Estados Unidos
Launch Legends
Brex
Staff Software Engineer, Product Data Platform
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Java
Traducción automática. Consulta el original.
Por qué unirte a nosotros
Brex es la plataforma financiera inteligente que permite a las empresas gastar de forma más inteligente y moverse más rápido en más de 200 mercados. Al combinar tarjetas corporativas globales y servicios bancarios con software intuitivo de gestión de gastos, pago de facturas y viajes, Brex permite a los fundadores y equipos financieros acelerar sus operaciones, obtener visibilidad en tiempo real y controlar el gasto sin esfuerzo. La automatización nativa de IA y el servicio de clase mundial de Brex eliminan las tareas manuales de gastos y contabilidad para que los clientes puedan centrarse en lo que más importa.
Decenas de miles de las mejores empresas del mundo operan con Brex, incluyendo DoorDash, Coinbase, Robinhood, Zoom, Plaid, Reddit y SeatGeek.
Trabajar en Brex te permite superar tus límites, desafiar el status quo y colaborar con algunas de las mentes más brillantes del sector. Estamos comprometidos con la creación de un equipo diverso y una cultura inclusiva, y creemos que tu potencial solo debería estar limitado por lo grande que puedas soñar. Hacemos que esto sea una realidad proporcionándote las herramientas, los recursos y el apoyo que necesitas para hacer crecer tu carrera.
Qué harás
Esta oportunidad es en nuestro equipo de Product Data Platform (PDP), que construye y opera la infraestructura de datos, consultas y búsqueda de alto rendimiento que impulsa experiencias críticas de productos de Brex, incluyendo productos de datos basados en IA como nuestra experiencia de informes con agentes. La misión de PDP es hacer que Brex sea personalizable, escalable y fiable para los equipos financieros, y eso requiere sistemas distribuidos de nivel de producción profundamente optimizados.
Como Staff Software Engineer, darás forma a la dirección técnica de la plataforma en múltiples equipos. Tu mandato es identificar los problemas arquitectónicos de mayor impacto en todo el grupo de productos de datos, incluidos los transversales que quedan entre equipos, y llevarlos a su resolución. Serás responsable de la calidad técnica del grupo, te moverás entre la estrategia a largo plazo y la ejecución práctica, y liderarás a través de la influencia en lugar de la autoridad.
Ingeniería en Brex
La ingeniería en Brex consiste en construir sistemas que escalen con velocidad e intención. Nuestros equipos abarcan Software, Datos, Seguridad y TI, y operan con gran autonomía y una profunda colaboración. Nos enfrentamos a problemas técnicos complejos, nos hacemos responsables de nuestros resultados y buscamos la excelencia en cada nivel, desde la arquitectura hasta el despliegue. Es un entorno donde la ingeniería es un oficio y los constructores se convierten en líderes.
Dónde trabajarás
Este puesto tendrá su base en nuestra oficina de San Francisco. Somos un entorno híbrido que combina la energía y las conexiones de estar en la oficina con los beneficios y la flexibilidad del trabajo desde casa. Actualmente requerimos un mínimo de tres días coordinados en la oficina por semana: lunes, miércoles y jueves.
Compensación
- El rango salarial esperado para este puesto es de $240,000 - $300,000. Sin embargo, el salario base inicial dependerá de varios factores, incluyendo la ubicación del candidato, sus habilidades, experiencia, demandas del mercado y paridad salarial interna.
Brex LLC es una subsidiaria propiedad total de Capital One, N.A.
Por favor, ten en cuenta que los solicitantes de empleo pueden estar en riesgo de ser objetivo de actores malintencionados que buscan datos personales. Los reclutadores de Brex solo se pondrán en contacto a través de LinkedIn o correo electrónico con un dominio brex.com brex.com/. Cualquier contacto que afirme ser de Brex a través de otras fuentes debe ser ignorado.
Como beneficio adicional, ¡también tenemos hasta cuatro semanas al año de trabajo totalmente remoto!
Responsabilidades
- Liderar la estrategia técnica para iniciativas críticas de PDP, equilibrando la arquitectura a largo plazo con la entrega a corto plazo en múltiples equipos.
- Identificar y resolver problemas sistémicos de rendimiento, consistencia y escalabilidad, incluyendo brechas entre equipos que ningún equipo puede asumir por sí solo.
- Poseer la dirección de la arquitectura para el rendimiento de las consultas: planes de consulta, rutas de ejecución, modelos de costes, estrategias de indexación y diseño de esquemas y patrones de acceso.
- Diseñar y hacer evolucionar sistemas distribuidos con compensaciones reflexivas en torno a la consistencia, la latencia, el almacenamiento en caché, el coste y los modos de fallo.
- Elevar el nivel técnico en todo el grupo a través de revisiones de diseño y decisiones de arquitectura, e intervenir de forma práctica donde más importa, incluyendo problemas de latencia P95/P99 en producción.
- Identificar proactivamente los riesgos de escalado y las brechas de fiabilidad, y convertir los hallazgos en planes que el grupo respalde.
- Mentorizar a ingenieros senior y hacer crecer a la próxima generación de líderes técnicos dentro de PDP.
- Contribuir directamente en iniciativas de alto riesgo y decisiones de ruta crítica, principalmente en el ecosistema JVM (Kotlin/Java).
Requisitos
- 8+ años de experiencia en ingeniería backend construyendo y operando sistemas de producción a escala, incluyendo como líder técnico en iniciativas de múltiples equipos.
- Historial de liderazgo en arquitectura y entrega de sistemas distribuidos a gran escala en un entorno de plataforma o infraestructura.
- Profunda experiencia práctica con bases de datos relacionales (Postgres o Aurora altamente preferido), incluyendo análisis de planes de consulta, estrategias de indexación y optimización en el mundo real.
- Capacidad para llevar a resolución problemas ambiguos y transversales sin una carta de navegación definida.
- Sólida comunicación escrita y verbal, con la capacidad de influir en las partes interesadas y alinear a los equipos sin autoridad directa.
- Experiencia mentorizando a ingenieros senior.
Bonus
- Experiencia práctica con OpenSearch / Elasticsearch o sistemas similares en producción.
- Experiencia con plataformas de datos en streaming (Flink, Kafka) o capas semánticas/analíticas en producción.
- Experiencia con plataformas multi-inquilino o con gran carga de datos en entornos regulados.
- Experiencia construyendo bases de plataforma para experiencias de productos de IA o agentes.
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