Reino Unido
Tripadvisor
Bjak
Ingeniero/a de IA Aplicada
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
ActAI
Hay más de 5 mil millones de usuarios utilizando aplicaciones básicas hoy en día como correo electrónico, notas, tareas, calendario, y no están diseñadas nativamente con IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo, que no está acostumbrada a prompts complejos. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con una mínima o nula necesidad de prompts.
Nuestro producto se centra en lograr una alta fiabilidad para flujos de trabajo de larga duración, contexto persistente y finalización de tareas en el mundo real. Creemos que los productos reducirán significativamente las alucinaciones.
Nuestro objetivo es organizar la vida de cualquier persona, permitiéndonos a todos dedicar tiempo a cosas valiosas y significativas.
Rol
Como Ingeniero/a de IA Aplicada, convertirás las capacidades del modelo en un comportamiento real del producto. Serás responsable de los problemas de principio a fin, desde la configuración del comportamiento del modelo, hasta la construcción de los sistemas que lo rodean, hasta garantizar que funcione de manera fiable en producción.
Este rol se sitúa en la intersección de machine learning, sistemas y producto, centrándose en hacer que la IA funcione realmente para los usuarios, no solo en demostraciones, sino en el uso del mundo real.
Cómo Trabajamos
Los mejores productos del mundo hoy en día fueron construidos por equipos pequeños y de clase mundial. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, buscando un equilibrio entre lanzar trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto de IA verdaderamente mágico.
Enfoque
- Construir y lanzar funcionalidades de IA de principio a fin (modelo → sistema → experiencia de usuario)
- Diseñar e iterar sobre prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo de agentes
- Convertir las salidas brutas del modelo en comportamientos estructurados, fiables y predecibles
- Depurar problemas en todo el ecosistema full stack (modelo, orquestación, infraestructura, UX)
- Optimizar la latencia, el coste y la fiabilidad en producción
- Desarrollar marcos de evaluación ligeros para medir el rendimiento en el mundo real
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de producto e ingeniería para traducir problemas ambiguos en sistemas funcionales
Requisitos mínimos
Pila Tecnológica
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-style APIs, LLaMA, Qwen, etc.)
- Inferencia / servicio (ej. vLLM)
- Vector DB
Experiencia Ideal
- Sólida base en machine learning y arquitecturas modernas de redes neuronales.
- Experiencia práctica en entrenamiento, ajuste fino o despliegue de modelos de ML
- Capacidad para escribir código limpio y de calidad de producción
- Comodidad trabajando a través de capas de abstracción (modelo → infraestructura → producto)
- Sólidas habilidades de resolución de problemas en entornos ambiguos y de rápida evolución
- Orientación hacia el lanzamiento, la iteración y la mejora continua
Proceso de entrevista
Resultados
- Los modelos de ML en producción cumplen los objetivos esperados de precisión, latencia y fiabilidad.
- Los problemas de producción se identifican rápidamente, se depuran eficazmente y se abordan las causas raíz.
- Los pipelines de datos, los bucles de entrenamiento y los sistemas de inferencia son robustos, reproducibles y mantenibles.
- Colabora eficazmente con los equipos de ingeniería, producto e investigación para ofrecer funcionalidades fiables impulsadas por ML.
- Las iteraciones sobre modelos y sistemas se basan en señales del mundo real y mejoras medibles.
Proceso de entrevista
Si parece haber un encaje, nos pondremos en contacto para programar 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que buscamos, te extenderemos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando IA para obtener beneficios prácticos a miles de millones de personas en todo el mundo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil