Bosch Group

30 oct 2026

Prácticas extracurriculares – Ingeniero de DevOps y GenAI para Calidad (h/m/div.)

Portugal

Braga, Portugal

Python

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

El Bosch Group cuenta con más de 400 000 empleados en todo el mundo, con presencia en 60 países, y estamos orgullosos de influir en la vida de las personas y de trabajar por un futuro más sostenible.

Bosch Car Multimedia, S.A. pertenece a la división de Electrónica Automotriz y se centra en convertir los vehículos en nuestro tercer espacio vital. Alrededor de 3.600 asociados están comprometidos con el desarrollo y la producción de tecnología de alta calidad que da forma al cambio en la movilidad a nivel mundial. El éxito de la empresa reside en su equipo altamente especializado e innovador, y en el conocimiento tecnológico que convierte a Bosch en el proveedor líder en el mercado automotriz.

En Bosch, damos forma al futuro inventando tecnologías y servicios de alta calidad que despiertan entusiasmo y enriquecen la vida de las personas. Nuestra promesa a nuestros asociados es sólida: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo y nos inspiramos mutuamente. Únete y siente la diferencia en mentalidades, culturas, generaciones, identidades y perspectivas. Todo el mundo debe aportar su autenticidad y trabajar juntos con respeto. Bosch es un empleador que valora la diversidad y la igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a solicitudes de personas con discapacidad y podemos proporcionar adaptaciones razonables durante el proceso de selección y en el desempeño de la actividad profesional. Al incluir a todos y garantizar la igualdad de oportunidades, liberamos todo nuestro potencial.

Descripción del puesto

Tu contribución a algo grande:

Como Ingeniero de GenAI para Calidad, diseñarás, crearás prototipos e implementarás agentes de IA que respalden los flujos de trabajo de ingeniería en todo Bosch. Traducirás casos de uso de ingeniería complejos en soluciones de GenAI inteligentes, fiables y conformes a la normativa que aceleren la innovación.

Identificar oportunidades donde la IA Generativa y la IA Agéntica puedan generar un impacto en los estándares de Ingeniería de Calidad, las herramientas y el análisis de datos correspondiente de la Calidad de fabricación.

Diseñar e implementar agentes de GenAI que respalden tareas de Ingeniería de Calidad como el análisis de requisitos, asistencia en datos y documentación, interpretación de pruebas y análisis de fallos.

Construir pipelines de IA utilizando LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y fuentes de conocimiento específicas del dominio.

Integrar agentes de IA con herramientas de ingeniería, bases de datos y repositorios (por ejemplo, sistemas PLM, plataformas de datos de pruebas, repositorios de documentos).

Desarrollar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para datos de ingeniería estructurados y semiestructurados.

Garantizar la fiabilidad, trazabilidad y comportamiento seguro de los agentes en entornos de ingeniería regulados.

Colaborar con expertos en la materia para evaluar la usabilidad, el rendimiento y la adecuación al propósito.

Documentar arquitecturas, APIs, puntos de integración y directrices operativas.

Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de seguridad y cumplimiento para garantizar un uso responsable y conforme de la IA.

Cualificaciones

Lo que te distingue:

Educación

Grado en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo comparable.

Experiencia

Experiencia en desarrollo de GenAI, orquestación de agentes o herramientas asistidas por IA.

Sólida base en ingeniería de software (se prefiere Python; experiencia con APIs y microservicios).

Familiaridad con formatos de datos estructurados y semiestructurados (JSON, PDFs, documentación de ingeniería, etc.).

Conocimientos técnicos

Buena comprensión de los patrones de integración de LLM, embeddings, almacenes vectoriales y arquitecturas RAG.

Conocimiento de frameworks de agentes (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, agentes de OpenAI, CrewAI, Swarm, MCP).

Idiomas

Dominio de inglés; el alemán es una ventaja.

Estilo de trabajo y métodos

Estilo de trabajo estructurado, fiable y orientado a soluciones.

Capacidad para colaborar con equipos de ingeniería interfuncionales.

Comodidad trabajando en entornos iterativos y experimentales.

Personalidad

Curioso, proactivo y con ganas de explorar nuevas tecnologías.

Fuertes habilidades de comunicación y mentalidad colaborativa.

Abierto a aprender y trabajar con equipos y perspectivas diversas.

Se valorará: experiencia con MLOps, observabilidad de IA, frameworks de evaluación o despliegue de modelos.

Se valorará: familiaridad con sistemas PLM, flujos de trabajo de ingeniería o estándares de cumplimiento en entornos automotrices/industriales.

Información adicional

Trabajar #LikeABosch incluye:

🔀 Sistema de trabajo híbrido

🌐 Intercambio con colegas de todo el mundo

🧑‍⚕️ Consultorio médico (psicología y clínica general) y Oficina de Servicios Sociales en las instalaciones

📚 Oportunidades de formación (p. ej., formación técnica, formación en idiomas extranjeros)

📈 Desarrollo profesional continuo

💲 Acceso a grandes descuentos en asociaciones y productos Bosch

🏋️ Actividades deportivas y relacionadas con la salud

🚉 Excelente acceso al transporte público

🚌 Transporte gratuito desde Oporto

🅿️ Aparcamiento gratuito

🍽️ Comedor

Las historias de éxito no ocurren simplemente. Se crean...

¡Haz que suceda! ¡Esperamos tu solicitud!

Entidad legal: Bosch Car Multimedia Portugal

Idiomas

Prácticas extracurriculares – Ingeniero de DevOps y GenAI para Calidad (h/m/div.)

Descripción de la empresa

Descripción del puesto

Cualificaciones

Educación

Experiencia

Conocimientos técnicos

Idiomas

Estilo de trabajo y métodos

Personalidad

Información adicional

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