México
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Blend360
Ingeniero/a Líder de IA
México
Guadalajara, Jalisco, Mexico
PythonAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la Empresa
Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando a la perfección la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de primer nivel y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita blend360.com
¿De qué trata este puesto?
Buscamos un/a Ingeniero/a Líder de IA para ayudar a diseñar, arquitectar y desplegar soluciones avanzadas de IA Generativa en producción. Este rol contribuirá al desarrollo de sistemas basados en LLM, flujos de trabajo agentivos e iniciativas de IA aplicada, mientras colabora estrechamente con los equipos de Ingeniería, Producto y MLOps.
El/la candidato/a ideal combina una sólida experiencia técnica práctica con sólidas prácticas de ingeniería de software, y se siente cómodo/a llevando soluciones de IA desde el diseño hasta la producción, equilibrando la escalabilidad, la fiabilidad y el impacto empresarial.
Descripción del Puesto
- Contribuir a la arquitectura e implementación de soluciones de IA de grado de producción que aprovechen LLMs, modelos basados en transformadores, pipelines RAG y sistemas agentivos.
- Diseñar, desarrollar y optimizar agentes de IA multi-paso capaces de invocar herramientas/API, cadenas de razonamiento y gestión de estado.
- Soportar el despliegue y la optimización de aplicaciones impulsadas por IA en entornos cloud (AWS, Azure o GCP), asegurando escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.
- Contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de prompts, marcos de evaluación y monitorización del rendimiento de modelos (latencia, grounding, facticidad, coste).
- Implementar salvaguardas y prácticas de IA Responsable, incluyendo mitigación de inyección de prompts, moderación de contenido, reducción de sesgos y controles de seguridad.
- Colaborar interfuncionalmente con Científicos de Datos, Ingenieros de Software y stakeholders de Producto para llevar soluciones de IA del prototipo a la producción completa.
- Compartir conocimientos y apoyar a otros ingenieros en el desarrollo de código Python de alta calidad, modular y mantenible.
- Contribuir a estrategias de experimentación, ayudar a definir KPIs y promover la toma de decisiones basada en datos en todas las iniciativas de IA.
Cualificaciones
- Título en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo relacionado (o experiencia práctica equivalente).
- Sólida experiencia en modelos basados en transformadores y arquitecturas de LLM.
- Experiencia demostrada en el diseño y despliegue de sistemas de machine learning aplicada o IA generativa en entornos de producción.
- Experiencia práctica con frameworks de LLM como LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, CrewAI, Azure Prompt Flow, AWS Bedrock Agents, o herramientas similares.
- Dominio avanzado de Python y prácticas de codificación de grado de producción.
- Experiencia con contenerización, pipelines de CI/CD, versionado y arquitecturas cloud-native.
- Sólidas habilidades de liderazgo con la capacidad de tender puentes entre la prototipación rápida y el despliegue escalable en producción.
- Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, con experiencia trabajando en la intersección de Ciencia de Datos e Ingeniería.
Información Adicional
Nuestras Ventajas y Beneficios
📚 Oportunidades de Aprendizaje
- Certificaciones en AWS (somos Partners de AWS), Databricks y Snowflake.
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías.
- Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol.
- Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas.
- Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
- 🛫 Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y reunirse con clientes.
👩🏫 Mentoría y Desarrollo
- Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudar a dar forma a tu trayectoria.
🎁 Celebraciones y Soporte
- Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
- Equipamiento proporcionado por la empresa.
- ⚖️ Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.
Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
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