Brasil
GFT Technologies SE
Capgemini
Ingeniero/Ingeniera de Datos Pleno
Brasil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexibles, que pueden variar entre teletrabajo, híbrido o presencial, según las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make it Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y de alto rendimiento para la ingesta, transformación y disponibilización de datos para diferentes áreas de negocio.
- Participar en la construcción y evolución de soluciones de ingeniería de datos utilizando Databricks, garantizando eficiencia, calidad y fiabilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollar rutinas de procesamiento de datos utilizando Python y PySpark, aplicando buenas prácticas de desarrollo y optimización de rendimiento. Implementar y mantener arquitecturas de datos basadas en los principios de Data Mesh, promoviendo la descentralización, la gobernanza y la autonomía de los dominios de datos.
- Crear y mantener modelos de datos analíticos y operativos, asegurando la consistencia, la trazabilidad y la adecuación a los requisitos del negocio.
- Desarrollar consultas y procesos avanzados utilizando SQL para la manipulación, análisis y validación de datos.
- Participar en la integración de diferentes fuentes de datos estructuradas y no estructuradas, garantizando la calidad y estandarización de la información.
- Implementar controles de calidad, monitorización y observabilidad de los pipelines de datos, identificando y corrigiendo fallos de forma proactiva.
- Trabajar en entornos cloud, preferentemente Microsoft Azure, utilizando servicios de almacenamiento, procesamiento y orquestación de datos.
- Colaborar con arquitectos, científicos de datos, analistas de datos y equipos de negocio en la definición de soluciones alineadas a las necesidades corporativas.
- Participar en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura de datos, patrones de desarrollo, seguridad y gobernanza de la información.
- Realizar optimización de procesos y recursos computacionales, buscando eficiencia operativa y reducción de costes en plataformas de datos.
- Documentar soluciones, flujos de datos, procesos y componentes técnicos, garantizando la transferencia de conocimiento y el mantenimiento de los entornos.
- Apoyar la evolución continua de la plataforma de datos, proponiendo mejoras arquitectónicas, nuevas tecnologías y buenas prácticas de ingeniería de datos.
Cualificaciones
- Experiencia con Databricks (ingeniería y procesamiento de datos);
- Conocimiento en arquitectura Data Mesh;
- Construcción y mantenimiento de pipelines de datos;
- Desarrollo utilizando Python y PySpark;
- Experiencia con SQL y modelado de datos;
- Experiencia en entornos de datos en cloud (preferentemente Azure)
Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y rutas personalizadas de aprendizaje.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Pluralsight.
- Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán).
Bienestar completo
- Asistencia médica y odontológica.
- Totalpass y Equilibrium (salud física y mental).
- Previsión social y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad extendidos, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Vale-restaurante, ayuda para teletrabajo, club de beneficios y ¡mucho más!
Más oportunidades con un solo perfil
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