Brasil
Orange Business
Capgemini
Científico de Datos Mid-level - LLMS, Python, ML
Brasil
Barueri, São Paulo, Brazil
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Nuestra oportunidad
¿Te apasiona la tecnología, la innovación y quieres formar parte de un entorno inclusivo, colaborativo y en constante evolución? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!
En Capgemini valoramos el equilibrio entre la vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos modelos de trabajo flexibles e híbridos, de acuerdo con las necesidades del proyecto. Nuestro objetivo es proporcionar la mejor experiencia para ti, respetando tu estilo de vida y promoviendo tu bienestar.
Estamos buscando un/a Científico de Datos con enfoque en Python, LLMs y Machine Learning para integrar nuestro equipo.
Diversidad, inclusión y pertenencia
En Capgemini puedes ser quien eres. Valoramos la diversidad en todas sus formas y promovemos un entorno inclusivo a través de comités como:
- Women@Capgemini – Empoderamiento femenino y equidad de género.
- Capgemini Black – Representatividad y puesta en valor de la cultura negra.
- LGBTQIA+@Capgemini, Capgemini Accessibility, entre otros.
Nuestro compromiso es continuo: estamos reconocidos por GPTW, Bloomberg Gender Equality Index, EDGE y Ethisphere como una de las empresas más éticas e inclusivas del mundo. Nuestras vacantes son para todas las personas, independientemente de su color, etnia, religión, edad, identidad de género, orientación sexual o discapacidad.
Make It Real
En Capgemini liberamos la energía humana a través de la tecnología para construir un futuro más inclusivo, sostenible e innovador. Si compartes estos valores, ¡ven a transformar el mundo con nosotros!
Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos predictivos y soluciones basadas en machine learning y LLMs.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y Databricks.
- Automatizar pipelines de datos y modelos con prácticas de CI/CD y MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción e implementar estrategias de reentrenamiento.
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto y BI para transformar datos en información accionable.
- Documentar procesos, decisiones técnicas y resultados de experimentos.
- Contribuir a la evolución de la arquitectura de datos y a las buenas prácticas del equipo.
Requisitos
- Sólida experiencia con Python para ciencia de datos y machine learning.
- Experiencia práctica con PySpark y Databricks.
- Conocimiento avanzado en CI/CD y MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
- Experiencia con modelos predictivos, regresión, clasificación, series temporales, etc.
- Familiaridad con LLMs y aplicaciones de NLP.
- Experiencia con monitorización de modelos (drift, rendimiento, alertas).
- Conocimiento en herramientas de BI (Power BI, Tableau).
- Experiencia con control de versiones (Git) y metodologías ágiles.
Desarrollo y beneficios
¡Aquí tú eres el protagonista de tu carrera! Ofrecemos:
- Plan de carrera estructurado y rutas de aprendizaje personalizadas.
- Universidad corporativa con acceso a Harvard y Udemy.
- Certificaciones oficiales con socios como SAP, AWS, Microsoft, Salesforce.
- Idiomas con EF Education First (inglés, español, francés y alemán).
Bienestar integral
- Asistencia médica y odontológica.
- Wellhub y Equilibrium (salud física y mental).
- Plan de pensiones privado y seguro de vida.
- Programa Family Care: permisos de maternidad y paternidad ampliados, apoyo a la fertilidad, orientación personalizada en salud y bienestar.
- Cheques restaurante, club de beneficios y mucho más.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil