GFT Technologies SE
Capgemini
Ingeniero/Ingeniera de Datos
Sobre la oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini, valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexible e híbrido, según las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo el bienestar.
Estamos en busca de un/a Ingeniero/Ingeniera de Datos para unirse a nuestro equipo.
Diversidad, Inclusión y Pertenencia
En Capgemini, puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y valoración de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: somos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make It Real
En Capgemini, liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades
- Garantizar la aplicación de buenas prácticas de desarrollo de datos, asegurando calidad, estandarización y eficiencia.
- Optimizar el uso de los datos, maximizando el valor de la información disponible.
- Apoyar a los equipos en el refinamiento de requisitos e historias, garantizando claridad técnica y viabilidad.
- Contribuir en la construcción de historias de usuario bien definidas.
- Participar en la documentación y análisis de procesos AS-IS y TO-BE, identificando deudas técnicas y oportunidades de mejora.
- Desarrollar e implementar historias ya refinadas y aprobadas.
- Construir y mantener productos de datos en un entorno Big Data en la nube (Databricks), con enfoque en rendimiento y escalabilidad.
- Actuar en colaboración con focos técnicos y áreas de negocio, garantizando la alineación de las soluciones.
Requisitos
- Experiencia con Databricks y PySpark.
- Conocimiento en Spark, Python y lógica de programación.
- Experiencia con CI/CD (GitHub / GitHub Actions).
- Experiencia en la producción de modelos (MLOps) en Databricks.
- Experiencia en metodologías ágiles.
- Experiencia con GitHub Copilot para acelerar el desarrollo.
- Uso de IA como apoyo en la depuración y revisión automática de código.
- Capacidad para utilizar Copilot como agente de revisión de código, garantizando calidad y estandarización.
- Conocimiento en prompt engineering, transformando requisitos en código eficiente y reduciendo el retrabajo.
- Perfil colaborativo, analítico y orientado a la mejora continua.
Desarrollo y Beneficios
¡Aquí, tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y trayectorias de aprendizaje personalizadas.
- Universidad Corporativa, con acceso a Harvard, Udemy.
- Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (Inglés, Español, Francés y Alemán).
Bienestar completo
- Asistencia médica y odontológica.
- Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
- Plan de pensiones y seguro de vida.
- Programa Family Care: bajas de maternidad y paternidad extendidas, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Cheque restaurante, club de beneficios y mucho más!
