Capgemini

Ingeniero/Ingeniera de Datos

PythonAWS
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Sobre la oportunidad

¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexible e híbrido, según las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.

Estamos en busca de un/a Ingeniero/Ingeniera de Datos para unirse a nuestro equipo.

Diversidad, Inclusión y Pertenencia

En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:

  1. Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
  1. Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
  1. LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.

Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.

Make It Real

En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!

Responsabilidades

  1. Garantizar la aplicación de buenas prácticas de desarrollo de datos, asegurando calidad, estandarización y eficiencia.
  1. Optimizar el uso de los datos, maximizando el valor de la información disponible.
  1. Apoyar a los equipos en el refinamiento de requisitos e historias, garantizando claridad técnica y viabilidad.
  1. Contribuir en la construcción de historias de usuario bien definidas.
  1. Participar en la documentación y análisis de procesos AS-IS y TO-BE, identificando deudas técnicas y oportunidades de mejora.
  1. Desarrollar e implementar historias ya refinadas y aprobadas.
  1. Construir y mantener productos de datos en un entorno Big Data en la nube (Databricks), con enfoque en rendimiento y escalabilidad.
  1. Actuar en colaboración con focos técnicos y áreas de negocio, garantizando la alineación de las soluciones.

Requisitos

  1. Experiencia con Databricks y PySpark.
  1. Conocimiento en Spark, Python y lógica de programación.
  1. Experiencia con CI/CD (GitHub / GitHub Actions).
  1. Experiencia en la producción de modelos (MLOps) en Databricks.
  1. Experiencia en metodologías ágiles.
  1. Experiencia con GitHub Copilot para acelerar el desarrollo.
  1. Uso de IA como apoyo en la depuración y revisión automática de código.
  1. Capacidad para utilizar Copilot como agente de revisión de código, garantizando calidad y estandarización.
  1. Conocimiento en prompt engineering, transformando requisitos en código eficiente y reduciendo el retrabajo.
  1. Perfil colaborativo, analítico y orientado a la mejora continua.

Desarrollo y Beneficios

¡Aquí, tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:

  • Plan de carrera estructurado y trayectorias de aprendizaje personalizadas.
  • Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Udemy.
  • Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
  • Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán).

Bienestar completo

  • Asistencia médica y odontológica.
  • Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
  • Plan de pensiones y seguro de vida.
  • Programa Family Care: bajas de maternidad y paternidad extendidas, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
  • Cheque restaurante, club de beneficios y mucho más!

Más oportunidades con un solo perfil

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