Portugal
NOS
Bridge 351
Ingeniero/a de Plataforma Cloud e Infraestructura
RemotoPortugal
Lisbon, Lisbon, Portugal
PythonSQLTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Cualificaciones mínimas
- Título de Grado en Informática, Ingeniería, un campo técnico relacionado o experiencia práctica equivalente.
- 7 años de experiencia en servicios técnicos al cliente.
- Experiencia en el diseño y/o implementación de arquitecturas y soluciones técnicas basadas en la nube.
- Dominio de LLM y GECX: Comprensión profunda de Modelos de Lenguaje Grandes (específicamente Gemini), Gemini Enterprise para Experiencia del Cliente y plataformas de IA conversacional (CXAS, Dialogflow) en entornos empresariales.
- Programación: Experiencia en Python, con experiencia en frameworks de orquestación de IA
- API y Backend: Experiencia en la creación y consumo de APIs RESTful y trabajo con infraestructura en la nube (preferiblemente Google Cloud Platform).
- Sistemas de Datos: Dominio de bases de datos vectoriales (p. ej., Pinecone, Vertex AI Search) y bases de datos estructuradas SQL/NoSQL.
- Seguridad y Cumplimiento: Familiaridad con protocolos de seguridad de nivel empresarial, enmascaramiento de PII y directrices de seguridad de IA.
Responsabilidades clave
- Desarrollo de Agentes: Diseñar y construir agentes de IA sofisticados utilizando Gemini Enterprise para Experiencia del Cliente, modelos Gemini y CXAS, centrándose en capacidades de razonamiento, grounding y uso de herramientas.
- Migraciones de Plataforma: Migración de interfaces conversacionales heredadas (p. ej., Dialogflow Cx, Playbooks o bots de terceros) a arquitecturas avanzadas de CXAS e IA generativa.
- Asistencia al Agente y Perspectivas Conversacionales: Diseñar e implementar funciones de Asistencia al Agente (p. ej., Generative Knowledge Assist, Proactive GKA, AI Coach, Traducción en Vivo) y utilizar CCAI Insights para analizar conversaciones e impulsar la mejora continua.
- Telefonía e Integración de Sistemas: Conectar agentes de IA a plataformas CCaaS/telefonía existentes (p. ej., Genesys, Cisco, Avaya) e infraestructura CRM empresarial (p. ej., Salesforce, Zendesk) utilizando APIs y middleware para garantizar el acceso a datos en tiempo real y el enrutamiento omnicanal sin interrupciones.
- Ingeniería y Ajuste de Prompts: Desarrollar y optimizar prompts complejos y capas de orquestación para garantizar alta precisión, consistencia de voz de marca y seguridad.
- Implementación de RAG: Diseñar y mantener pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para proporcionar a los agentes conocimientos actualizados y fundamentados de la documentación y bases de conocimiento de la empresa.
- Infraestructura y CI/CD: Gestionar pipelines de CI/CD y automatización de DevOps para el desarrollo de agentes utilizando herramientas como Terraform para garantizar despliegues escalables de infraestructura como código.
- Operaciones de Agentes y Monitorización del Rendimiento: Establecer prácticas sólidas de Operaciones de Agentes, implementando marcos de evaluación para medir la latencia, precisión, seguridad y satisfacción del cliente de los agentes, e iterando basándose en información basada en datos.
- Colaboración: Trabajar estrechamente con líderes de CX y gerentes de producto para traducir los requisitos comerciales en flujos de trabajo técnicos de IA.
¿Qué puedes esperar de nosotros?
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