Estados Unidos
Esri
Booz Allen Hamilton
Ingeniero de Software de Visión por Computadora, Nivel Intermedio
Estados Unidos
Dayton, Ohio, United States
PythonKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
La Oportunidad
Ingeniero de Software de Visión por Computadora, Nivel Intermedio
Únete a un equipo de ingeniería enfocado en la misión, que desarrolla capacidades avanzadas de visión por computadora (CV), fusión de múltiples sensores, detección y seguimiento para entornos de teledetección y GEOINT. Como Ingeniero de Visión por Computadora de Nivel Intermedio, diseñarás, implementarás y optimizarás algoritmos de CV y pipelines de deep learning, contribuyendo a sistemas operativos utilizados en misiones de seguridad nacional. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros senior, al tiempo que serás responsable de componentes bien definidos de la solución técnica.
Únete a nosotros. El mundo no puede esperar.
En qué trabajarás
- Desarrollar e implementar algoritmos de visión por computadora para la detección, caracterización y seguimiento de objetivos en datos de sensores únicos y múltiples.
- Construir y mantener pipelines de entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en Python o C++.
- Aplicar enfoques de deep learning, incluidas arquitecturas basadas en transformadores como DINO, CLIP o SAM, a problemas de comprensión de imágenes.
- Integrar métodos de estimación clásicos, como filtros de la familia Kalman, con flujos de trabajo modernos de deep learning para apoyar el desarrollo de algoritmos en tiempo real.
- Contribuir al desarrollo de modelos acelerados por GPU utilizando CUDA, RAPIDS o tiempos de ejecución de inferencia proporcionados por el proveedor.
- Colaborar con equipos de ingeniería multidisciplinarios para probar, refinar y operacionalizar modelos de visión por computadora para entornos de cómputo restringido o en tiempo real.
- Apoyar la implementación de pipelines de inferencia basados en microservicios o despliegues de modelos en contenedores bajo la guía de personal senior.
- Contribuir a la arquitectura e implementación de algoritmos novedosos de detección y seguimiento de plataformas de sensores únicos y múltiples, y a la fusión de trayectorias de objetivos.
Requisitos
- Más de 3 años de experiencia en el desarrollo de algoritmos de visión por computadora para detección, seguimiento o análisis basado en sensores en entornos de teledetección o relevantes para GEOINT.
- Más de 1 año de experiencia aplicando deep learning a problemas de CV utilizando arquitecturas basadas en transformadores, auto-supervisadas o de aprendizaje contrastivo, como DINO, CLIP o SAM.
- Experiencia en la construcción de pipelines en Python o C++ para el desarrollo, entrenamiento, evaluación o despliegue de algoritmos.
- Experiencia con flujos de trabajo acelerados por GPU.
- Experiencia con métodos clásicos de seguimiento y estimación, como filtros de Kalman o Kalman extendidos, que apoyen las necesidades de desarrollo en tiempo real.
- Autorización TS/SCI activa; disposición para realizar un examen de polígrafo.
- Título de Grado en un campo STEM.
Autorización
Los candidatos seleccionados estarán sujetos a una investigación de seguridad y podrán necesitar cumplir los requisitos de elegibilidad para acceder a información clasificada; se requiere autorización TS/SCI.
Ideal si tienes
- Experiencia en programación de GPU, incluyendo CUDA o RAPIDs.
- Experiencia en el desarrollo de modelado sintético de características de objetivos cinemáticos.
- Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo aumentados por IA o herramientas agénticas, como Codex, Claude Code u OpenCode u otro enfoque multiagente.
- Conocimiento de patrones modernos de diseño de software, incluyendo diseño de microservicios y orquestación en despliegues de Kubernetes.
- Título de Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, IA/ML, Física, Matemáticas u otro campo relacionado.
Beneficios
En Booz Allen, celebramos tus contribuciones, te brindamos oportunidades y opciones, y apoyamos tu bienestar integral. Nuestras ofertas incluyen beneficios de salud, vida, discapacidad, financieros y de jubilación, así como licencia remunerada, desarrollo profesional, asistencia para matrícula, programas de equilibrio entre la vida laboral y personal y cuidado de dependientes. Nuestro programa de premios de reconocimiento reconoce a los empleados por su desempeño excepcional y la demostración superior de nuestros valores. Los empleados a tiempo completo y parcial que trabajen al menos 20 horas a la semana de forma regular son elegibles para participar en los programas de beneficios de Booz Allen. Las personas que no cumplan el umbral solo son elegibles para ofertas selectas, no incluidas los beneficios de salud. Te animamos a obtener más información sobre nuestros beneficios totales visitando la página de Recursos en nuestro sitio de Carreras y revisando nuestra página de Beneficios para Empleados.
El salario en Booz Allen se determina por varios factores, incluyendo, entre otros, la ubicación, la combinación particular de educación, conocimientos, habilidades, competencias y experiencia del individuo, así como la asequibilidad específica del contrato y los requisitos organizacionales. El rango de compensación proyectado para este puesto es de $69,300.00 a $158,000.00 (anualizado en USD). La estimación mostrada representa el rango salarial típico para este puesto y es solo un componente del paquete total de compensación de Booz Allen para los empleados. Esta publicación se cerrará dentro de 90 días a partir de la Fecha de Publicación.
Declaración de Identidad
Como parte del proceso de contratación, te pediremos que completes un proceso de verificación de identidad que aprovecha biometría avanzada e inteligencia artificial para garantizar la autenticidad y proteger contra el fraude de identidad. Se espera que estés en cámara durante las entrevistas y evaluaciones. Nos reservamos el derecho de tomar tu fotografía para verificar tu identidad y prevenir el fraude.
Política de Uso de IA por parte del Candidato
La IA es parte de nuestro trabajo diario en Booz Allen, y estamos comprometidos con el uso responsable y ético de las herramientas de IA. Sin embargo, queremos garantizar un proceso de candidato justo basado en tus propias habilidades y conocimientos. Como parte de este compromiso, está prohibido el uso de inteligencia artificial (IA) u otras herramientas para ayudar con las respuestas durante las entrevistas (ya sean presenciales o virtuales), a menos que se proporcione permiso explícito.
Modelo de Trabajo
Nuestra cultura centrada en las personas prioriza los beneficios de la colaboración, ya sea que ocurra en persona o virtualmente. Para apoyar la participación y la comunicación efectiva, generalmente se espera que los empleados que trabajan de forma remota tengan sus cámaras encendidas durante las reuniones.
- Remoto: Si este puesto se indica como remoto, aún puede haber ocasiones en las que se te requiera trabajar en persona en una instalación de Booz Allen o del cliente.
- Híbrido: Si este puesto se indica como híbrido, se espera que trabajes con frecuencia desde una instalación de Booz Allen, de acuerdo con las expectativas de la dirección y las necesidades del puesto. También se te puede requerir trabajar o visitar una instalación del cliente.
- Presencial: Si este puesto se indica como presencial, el trabajo se realizará principalmente en una oficina de Booz Allen o en una instalación del cliente, donde los empleados colaborarán directamente con colegas y clientes según lo requiera el puesto.
Compromiso con la No Discriminación
Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra condición protegida por la ley federal, estatal, local o internacional aplicable.
Más oportunidades con un solo perfil
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