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Ingeniero de IA Aplicada
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Sobre ActAI
Hoy en día, más de 5 mil millones de usuarios utilizan aplicaciones básicas como correo electrónico, notas, tareas y calendario que no son nativas de IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con una mínima o ninguna indicación.
Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán en gran medida las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.
Rol
Como Ingeniero de IA Aplicada, convertirás las capacidades del modelo en un comportamiento real del producto. Serás responsable de los problemas de principio a fin, desde la configuración del comportamiento del modelo hasta la creación de los sistemas que lo rodean y la garantía de que funcione de manera fiable en producción.
Este rol se sitúa en la intersección del machine learning, los sistemas y el producto, centrándose en hacer que la IA funcione realmente para los usuarios, no solo en demostraciones, sino en el uso del mundo real.
Cómo Trabajamos
Los mejores productos del mundo hoy en día fueron construidos por equipos pequeños y de clase mundial. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre entregar trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto de IA verdaderamente mágico.
Enfoque
- Crear y lanzar funcionalidades de IA de principio a fin (modelo → sistema → experiencia de usuario)
- Diseñar e iterar sobre indicaciones, herramientas, memoria y flujos de trabajo de agentes
- Convertir las salidas brutas del modelo en comportamientos estructurados, fiables y predecibles
- Depurar problemas en todo el stack full stack (modelo, orquestación, infraestructura, UX)
- Optimizar la latencia, el coste y la fiabilidad en producción
- Desarrollar marcos de evaluación ligeros para medir el rendimiento en el mundo real
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto e ingeniería para traducir problemas ambiguos en sistemas funcionales
Requisitos mínimos
Pila Tecnológica
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-style APIs, LLaMA, Qwen, etc.)
- Inferencia / servicio (p. ej., vLLM)
- Vector DB
Experiencia Ideal
- Sólida base en machine learning y arquitecturas modernas de redes neuronales.
- Experiencia práctica en entrenamiento, ajuste fino o despliegue de modelos de ML
- Capacidad para escribir código limpio y de calidad de producción
- Comodidad trabajando en diferentes capas de abstracción (modelo → infraestructura → producto)
- Sólidas habilidades de resolución de problemas en entornos ambiguos y de rápida evolución
- Tendencia a lanzar, iterar y mejorar continuamente
Proceso de Entrevista
Resultados
- Los modelos de ML en producción cumplen los objetivos esperados de precisión, latencia y fiabilidad.
- Los problemas de producción se identifican rápidamente, se depuran eficazmente y se abordan las causas raíz.
- Los pipelines de datos, los bucles de entrenamiento y los sistemas de inferencia son robustos, reproducibles y mantenibles.
- Colabora eficazmente con los equipos de ingeniería, producto e investigación para ofrecer funcionalidades de ML fiables.
- Las iteraciones sobre modelos y sistemas se basan en señales del mundo real y mejoras medibles.
Proceso de Entrevista
Si parece haber un encaje, nos pondremos en contacto para programar 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán mediante reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que buscamos, te extenderemos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando la IA para obtener beneficios prácticos para miles de millones de personas en todo el mundo.
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