte a servicios de IA a escala
- Más de 3 años de experiencia desarrollando algoritmos o tecnologías de IA y ML utilizando Python
- Más de 2 años de experiencia con Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
- Experiencia manteniéndose al día con la investigación de ML más reciente con una habilidad intuitiva para comprender publicaciones científicas y aplicar juiciosamente técnicas novedosas en producción
- Experiencia desplegando soluciones escalables de IA/ML en una nube pública como AWS Bedrock, Google Cloud, Azure
- Experiencia diseñando, implementando y escalando pipelines de datos complejos para modelos de ML y evaluando su rendimiento
Capital One considerará patrocinar a un nuevo candidato cualificado para autorización de empleo para este puesto.
Los salarios anuales mínimos y máximos a tiempo completo para este puesto se enumeran a continuación, por ubicación. Tenga en cuenta que esta información salarial es únicamente para candidatos contratados para trabajar dentro de una de estas ubicaciones y se refiere a la cantidad que Capital One está dispuesta a pagar en el momento de esta publicación. Los salarios para puestos a tiempo parcial se prorratearán en función del número acordado de horas a trabajar regularmente.
Cambridge, MA: $229,900 - $262,400 para Ingeniero/a Principal Senior de Machine Learning
McLean, VA: $229,900 - $262,400 para Ingeniero/a Principal Senior de Machine Learning
Nueva York, NY: $250,800 - $286,200 para Ingeniero/a Principal Senior de Machine Learning
Richmond, VA: $209,000 - $238,500 para Ingeniero/a Principal Senior de Machine Learning
Los candidatos contratados para trabajar en otras ubicaciones estarán sujetos al rango salarial asociado a esa ubicación, y el importe salarial anual real ofrecido a cualquier candidato en el momento de la contratación se reflejará únicamente en la carta de oferta del candidato.
Se espera que este puesto acepte solicitudes durante un mínimo de 5 días hábiles.
No se aceptan agencias. Capital One es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EOE, incluyendo discapacidad/veterano) comprometido con la no discriminación en cumplimiento de las leyes federales, estatales y locales aplicables. Capital One promueve un lugar de trabajo libre de drogas.
Capital One considerará para empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales de manera coherente con los requisitos de las leyes aplicables relativas a investigaciones de antecedentes penales, incluyendo, en la medida aplicable, el Artículo 23-A de la Ley de Corrección de Nueva York; el Artículo 49 del Código de Policía de San Francisco, California, Secciones 4901-4920; la Ley de Oportunidad Justa de la Ciudad de Nueva York; la Ley de Selección de Antecedentes Penales de Filadelfia; y otras leyes y regulaciones federales, estatales y locales aplicables relativas a investigaciones de antecedentes penales.
Si ha visitado nuestro sitio web en busca de información sobre oportunidades de empleo o para solicitar un puesto, y necesita una adaptación, póngase en contacto con el Departamento de Contratación de Capital One en el 1-800-304-9102 o por correo electrónico a [email protected] [[email protected]].
Toda la información que proporcione se mantendrá confidencial y se utilizará solo en la medida necesaria para proporcionar las adaptaciones razonables requeridas.
Para soporte técnico o preguntas sobre el proceso de contratación de Capital One, envíe un correo electrónico a [email protected] [[email protected]]
Capital One no proporciona, respalda ni garantiza, y no es responsable de, productos, servicios, herramientas educativas u otra información de terceros disponible a través de este sitio.
Este puesto también es elegible para ganar compensación de incentivos basada en el rendimiento, que puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo (LTI). Los incentivos podrían ser discrecionales o no discrecionales dependiendo del plan.
Capital One ofrece un conjunto integral, competitivo e inclusivo de beneficios de salud, financieros y otros que apoyan su bienestar total. Obtenga más información en el sitio web de Carreras de Capital One capitalonecareers.com/benefits.
La elegibilidad varía según el estado de tiempo completo o parcial, el estado de exento o no exento, y el nivel de gestión.
Capital One Financial está compuesto por varias entidades diferentes. Tenga en cuenta que cualquier puesto publicado en Canadá es para Capital One Canada, cualquier puesto publicado en el Reino Unido es para Capital One Europe y cualquier puesto publicado en Filipinas es para Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).
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