México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Ingeniero de datos
México
Guadalajara, Sonora, Mexico
SQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando a la perfección la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando a personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en su mundo, creando trabajos y proyectos más satisfactorios para nuestra gente y nuestros clientes. Para obtener más información, visite blend360.com
Descripción del puesto
Estamos buscando un Data Engineer cualificado con 4+ años de experiencia para diseñar, construir y mantener pipelines de datos y plataformas escalables utilizando Azure y Databricks. El candidato ideal trabajará en estrecha colaboración con los equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para ofrecer soluciones de datos fiables y de alto rendimiento que permitan la toma de decisiones basada en datos.
El candidato ideal cuenta con una sólida experiencia trabajando con repositorios de código, construyendo pipelines de datos en Databricks y diseñando modelos de datos escalables para respaldar las necesidades analíticas en constante evolución en entornos interfuncionales.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos de extremo a extremo utilizando Azure Databricks
- Refactorizar código heredado para simplificar el mantenimiento, las actualizaciones y la reutilización en múltiples casos de uso.
- Diseñar y construir componentes de código modulares y reutilizables para respaldar múltiples recorridos y reducir la duplicación.
- Consolidar KPIs, métricas y atributos clave en estructuras de datos estandarizadas para permitir vistas de recorrido flexibles.
- Construir y mantener modelos de datos escalables para respaldar casos de uso de analítica de recorridos actuales y futuros.
- Garantizar la calidad, el rendimiento y la fiabilidad de los datos en todos los pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos.
- Colaborar con los equipos de analítica e ingeniería para mejorar los procesos y la arquitectura de datos.
Cualificaciones
- 4+ años de experiencia en Data Engineering.
- Sólida experiencia con Databricks.
- Amplia experiencia trabajando con repositorios GitHub y flujos de trabajo de control de versiones.
- Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Azure Databricks.
- Amplia experiencia con SQL y procesamiento de datos a gran escala.
- Experiencia demostrable en la refactorización y el mantenimiento de bases de código heredadas.
- Experiencia práctica con Apache Spark (se prefiere PySpark).
- Experiencia trabajando con DBT para la transformación y el modelado de datos.
- Sólida comprensión y experiencia práctica con la arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Sólida comprensión del modelado de datos y el diseño de componentes reutilizables.
- Experiencia en la construcción de modelos de datos escalables para casos de uso de analítica e informes.
- Fuerte enfoque en la calidad, el rendimiento y la fiabilidad de los datos.
- Capacidad para trabajar en entornos interfuncionales y contribuir a la mejora continua.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la responsabilidad de las iniciativas tras recibir directrices de alto nivel, impulsando las tareas con una supervisión mínima.
Información adicional
Nuestras ventajas y beneficios:
- 📚 Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos socios de AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptados a su puesto. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar sus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar su comunicación profesional.
- 🛫 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias del sector y conocer a clientes.
- 👩🏫 Mentoría y desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudar a definir su trayectoria.
- 🎁 Celebraciones y apoyo: Recompensas en días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
- Equipo proporcionado por la empresa.
- ⚖️ Opciones de trabajo flexible para ayudarle a encontrar el equilibrio adecuado.
Otros beneficios pueden variar según su ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a su ubicación específica, consulte con uno de nuestros reclutadores.
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