Ingeniero de Datos Senior

Ubicación Charleston - 997 Morrison Drive, Suite 402

Viajes

Viajes hasta un 20% del tiempo; viajes poco frecuentes

Empleador con Igualdad de Oportunidades: Minorías/Religión/Sexo/Veteranos Protegidos/Discapacidad/Orientación Sexual/Identidad de Género/Estado Civil/Embarazo/Edad/Origen Nacional/Información Genética. Entorno de trabajo libre de drogas

#LI-JR1

Estamos orgullosos de crear un entorno diverso y nos enorgullece ser un empleador con igualdad de oportunidades. Agradecemos su interés en este puesto; sin embargo, solo se contactará a los candidatos seleccionados para la preselección.

#BPMF

Negocio Sabemos que un enfoque de "talla única" no funciona cuando se trata de viviendas residenciales. Por eso, nuestra cartera presenta una amplia gama de opciones para cada etapa de la vida. Y aunque nuestras propiedades pueden ser diversas, una cosa es universal: todas ofrecen la calidad, el servicio y el apoyo incomparables que nuestros residentes merecen. Si está listo para formar parte de nuestro equipo, le animamos a presentar su solicitud.

Resumen del puesto

El Ingeniero de Datos Senior es responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y sistemas de datos basados en la nube que respalden la analítica y la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. Este puesto requiere experiencia en arquitectura de datos, desarrollo ETL y tecnologías modernas de nube, con un enfoque en garantizar soluciones de datos de alta calidad, fiables y eficientes. El candidato ideal tendrá una sólida competencia en Python, SQL, servicios de AWS como S3 y Redshift. También se valora mucho la experiencia en la integración de datos de Salesforce y el trabajo con herramientas de orquestación como Airflow o AWS Glue. En este puesto, el Ingeniero de Datos Senior colaborará estrechamente con analistas de datos, científicos, ingenieros de software y partes interesadas del negocio para mejorar la accesibilidad, el rendimiento y la escalabilidad de los datos. Las responsabilidades clave incluyen el desarrollo y mantenimiento de frameworks ETL automatizados, la gestión de productos de datos empresariales, la implementación de prácticas de DevOps y CI/CD, y la garantía de que se cumplen los estándares de calidad y gobernanza de datos. El puesto también implica la investigación y adopción de tecnologías emergentes para mejorar continuamente la infraestructura de datos y la eficiencia operativa de la organización. El candidato ideal poseerá sólidas habilidades para la resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y experiencia trabajando dentro de entornos de desarrollo ágiles. Las cualificaciones preferidas incluyen certificaciones en plataformas de nube o ingeniería de datos, familiaridad con bases de datos no relacionales y tecnologías de OpenSearch, y exposición a herramientas de inteligencia de negocio como Tableau o Power BI. El éxito en este puesto se medirá por el rendimiento de los pipelines, la fiabilidad de los datos, la colaboración interfuncional y las contribuciones a la innovación y la optimización de la infraestructura.

1. Desarrollo de Pipelines e Integración de Datos (50%)

Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener pipelines ETL/ELT escalables e integraciones de datos basadas en la nube a través de sistemas empresariales, APIs y plataformas operativas, incluyendo Yardi y Salesforce. Construir flujos de trabajo fiables y de alto rendimiento que respalden el movimiento y la transformación de datos desde SQL Server y otros sistemas de origen hacia plataformas de análisis basadas en AWS, incluyendo Redshift y S3.

Áreas clave

2. Colaboración con Analítica, Ciencia de Datos y Partes Interesadas y Habilitación de Datos 30%

Desarrollar y mantener conjuntos de datos empresariales, modelos y frameworks de transformación, colaborando con los equipos de Analítica, Ciencia de Datos, Iniciativas de IA y Negocio para refinar requisitos, mejorar la accesibilidad de los datos y entregar conjuntos de datos fiables que respalden la creación de informes, la analítica y la toma de decisiones operativas.

Áreas clave

3. Arquitectura, Iniciativas Estratégicas y Excelencia Operativa (20%)

Contribuir a la plataforma y estrategia de datos empresariales a través de la participación en iniciativas a gran escala, diseño de integración compleja y modernización de la infraestructura de datos. Respaldar operaciones escalables y fiables a través de DevOps, automatización, prácticas de CI/CD y mejores prácticas de gestión de infraestructura.

Áreas clave

Educación

Título de Grado (Bachelor) en MIS, Informática, Tecnología de la Información requerido

Experiencia laboral

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