Experian
Capco
Data Science Manager
Sobre la oportunidad
Data Science Manager
Da forma a soluciones inteligentes. Lidera con visión. Impulsa la innovación en datos.
El Puesto
Buscamos un Data Science Manager para liderar proyectos innovadores que apliquen datos, IA y machine learning para resolver desafíos complejos en servicios financieros. Liderarás a profesionales de datos con talento, colaborarás estrechamente con stakeholders del negocio e impulsarás soluciones impactantes y escalables que generen un valor de negocio medible. Fomentarás formas de trabajar habilitadas por IA, promoviendo el uso responsable de herramientas y automatizaciones de IA aprobadas para mejorar la calidad de la entrega, la productividad y la visión, manteniendo al mismo tiempo una supervisión y gobernanza humanas apropiadas.
Ubicación: Londres (Híbrido) |
Área de Práctica: Datos y Analítica |
Tipo: Permanente
Inclusión en Capco
Estamos comprometidos con un proceso de contratación inclusivo y sin barreras. Si necesitas algún ajuste en cualquier etapa, solo tienes que decírnoslo, estaremos encantados de ayudarte. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes. En Capco, valoramos la diferencia que marcas y las diferencias que te hacen. Nuestra cultura #BeYourselfAtWork fomenta la diversidad, la equidad y la inclusión, y traemos una mentalidad colaborativa a todo lo que hacemos.
#LI-DNI
Qué Harás
- Liderar equipos de ciencia de datos para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de machine learning e IA.
- Impulsar la adopción de tecnologías de vanguardia, incluida la IA generativa, LLMs y frameworks de IA agéntica, al tiempo que se promueven prácticas de IA responsable, gobernanza y revisión humana adecuada a lo largo del ciclo de vida de la entrega.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para alinear los resultados técnicos con los objetivos estratégicos, aprovechando flujos de trabajo habilitados por IA cuando sea apropiado para acelerar la visión y la entrega.
- Proporcionar liderazgo de pensamiento y mejores prácticas en todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la exploración hasta el despliegue, incluyendo MLOps escalables, gobernanza de modelos e implementación de IA responsable.
- Mentorizar y desarrollar profesionales de datos, fomentando una cultura de innovación y aprendizaje continuo.
Requisitos mínimos
Qué Buscamos
- Experiencia demostrada liderando la entrega de proyectos de ciencia de datos o IA desde el concepto hasta la producción.
- Sólidos conocimientos de Python y bibliotecas ML principales (por ejemplo, spaCy, NumPy, SciPy, Transformers).
- Comprensión de big data y tecnologías en la nube (Spark, Hadoop, Azure, AWS o GCP).
- Profunda experiencia en principios de MLOps, despliegue escalable de modelos, gobernanza de modelos y la aplicación práctica de IA responsable en entornos empresariales.
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders con la capacidad de traducir insights de datos en valor de negocio.
Puntos Extra
- MSc o PhD en una disciplina numérica.
- Experiencia en Banca o Servicios Financieros.
- Exposición a GenAI, LLMs y flujos de trabajo de agentes inteligentes.
- Experiencia con DevOps, CI/CD y producción de sistemas ML.
- Pasión por mentorizar y desarrollar talento de datos en etapas tempranas.
Por qué unirse a Capco
- Entregar soluciones de datos innovadoras y de alto impacto para instituciones financieras de Nivel 1. *
- Trabajar en un entorno de consultoría colaborativo y emprendedor. *
- Acceder a aprendizaje continuo, formación y certificaciones de la industria. *
- Únete a una Práctica de Datos global en crecimiento de más de 800 expertos impulsando la transformación. *
- Sé parte de una cultura donde se celebran la individualidad, la creatividad y la colaboración.
Beneficios
- Beneficios Principales: Bono discrecional, pensión competitiva, seguro de salud, seguro de vida y cobertura por enfermedad crítica.
- Salud Mental: Fácil acceso a CareFirst, Unmind, consultas Aviva y primeros auxilios internos.
- Orientado a la Familia: Maternidad, adopción, permiso parental compartido, más permiso remunerado por enfermedad, pérdida del embarazo, tratamiento de fertilidad, menopausia y duelo.
- Cuidado Familiar: 8 sesiones de cuidado de respaldo gratuitas para cuidado infantil de emergencia o cuidado de mayores.
- Flexibilidad de Vacaciones: 5 semanas de vacaciones anuales con la opción de comprar o vender días de vacaciones según tus necesidades.
- Aprendizaje Continuo: Mínimo de 40 horas de formación anuales: elige seminarios, certificaciones o e-learning. Coach de negocios asignado desde el Día Uno para orientación individual.
- Acceso a la Salud: Convenientes servicios de médico de cabecera en línea.
- Ventajas Adicionales: Gympass (Wellhub), seguro de viaje, Tastecard, préstamos para abonos de transporte, Cycle to Work y seguro dental.
