Estados Unidos
Siemens
Birdeye
Revenue Operations Manager
Estados Unidos
Coppell, Texas, United States
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Sobre la oportunidad
Resumen del puesto
Birdeye busca un Revenue Operations Manager para desarrollar y escalar los sistemas, flujos de trabajo y datos que impulsan nuestro motor de comercialización en un mundo centrado en la IA. Este puesto requiere idealmente 5-7 años de experiencia. Buscamos un operador práctico que se sienta cómodo identificando áreas de oportunidad y dando vida a soluciones; alguien que prefiera crear sistemas automatizados asistidos por IA en lugar de mantener procesos manuales e informes estáticos. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de comercialización para eliminar fricciones en el embudo de ingresos e impulsar el pipeline.
Responsabilidades clave
- Administrar el stack tecnológico central de ingresos (Salesforce, Salesloft, Gong, Zoominfo, Clay, Demandbase, etc.) para garantizar la integridad de los datos, la coherencia de los procesos y la escalabilidad en todos los equipos de GTM.
- Diseñar y crear flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas como Clay, Zapier, n8n o Workato para eliminar procesos manuales en la creación y gestión del pipeline de ventas.
- Aprovechar herramientas de IA (Slack, Claude) para crear agentes: modelos de puntuación de leads/cuentas y flujos de trabajo de "siguiente mejor acción" que mejoren el crecimiento del pipeline, la calidad y la productividad de los representantes.
- Crear y mantener paneles e informes sobre la salud del pipeline, previsiones, conversión del embudo y cumplimiento de cuotas para respaldar las llamadas de previsión semanales y las cadencias de QBR.
- Gestionar el ciclo de vida de lead-to-opportunity: reglas de enrutamiento, SLA, puntuación de leads y traspasos entre los equipos de Marketing, SDR y Account Executive.
- Colaborar con los líderes de Ventas, Marketing y Customer Success para identificar procesos manuales y repetitivos, y transformarlos en sistemas automatizados asistidos por IA.
- Auditar y mejorar continuamente el rendimiento de los agentes, la higiene de los datos, la deduplicación y la gobernanza en el CRM y las herramientas de GTM adyacentes.
- Documentar los SOP, playbooks y la arquitectura de sistemas/procesos para el stack tecnológico de ingresos.
- Evaluar, probar e implementar nuevas herramientas de IA y automatización que brinden al equipo de comercialización una ventaja competitiva.
Requisitos
- 5-7 años de experiencia en Revenue Operations, Sales Operations o un puesto relacionado con sistemas y análisis de GTM, idealmente en B2B SaaS.
- Experiencia práctica en administración de Salesforce y LLMs.
- Experiencia en la creación o mantenimiento de automatizaciones con herramientas como Zapier o plataformas de middleware/iPaaS similares.
- Uso práctico y diario de herramientas de IA (ChatGPT, Claude o similares) para crear flujos de trabajo, analizar datos o automatizar tareas operativas.
- Comprensión moderada del embudo de ventas B2B: ciclo de vida del lead, etapas del pipeline, metodología de previsión y métricas de cuota/logro.
- Comodidad trabajando con SQL o análisis de datos a nivel de hoja de cálculo para validar la calidad de los datos y crear informes.
- Sólidas habilidades de gestión de proyectos con capacidad para definir, construir y entregar mejoras operativas de forma independiente.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal; capaz de traducir el trabajo técnico de sistemas para partes interesadas no técnicas.
- Residente en Estados Unidos y con capacidad para trabajar en el horario comercial principal de EE. UU.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia con plataformas de interacción de ventas (Outreach, Salesloft, Gong Engage) y herramientas de inteligencia de ingresos (Gong Forecasting, Clari, Salesforce Revenue Intelligence).
- Exposición a lenguajes básicos de scripting o consulta (SQL, Python o JavaScript) para crear integraciones o automatizaciones personalizadas.
- Experiencia con herramientas de enrutamiento/coincidencia de leads (LeanData, RingLead).
- Experiencia previa en un puesto de "GTM Engineer" o un rol híbrido de RevOps/técnico.
- Familiaridad con herramientas de enriquecimiento de datos e intención (Clay, ZoomInfo, Apollo, Clearbit).
Horario de trabajo
Este puesto requiere coincidir con el horario comercial principal de EE. UU. para respaldar la colaboración en tiempo real con los equipos de Ventas, Marketing y Customer Success.
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