Reino Unido
LSEG
Boehringer Ingelheim
Ingeniero/a Senior de ML
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonGo
Traducción automática. Consulta el original.
EL ACELERADOR DE IA
La mayoría de las enfermedades todavía se comprenden mal a nivel biológico. A pesar de décadas de investigación, los mecanismos causales que impulsan muchas afecciones siguen sin estar claros, lo que limita nuestra capacidad para identificar los objetivos correctos, diseñar las intervenciones adecuadas y llevar los medicamentos correctos a los pacientes.
El Acelerador de IA existe para cambiar eso. Con sede en Londres y dentro de Computational Innovation (@computationalinnovation), una organización global que abarca biología computacional, genética humana, excelencia en datos e IA, la misión del Acelerador es construir capacidades de IA de calidad de producción que profundicen nuestra comprensión de la biología de las enfermedades y aumenten la probabilidad de éxito.
Hacemos esto aplicando métodos basados en redes neuronales en todo el panorama de datos biomédicos para integrar fuentes de datos heterogéneas y multimodales, inferir relaciones biológicas e incorporar el pensamiento causal en lo que construimos. El objetivo no es solo predecir, sino explicar y comprender por qué ocurre la enfermedad.
Podrían ser registros de salud electrónicos e imágenes médicas para respaldar la segmentación de pacientes. Podrían ser datos 'ómicos para identificar nuevos objetivos terapéuticos. Podría ser predecir el cambio transcripcional para una variante causante de enfermedad dada. Podría ser simular el efecto de modular un objetivo de interés.
Un componente central del Acelerador de IA es AI Systems, un equipo centrado en diseñar, construir y desplegar modelos fundacionales multimodales en el vasto panorama de datos biomédicos que se utilizarán dentro de Computational Innovation para mejorar y acelerar la toma de decisiones de la cartera.
LA POSICIÓN
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de ML para unirse al equipo de AI Systems y trabajar en la vanguardia de la IA biomédica. Este es un rol práctico de ingeniería con apuestas reales, ya que los modelos que construya se utilizarán para tomar decisiones sobre qué indicaciones seguir, en qué población de pacientes y contra qué objetivo.
Trabajará en estrecha colaboración con científicos de IA, tomando prototipos de investigación validados y diseños arquitectónicos y llevándolos a producción con un alto estándar de ingeniería. Participará desde el principio en las decisiones arquitectónicas, aportando perspectivas de ingeniería sobre entrenamiento, eficiencia, escalabilidad y preparación para la producción, e iterando con los científicos de IA en las decisiones de diseño.
Este es un puesto para alguien que se enorgullece de la artesanía de ingeniería, que escribe código limpio, bien probado y bien documentado, que garantiza que la biología no pierda su integridad al pasar de la investigación a la producción. Su trabajo de ingeniería irá mucho más allá de la tarjeta del modelo; se conectará directamente con los resultados de salud humana.
RESPONSABILIDADES CLAVE *
- Aportar experiencia en ingeniería de ML al diseño arquitectónico desde el principio, asegurando que los modelos fundacionales estén diseñados para ser eficientes y escalables *
- Implementar componentes de modelos fundacionales biomédicos como código de entrenamiento, cargadores de datos, tokenizadores, lógica de inferencia e interfaces de ajuste fino con un alto estándar de ingeniería *
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos de IA para traducir prototipos de investigación validados en artefactos de modelos robustos y de calidad de producción, y contribuir a la evaluación comparativa y de rendimiento *
- Optimizar modelos validados y pipelines de inferencia, aplicando técnicas de optimización como cuantización, destilación y poda para cumplir con los requisitos de eficiencia y latencia de producción sin comprometer el rendimiento del modelo *
- Escribir código limpio, bien probado y bien documentado, y mantener los estándares de ingeniería en todo el equipo *
- Liderar las entregas de modelos a ingenieros de MLOps, con documentación exhaustiva que cubra capacidades, limitaciones conocidas, modos de fallo y criterios de reentrenamiento *
- Mantenerse al día con los avances en ingeniería de ML, entrenamiento distribuido y herramientas de IA biomédica
CALIFICACIONES REQUERIDAS *
- Título de posgrado en Machine Learning, Ciencias de la Computación, Biología Computacional o un campo técnico relacionado; se prefiere doctorado o maestría con experiencia industrial equivalente *
- Sólida experiencia práctica con deep learning e implementaciones de modelos fundacionales como transformers, pre-entrenamiento, ajuste fino, idealmente a escala *
- Experiencia demostrada en la entrega de artefactos de modelos de calidad de producción, con un fuerte sentido de lo que se requiere para pasar de prototipos de investigación a un despliegue fiable *
- Experiencia trabajando en estrecha colaboración con investigadores durante todo el proceso de implementación *
- Dominio de Python y frameworks de deep learning como PyTorch o JAX) *
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software: escritura de código limpio, testeable, bien documentado y mantenible, control de versiones, revisiones de código *
- Experiencia con frameworks de entrenamiento distribuido como PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP o Ray Train *
- Experiencia en la optimización de modelos para inferencia (p. ej., cuantización, destilación, poda)
CALIFICACIONES PREFERIDAS *
- La experiencia trabajando con modalidades de datos biomédicos como genómica, multi-ómica, datos clínicos o de imagen en un contexto de ML es ventajosa *
- Publicaciones/Contribuciones a proyectos o herramientas de ML de código abierto
Este es un puesto híbrido con 3 días a la semana en la oficina.
POR QUÉ ESTE ES UN GRAN LUGAR PARA TRABAJAR
Boehringer Ingelheim ha sido reconocida como Top Employer en el Reino Unido, lo que demuestra nuestro compromiso de construir un lugar de trabajo excepcional a través de sólidas prácticas de personal y políticas de RR. HH. de apoyo.
Para obtener más información sobre por qué BI es un gran lugar para trabajar, visite: boehringer-ingelheim.co.uk/careers/uk-careers/why-great-place-work
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