Broadcom

21 oct 2026

Principal Forward Deployed Engineer – AI & Developer Platform

Canadá

Ontario, Canada

TypeScriptPythonNode.jsKubernetesGo

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Sobre la oportunidad

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Descripción del puesto

Buscamos un Principal Forward Deployed Engineer para actuar como autoridad técnica, defensor de los desarrolladores empresariales y líder de campo en ingeniería dentro de la Infrastructure Software Division (ISG). En este puesto de gran impacto, se integrará en nuestras cuentas empresariales más grandes y complejas para revolucionar la forma en que los equipos de desarrollo internos y externos crean, despliegan y escalan aplicaciones nativas de IA en nuestra infraestructura principal.

Como miembro principal de la organización de ingeniería central, trabajará en la intersección de la experiencia del desarrollador (DevEx), la arquitectura de API y la ingeniería de plataformas de LLM/IA. Eliminará las fricciones de los desarrolladores empresariales, redactará APIs, SDKs e implementaciones de referencia orientadas al desarrollador, e influirá directamente en la hoja de ruta técnica plurianual de nuestra suite de software de IA y nativa de la nube.

A diferencia de los puestos tradicionales de preventa o posventa, el Principal FDE funciona como una extensión sénior de I+D en el campo. Su misión es establecer flujos de trabajo de desarrollo de clase mundial, estandarizar los patrones de entrega de aplicaciones de LLM y construir un bucle de retroalimentación de gran ancho de banda que convierta las innovaciones de campo en características de la plataforma.

Responsabilidades clave

Experiencia del desarrollador (DevEx) y liderazgo en API

Autoridad divisional de campo a ingeniería: Actuar como el puente técnico principal entre los desarrolladores de aplicaciones de los clientes, los equipos de ingeniería de plataformas, los gestores de productos y los arquitectos ejecutivos de nivel C.

Arquitectura de API y SDK: Diseñar, validar y estandarizar APIs de REST, gRPC y GraphQL de nivel empresarial, definiciones de recursos personalizados (CRD) de Kubernetes y kits de desarrollo de software (SDKs) para agilizar el consumo de la plataforma.

Flujos de trabajo de desarrollador y GitOps: Establecer canales de entrega continua de extremo a extremo, patrones de GitOps (ArgoCD, Flux) y portales de autoservicio para desarrolladores para acelerar los ciclos de iteración de software de meses a minutos.

Defensa del desarrollador y herramientas: Crear herramientas CLI para desarrolladores, arneses de prueba y marcos de automatización para reducir la carga cognitiva de los equipos de aplicaciones internos que adoptan nuestras plataformas vSphere Kubernetes Service (VKS) y VMware Cloud Foundation (VCF).

Ingeniería de IA y arquitectura de plataforma de LLM

Infraestructura de aplicaciones de LLM: Arquitectar entornos listos para producción para inferencia de LLM en tiempo real, marcos de trabajo de agentes y canales de generación aumentada por recuperación (RAG) en clústeres de GPU de alta densidad.

Herramientas para desarrolladores de IA y APIs: Estandarizar patrones de integración para marcos de IA orientados al desarrollador (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, vLLM) y exponer puertas de enlace de API limpias y compatibles con la empresa para el servicio de modelos.

Cómputo de IA distribuido y tejidos de datos: Establecer patrones de ejecución técnica para la contenerización, orquestación y ajuste de motores de tiempo de ejecución de IA de alto rendimiento (Ray, vLLM, SGLang, Spark) junto con bases de datos vectoriales y capas de almacenamiento en caché.

Contribución de código y estrategia

Ingeniería de producción práctica: Escribir código de Go, Python y TypeScript en producción en el campo (creando operadores de plataforma, controladores personalizados y envoltorios de IA) e integrar esas contribuciones directamente en las bases de código de productos principales de ISG.

Influencia en la hoja de ruta del producto: Traducir sistemáticamente los puntos de fricción de los desarrolladores y las soluciones alternativas de campo en requisitos arquitectónicos concretos para los gestores de productos de nivel VP/Director.

Mentoría técnica: Establecer las mejores prácticas de diseño de API, estándares de documentación para desarrolladores y puntos de referencia de calidad de código en toda la organización FDE.

Cualificaciones clave

Liderazgo técnico y estatura en DevEx

10+ años de experiencia en ingeniería de software, con 5+ años impulsando la experiencia del desarrollador (DevEx), el diseño de API o arquitecturas de plataformas de IA a escala.

Historial probado de credibilidad técnica con el liderazgo de nivel C (CTO, Chief AI Officers) mientras se mantiene una participación práctica con desarrolladores de software de nivel staff e ingenieros de sistemas.

Profundidad en API y primitivas de plataforma Kubernetes

Dominio de nivel de autoridad de los principios de diseño de API (diseño RESTful, gRPC, especificaciones OpenAPI, integración de puertas de enlace de API).

Comprensión profunda de la mecánica interna de Kubernetes, controladores personalizados, definiciones de recursos personalizados (CRD), patrones de operador y Cluster API (CAPI).

Competencia en el establecimiento de flujos de trabajo GitOps y automatización de infraestructura como código.

LLM, IA generativa y ecosistema de datos

Experiencia práctica en la creación o soporte de pilas de aplicaciones de LLM/IA generativa: Marcos de trabajo y orquestación: LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, Ray, vLLM, SGLang, Triton Inference Server. Bases de datos vectoriales y búsqueda: Milvus, Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate. Streaming y almacenamiento en caché: Apache Kafka, Redis, Pulsar, Apache Spark, Flink.

Experiencia en la integración de cargas de trabajo de GPU virtualizadas (NVIDIA vGPU, MIG, GPUDirect RDMA) en primitivas de API accesibles para desarrolladores.

Ingeniería de sistemas y software

Competencia avanzada en Go, Python y TypeScript/Node.js para desarrollo a nivel de sistemas, autoría de controladores personalizados, microservicios de API e integración de flujos de trabajo de IA.

Fluidez integral en distribuciones de Kubernetes empresariales multinube (EKS, GKE, AKS, OpenShift, Rancher) y abstracciones estándar de red/almacenamiento de aplicaciones.

Experiencia y educación

Se prefiere una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado (se considerarán años relevantes de experiencia equivalente en lugar de un título).

Se requieren 17+ años de experiencia profesional total en puestos técnicos de software.

Compensación y beneficios

El rango de salario base anual para este puesto es CAD 115,600.00 A CAD 185,000.00

Como miembro valioso de nuestro equipo, usted será elegible para un bono anual discrecional y la oportunidad de recibir no solo una subvención de capital competitiva para nuevas contrataciones, sino también premios de capital anuales, conectando su éxito directamente con el crecimiento de la empresa. Todo ello sujeto a los documentos del plan y acuerdos de adjudicación pertinentes.

Broadcom ofrece un paquete de beneficios competitivo e integral: planes médicos, dentales y de visión, participación en RRSP que incluye contribuciones de la empresa, Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP), Programa de Asistencia al Empleado (EAP), días festivos pagados por la empresa; y tiempo de vacaciones y baja por enfermedad pagados. La empresa cumple con todas las leyes aplicables para las licencias de ausencia.

Broadcom se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideraremos a los solicitantes calificados sin distinción de raza, color, credo, religión, sexo, orientación sexual, origen nacional, ciudadanía, estado de discapacidad, condición médica, embarazo, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local. También consideraremos a los solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena de acuerdo con la ley local.

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