Capgemini
Desarrollador Java
Canadá
CanadáMontreal, Quebec, Canada
Java
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la capacidad de dar forma a tu carrera de la manera que desees, donde te apoyará e inspirará una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y donde podrás reimaginar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes mundiales a desbloquear el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
El puesto se centra en el análisis, diseño y desarrollo de APIs para dar soporte a la integración de MLFlow con el proceso de revisión de modelos y el MRM Validation Studio. El puesto requiere sólidas habilidades de ingeniería backend, una comprensión sólida de la arquitectura de sistemas y datos, y una estrecha alineación con los stakeholders de Model Risk Management (MRM) y validación de modelos.
El candidato colaborará activamente con equipos de tecnología, gestión de riesgos de modelos, ciencia de datos y gobernanza, al tiempo que aprovechará agentes de codificación de IA para acelerar la entrega, la calidad y la coherencia.
RESPONSABILIDADES CLAVE
- Realizar análisis, diseño y desarrollo de APIs para dar soporte a la integración de MLFlow con el proceso de revisión de modelos y el MRM Validation Studio
- Permitir la integración fluida entre los artefactos del ciclo de vida de modelos de MLFlow (modelos, ejecuciones, metadatos, métricas) y las plataformas empresariales de MRM
- Diseñar y desarrollar APIs escalables, seguras y de alto rendimiento basadas en Java
- Construir servicios backend que soporten la incorporación de modelos, flujos de trabajo de validación, auditabilidad y gobernanza
- Diseñar y gestionar modelos de datos alineados con los requisitos de MRM, regulatorios y operativos
- Trabajar con DB2 y/o MongoDB, asegurando la calidad, linaje y trazabilidad de los datos
- Asegurar que los diseños de API se alineen con la arquitectura empresarial, la seguridad y los estándares de cumplimiento
- Colaborar estrechamente con científicos de datos, validadores de modelos, gestores de riesgos, arquitectos, QA y equipos de DevOps
- Participar en sesiones de diseño, revisiones de arquitectura y revisiones de código
- Dar soporte al ciclo de vida completo del desarrollo (SDLC), incluyendo desarrollo, pruebas, despliegue y soporte en producción
- Aprovechar agentes de codificación de IA para mejorar la productividad, acelerar el desarrollo, generar pruebas y mejorar la documentación
- Mejorar continuamente la fiabilidad, el rendimiento, la monitorización y los mecanismos de manejo de errores de API
HABILIDADES TÉCNICAS REQUERIDAS
- Sólida experiencia en desarrollo de aplicaciones Java en entornos empresariales
- Experiencia práctica con DB2 y/o MongoDB
- Sólida experiencia en el diseño y desarrollo de APIs RESTful
- Comprensión sólida de la arquitectura de sistemas, modelos de datos y patrones de integración
- Experiencia en la integración de plataformas con MLFlow o herramientas similares de gestión del ciclo de vida de modelos
- Experiencia trabajando en entornos Agile / DevOps
- Conocimiento de Model Risk Management y Plataformas de ML
- Demostrar una buena comprensión de los conceptos de Model Risk Management (MRM), incluyendo el ciclo de vida del modelo, la validación, la gobernanza y las expectativas regulatorias
- Experiencia en el soporte de flujos de trabajo de revisión de modelos, validación de modelos o gestión de riesgos
- Codificación de IA y Productividad (Requisito Imprescindible)
- Uso activo de agentes de codificación de IA, incluyendo:
- GitHub Copilot
- AMP
- Claude Code
- Demostrar experiencia práctica utilizando herramientas de IA para:
- Generación y refactorización de código
- Generación de pruebas
- Mejora de la documentación y la productividad
- Práctica de uso responsable y seguro de herramientas de desarrollo asistidas por IA
- Demostrar excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Colaborar activamente con equipos multifuncionales
- Articular claramente conceptos técnicos tanto a stakeholders técnicos como no técnicos
- Asumir la responsabilidad y trabajar de forma proactiva en un entorno de entrega regulado y de ritmo rápido
- Familiaridad con los conceptos de MLFlow, incluyendo registro de modelos, seguimiento de experimentos y gestión de metadatos, es muy deseable
- Experiencia previa en entornos de riesgo bancarios o de servicios financieros es una gran ventaja
Descargos de responsabilidad
El rango de compensación base para este puesto en la ubicación publicada es: 81,000 a 97,000
Capgemini proporciona información sobre el rango de compensación de acuerdo con las leyes aplicables de transparencia salarial nacionales, estatales, provinciales y locales. El rango de compensación base indicado para este puesto refleja la compensación objetivo mínima y máxima que Capgemini, de buena fe, cree que puede pagar por el puesto en el momento de esta publicación. Este rango puede estar sujeto a cambios según lo permita la ley.
La compensación real ofrecida a cualquier candidato puede caer fuera del rango publicado y se determinará en función de múltiples factores legalmente permitidos en la jurisdicción aplicable.
Estos pueden incluir, entre otros: Ubicación geográfica, Educación y cualificaciones, Certificaciones y licencias, Experiencia y habilidades relevantes, Antigüedad y rendimiento, Consideraciones de mercado y de negocio, Equidad salarial interna.
No es habitual que los candidatos sean contratados en el extremo superior o cerca del extremo superior del rango de compensación publicado.
Además del salario base, este puesto puede ser elegible para compensación adicional, como incentivos variables, bonificaciones o comisiones, según el puesto y las leyes aplicables.
Aviso Importante: La compensación (incluyendo bonificaciones, comisiones u otras formas de pago de incentivos) no se considera ganada, adquirida o pagadera hasta que venza según los términos de los planes o acuerdos aplicables y está sujeta a la discreción de Capgemini, de acuerdo con las leyes aplicables. La empresa se reserva el derecho de modificar o retirar los programas de compensación en cualquier momento, dentro de los límites de la legislación aplicable.
Capgemini es un Empleador con Igualdad de Oportunidades que fomenta la inclusión en el lugar de trabajo. Capgemini también participa en el programa de Acreditación de Relaciones Indígenas (PAIR) que apoya el compromiso significativo con las comunidades indígenas en Canadá promoviendo la equidad, la accesibilidad, la inclusión y el respeto. Valoramos la rica herencia cultural y las contribuciones de los Pueblos Indígenas y trabajamos activamente para crear un entorno acogedor y respetuoso. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, identidad/expresión de género, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, genética, condición de veterano, estado civil o cualquier otra característica protegida por la ley.
Esta es una descripción general de las Tareas, Responsabilidades y Cualificaciones requeridas para este puesto. Se pueden hacer referencia a demandas físicas, mentales, sensoriales o ambientales en un intento de comunicar la forma en que se realiza tradicionalmente este puesto. Siempre que sea necesario para proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a personas con discapacidades, Capgemini considerará adaptaciones razonables que puedan implicar la variación de los requisitos del trabajo y/o el cambio de la forma en que se realiza este trabajo, siempre que dicha adaptación no suponga una dificultad excesiva. Capgemini se compromete a proporcionar adaptaciones razonables durante nuestro proceso de contratación. Si necesita ayuda o una adaptación, póngase en contacto con su contacto de reclutamiento.
Tenga en cuenta que Capgemini puede capturar su imagen (video o captura de pantalla) durante el proceso de entrevista y que esa imagen puede ser utilizada para verificación, incluso durante el proceso de contratación y incorporación.
Haga clic en el siguiente enlace para obtener más información sobre sus derechos como solicitante en los Estados Unidos.
capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
Capgemini ofrece un paquete de beneficios integral y no negociable a todos los empleados regulares a tiempo completo. En EE. UU. y Canadá, los beneficios disponibles se determinan según la política local y la elegibilidad, y pueden incluir:
- Tiempo libre remunerado basado en el nivel del empleado (A-F), definido por política: Vacaciones: 12-25 días, dependiendo del nivel, Días festivos pagados por la empresa, Días personales, Permiso por enfermedad
- Cobertura médica, dental y de visión (o coordinación de atención médica provincial en Canadá)
- Planes de ahorro para la jubilación (por ejemplo, 401(k) en EE. UU., RRSP en Canadá)
- Seguro de vida y de invalidez
- Programas de asistencia al empleado
- Otros beneficios según lo proporcionado por la política local y la elegibilidad
Capgemini es un socio global de transformación de negocios y tecnología, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, al tiempo que crea un impacto tangible para las empresas y la sociedad. Es un grupo responsable y diverso de 340,000 miembros del equipo en más de 50 países.
Con su sólida herencia de más de 55 años, Capgemini es de confianza para sus clientes para desbloquear el valor de la tecnología y abordar toda la amplitud de sus necesidades comerciales. Ofrece servicios y soluciones de extremo a extremo aprovechando las fortalezas desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, todo impulsado por sus capacidades líderes en el mercado en IA, IA generativa, nube y datos, combinadas con su profunda experiencia en la industria y su ecosistema de socios.
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