Brasil
Clara
Bunge
Especialista en Tecnología de la Información II
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
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Ciudad : Sao Paulo
Estado : São Paulo (BR-SP)
País : Brasil (BR)
Número de Requisición : 43237
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Descripción general
Bunge tiene una oportunidad apasionante disponible para Científico de Datos Senior. En este puesto, formarás parte de un equipo global que trabaja en proyectos desafiantes y significativos que impactan las actividades comerciales principales. Desde 1818, Bunge ha estado conectando agricultores con consumidores para suministrar alimentos, piensos y combustibles esenciales al mundo. Mirando hacia el futuro, nuestra ambición es reinventarnos continuamente, aprovechando los datos para estar a la vanguardia del análisis, la tecnología y el talento para lograr nuestro propósito de una manera mejor, más rápida y más simple. Bunge está comprometido a operar y prosperar en el mundo digital, creando equipos ágiles de clase mundial donde los compañeros de equipo son empoderados y alentados a colaborar, probar y aprender para tener éxito.
Lo más importante es que, en todo lo que hacemos, vivimos nuestros valores:
- Actuar como un Equipo Unificado fomentando la inclusión, la colaboración y el respeto
- Impulsar la Excelencia siendo ágiles, innovadores y eficientes
- Hacer lo Correcto actuando de manera segura, ética y sostenible
Buscamos un Científico de Datos Senior altamente motivado y experimentado con sólida experiencia en pronósticos para unirse a nuestro creciente equipo. Como Científico de Datos Senior, serás responsable de impulsar la construcción de modelos de regresión y pronóstico para resolver problemas empresariales, comunicarte con el equipo técnico y asegurar que la entrega cumpla con las expectativas empresariales. También serás responsable de trabajar con equipos multifuncionales para identificar y priorizar iniciativas de análisis de datos.
Cada día, nuestra gente ejemplifica estos valores, que representan a Bunge en su núcleo:
- Somos un Equipo Unificado – Colaborativo, Respetuoso, Inclusivo
- Lideramos el Camino – Ágil, Empoderado, Innovador
- Hacemos lo Correcto – Seguridad, Sostenibilidad, Con Integridad
Si esto suena como tú, ¡únete a nosotros! Valoramos e invertimos en personas que creen en nuestro propósito y están emocionadas de vivirlo cada día, personas que son #ProudtoBeBunge.
En Bunge, las personas no solo vienen a trabajar, vienen a crecer, resolviendo desafíos que impactan directamente en el mundo con un equipo diverso de pensadores y actores. Bunge ofrece un sólido paquete de compensación y beneficios, un generoso programa de tiempo libre remunerado, arreglos de trabajo flexibles y oportunidades de progreso. Nuestro entorno de trabajo híbrido proporciona un equilibrio entre el trabajo en la oficina y el trabajo remoto.
Funciones esenciales
- Diseñar, crear, probar e implementar modelos y algoritmos complejos que impulsen soluciones analíticas en toda la organización.
- Proporcionar soporte técnico a científicos de datos en múltiples equipos.
- Colaborar con analistas de negocio y comprender los problemas empresariales para implementar soluciones escalables y sostenibles.
- Definir estándares de desarrollo y enfoque de solución.
- Diseñar y estructurar código reutilizable.
- Coordinar con especialistas de MIS, Digital y Ingenieros de Datos para entregar soluciones analíticas holísticas.
- Comunicar el diseño, funcionamiento y resultados de los modelos/soluciones analíticas desarrolladas.
- Garantizar el análisis y las pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones a lo largo del tiempo.
- Comunicar los insights de los datos a las partes interesadas.
Cualificaciones
- Máster en un campo STEM preferido, o experiencia práctica equivalente y extensa en ciencia de datos, con un historial comprobado de 3+ años en una capacidad de científico de datos senior o líder.
- Experto en lenguajes de programación como Python o R.
- Conocimientos avanzados en matemáticas, análisis e informática, conocimiento de métodos de machine learning, modelos estadísticos, programación avanzada de ciencia de datos.
- Capacidad para desarrollar modelos robustos y precisos, garantizando la integridad y fiabilidad.
- Experiencia en la optimización de sistemas de alto rendimiento existentes.
- Capaz de escribir código mantenible y reutilizable.
- Experiencia en la creación de pipelines de datos resilientes dentro de entornos en la nube.
- Compromiso con la preparación de datos exhaustiva y de alta calidad.
- Capaz de mentorizar a Asociados y otros Científicos de Datos y responder preguntas de negocio a autoridades superiores y a la gerencia.
- Modelar el comportamiento como un gran jugador de equipo y enseñar nuevas ideas.
- Comunicación regular con las partes interesadas del proyecto.
- Competente en ciencia de datos, machine learning, Python, R, SQL, análisis de datos, habilidades analíticas, trabajo en equipo y habilidades de comunicación.
- Puede ayudar a la empresa a estructurar los problemas/hipótesis que desean abordar y convertirlos en un enfoque de análisis avanzado que incluya machine learning.
- Desarrollar la conciencia empresarial de posibles casos de uso y ayudarles a comprender los conceptos necesarios de ciencia de datos y optimización para garantizar una mejor comunicación entre funciones.
En Bunge (NYSE: BG), nuestro propósito es conectar agricultores con consumidores para suministrar alimentos, piensos y combustibles esenciales al mundo. Como proveedor líder de soluciones de agronegocios, nuestro equipo de aproximadamente 37,000 empleados dedicados colabora con agricultores de todo el mundo para trasladar productos agrícolas de donde se cultivan a donde se necesitan, de maneras más rápidas, inteligentes y eficientes. Somos un líder mundial en la originación, almacenamiento, distribución y procesamiento y refinación de semillas oleaginosas, ofreciendo una amplia cartera de aceites, grasas y proteínas de origen vegetal. Trabajamos junto a nuestros clientes en ambos extremos de la cadena de valor para ofrecer productos de calidad y desarrollar soluciones personalizadas e innovadoras que aborden las necesidades cambiantes de los consumidores. Con más de 200 años de experiencia y presencia en más de 50 países, estamos comprometidos a fortalecer la seguridad alimentaria mundial, promover la sostenibilidad y ayudar a las comunidades a prosperar donde operamos. Bunge tiene su oficina registrada en Ginebra, Suiza, y su sede corporativa en St. Louis, Missouri. Obtenga más información en Bunge.com.
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