Brasil
Orange Business
Bluelight Consulting
Ingeniero de Datos (Senior) - ETL (Python+Snowflake) - Remoto, Latinoamérica
Brasil
Manaus, Amazonas, Brazil
PythonSQLTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Bluelight es una consultora de software líder dedicada a diseñar y desarrollar tecnología innovadora que mejora la vida de los usuarios. Con un firme compromiso de ofrecer un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight destaca en su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no es solo crear aplicaciones de vanguardia, sino también fomentar un entorno de trabajo colaborativo y enriquecedor donde cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en Estados Unidos y América Central/del Sur, Bluelight se encuentra en una emocionante fase de expansión, buscando continuamente talento excepcional para unirse a su comunidad dinámica y diversa.
Buscamos a una persona cualificada para unirse a nuestro equipo en rápida expansión en Bluelight. Este puesto es ideal para alguien que prospera en un entorno dinámico y de ritmo rápido donde las opiniones y los esfuerzos de todos son valorados y apreciados. Tendrás la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos, desarrollando aplicaciones de alta calidad que se destaquen en el mercado. Valoramos el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el trabajo duro, ofreciendo un entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional. Si te apasiona el desarrollo de software y estás deseando formar parte de una consultora de software en crecimiento, te invitamos a postularte y unirte a nosotros en este emocionante viaje.
Ser consultor en nuestro equipo es una opción de carrera divertida, desafiante y gratificante. Tus contribuciones son muy valoradas por los clientes, y el trabajo que realizas a menudo tiene un impacto directo y significativo en su negocio. Tendrás la oportunidad de trabajar en una variedad de proyectos para nuestros increíbles clientes, lo que acelerará el crecimiento de tu carrera. ¡Colaborarás con tecnologías modernas y trabajarás junto a algunos de los mejores profesionales de la industria! Si estás deseando formar parte de una consultora emocionante, desafiante y en rápido crecimiento, te animamos a postularte. #LI-Remote
Qué buscamos
Educación y Experiencia
- Educación: Título de Grado en Informática, Tecnología de la Información, Ingeniería de Datos o un campo relacionado (o experiencia profesional equivalente).
- Experiencia Central: Experiencia demostrada en el desarrollo de pipelines de datos de extremo a extremo para extraer/transformar/cargar datos de REST APIs, bases de datos relacionales, almacenamiento en la nube y archivos planos.
- Dominio de Snowflake: Experiencia práctica demostrada con data warehouses virtuales, streams, tasks, stages, Snowpipe, intercambio seguro de datos y optimización del rendimiento.
- SQL: Habilidades avanzadas de desarrollo en SQL con capacidad para escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento y escalar cargas de trabajo a gran escala.
- Modelado de Datos: Experiencia con técnicas de modelado dimensional (esquemas de estrella, tablas de hechos, tablas de dimensiones).
Nube y DevOps
- Familiaridad con ecosistemas de datos basados en la nube, especialmente Microsoft Azure.
- Gestión de código fuente y pipelines de CI/CD utilizando Git y Azure DevOps (o similar).
Habilidades Blandas y Prácticas
- Sólida mentalidad analítica, de resolución de problemas y orientada al detalle.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita; capacidad para colaborar en un entorno de ritmo rápido con prioridades cambiantes.
- Conocimiento de las mejores prácticas de integración de datos, gobernanza de datos y gestión de datos empresariales.
Preferible / A tener en cuenta
- Certificaciones: SnowPro, Asociado de Ingeniería de Datos de Azure, o certificaciones equivalentes de plataformas de datos en la nube.
- Tecnologías Avanzadas: Tecnologías de Big Data, machine learning, plataformas de ciencia de datos o análisis avanzados.
- Herramientas de BI: Power BI, Tableau, o plataformas de visualización similares.
- Metodologías: Marcos de entrega ágil y prácticas de DevOps.
Resumen de la Pila Tecnológica Preferida
- Núcleo: Snowflake, Python/PySpark, SQL
- Nube y Orquestación: Almacenamiento de Lago de Datos de Azure (ADLS), Fábrica de Datos de Azure, Bóveda de Claves de Azure
- DevOps e Infraestructura: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infraestructura como Código (Terraform preferido)
- Integración y Análisis: REST APIs, Power BI
Responsabilidades
Ingeniería de Datos y Desarrollo ETL
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables utilizando Python (PySpark), Snowflake y tecnologías nativas de la nube.
- Construir procesos de ingesta, transformación y carga de datos fiables, eficientes y reutilizables.
Plataforma de Datos Snowflake y Data Warehousing
- Utilizar la arquitectura de Snowflake para diseñar, construir y optimizar soluciones modernas de datos en la nube.
- Implementar y gestionar objetos de Snowflake (bases de datos, esquemas, tablas, vistas, streams, tasks, stages, procedimientos almacenados).
- Aprovechar los data warehouses virtuales, el intercambio de datos, el viaje en el tiempo y el escalado automático para equilibrar el rendimiento y la eficiencia de costes.
- Aplicar modelado dimensional (esquemas de estrella, hechos, dimensiones) para construir data warehouses empresariales escalables.
Integración y Modelado de Datos
- Extraer e ingerir datos estructurados y semiestructurados de REST APIs, bases de datos relacionales, aplicaciones SaaS, archivos planos y almacenamiento en la nube.
- Desarrollar marcos de ingesta robustos.
- Colaborar con arquitectos de datos y partes interesadas para crear modelos de datos lógicos y físicos alineados con los objetivos de negocio.
Arquitectura y Estándares de Nube
- Contribuir a conceptos modernos de plataformas de datos (data lakes, lakehouses, arquitecturas de data mesh, catálogos de datos empresariales).
- Soportar la integración entre Snowflake y servicios nativos de la nube (principalmente Azure).
- Establecer y aplicar estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Calidad, Gobernanza y Seguridad
- Implementar controles automatizados de calidad de datos, marcos de validación y procesos de monitorización.
- Apoyar iniciativas de gobernanza de datos y mantener la adherencia a los estándares organizacionales.
- Garantizar la seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los datos (controles de acceso, políticas de enmascaramiento, mejores prácticas de la industria).
Optimización, Operaciones y Mantenimiento
- Monitorizar y optimizar cargas de trabajo de Snowflake, procesos ETL/ELT y consultas de SQL para cumplir con los SLAs.
- Analizar la utilización del data warehouse y recomendar mejoras de rendimiento y eficiencia de costes.
- Monitorizar pipelines, diagnosticar problemas de rendimiento e implementar soluciones a largo plazo; dar soporte a entornos de producción y resolución de incidentes.
- Mantener documentación exhaustiva para pipelines, flujos, transformaciones, modelos de datos y procesos operativos.
Colaboración
- Asociarse con equipos multifuncionales (arquitectos de datos, científicos de datos, analistas, partes interesadas del negocio) para comprender los requisitos y proporcionar experiencia técnica.
Beneficios de la Empresa
- Salario competitivo y bonificaciones, incluyendo aumentos salariales basados en el rendimiento.
- Política generosa de tiempo libre remunerado
- Horario de trabajo flexible
- Trabajar de forma remota
- Educación continua, formación, conferencias
- Cursos, exámenes y certificaciones patrocinados por la empresa
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