Brasil
Orange Business
Capgemini
Ingeniero/Ingeniera de Datos
Brasil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexible e híbrido, según las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.
Estamos buscando un/a Ingeniero/Ingeniera de Datos para unirse a nuestro equipo.
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades
- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos escalables en entornos de nube.
- Participar en la construcción y evolución de soluciones utilizando Databricks.
- Desarrollar rutinas y procesos de ingeniería de datos con Python y Apache Spark.
- Crear y gestionar flujos de trabajo para el procesamiento y orquestación de datos.
- Participar en la gobernanza de datos a través de Unity Catalog.
- Trabajar en conjunto con equipos multidisciplinares dentro de una estructura ágil basada en squads.
- Garantizar la calidad, el rendimiento, la observabilidad y la fiabilidad de los datos y pipelines.
Requisitos
- Experiencia con plataformas de nube (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia en proyectos de Ingeniería de Datos utilizando Databricks.
- Conocimiento sólido en Python y Apache Spark.
- Experiencia con herramientas y prácticas de orquestación de flujos de trabajo.
- Conocimiento y experiencia con Unity Catalog.
- Experiencia trabajando en entornos ágiles y modelo de actuación en squads.
Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, eres protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y trayectorias de aprendizaje personalizadas.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Udemy.
- Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán).
Bienestar completo
- Asistencia médica y odontológica.
- Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
- Previsión social y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad extendidos, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Cheque restaurante, club de beneficios y mucho más!
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
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