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Bloomberg
Ingeniero Senior de IA Aplicada - Inteligencia Artificial
El departamento de Ingeniería de IA de Bloomberg cuenta con más de 450 profesionales de IA que desarrollan productos y funcionalidades de gran demanda que a menudo requieren innovaciones novedosas. Estamos invirtiendo en IA para crear mejores soluciones de búsqueda, descubrimiento y flujo de trabajo utilizando tecnologías como transformers, árboles de decisión potenciados por gradiente (gradient boosted decision trees), modelos de lenguaje de gran tamaño y bases de datos vectoriales densas. Estamos ampliando nuestro grupo y buscamos personas altamente cualificadas que se encarguen de contribuir al equipo (o equipos) de Machine Learning (ML) e ingenieros de software que están aportando soluciones innovadoras a productos orientados al cliente impulsados por IA.
En Bloomberg, creemos en fomentar un mercado financiero transparente y eficiente. Nuestro negocio se basa en tecnología que hace que las noticias, la investigación, los datos financieros y el análisis de más de 35 millones de instrumentos financieros sean buscables, descubribles y accionables en los mercados de capitales globales.
Bloomberg lleva desarrollando aplicaciones de Inteligencia Artificial que ofrecen soluciones a estos problemas con alta precisión y baja latencia desde 2009. Construimos sistemas de IA para ayudar a procesar y organizar el volumen cada vez mayor de información estructurada y no estructurada necesaria para tomar decisiones informadas. Nuestro uso de la IA descubre señales, nos ayuda a producir análisis sobre instrumentos financieros en todas las clases de activos y aporta claridad cuando nuestros clientes más lo necesitan.
En Toronto, nuestros ingenieros de IA aplicada son fundamentales para el trabajo de Bloomberg en la comprensión de consultas financieras, la generación de código y los sistemas agénticos sobre datos estructurados. Salvan la brecha entre la investigación pionera y la producción, creando modelos y agentes que responden a preguntas financieras complejas, escriben y ejecutan código, e incorporan nuevos conjuntos de datos a las plataformas que nuestros clientes consultan cada día. Diseñan sistemas de generación de código y agentes de última generación, crean los bucles de evaluación que nos indican si esos sistemas son correctos y aplican técnicas de LLM como CoT, SFT o RLHF para impulsar el refinamiento iterativo de los modelos.
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Para algunos puestos, utilizamos tecnologías de evaluación automatizada para ayudar a seleccionar a los candidatos adecuados en función de criterios que hemos identificado. Estas decisiones automatizadas se toman aplicando criterios que han sido rigurosamente establecidos por Bloomberg utilizando aportaciones y juicios humanos, y pueden incluir comunicación, toma de decisiones, innovación o trabajo en equipo.
Descubre qué hace único a Bloomberg: mira nuestra serie de podcasts para obtener una visión interna de nuestra cultura, valores y las personas detrás de nuestro éxito.
Ubicación Toronto
Área de negocio Ingeniería y CTO
Ref # 10053563
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