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BetterHelp
Staff ML/AI Platform Engineer
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¿Quiénes somos y por qué deberías unirte a nosotros?
BetterHelp tiene la misión de eliminar las barreras tradicionales a la terapia y hacer que la atención a la salud mental sea más accesible para todos. Fundada en 2013, somos ahora el mayor servicio de terapia online del mundo, proporcionando terapia asequible y conveniente en todo el mundo. Nuestra red de más de 30,000 terapeutas con licencia ha ayudado a millones de personas a tomar el control de su salud mental y a cambiar sus vidas para siempre. Y no nos detenemos ahí: a medida que la necesidad insatisfecha de servicios de salud mental sigue creciendo, BetterHelp se compromete a ser parte de la solución.
Como Staff ML/AI Platform Engineer en BetterHelp, te unirás a un equipo diverso de clínicos con licencia, ingenieros, profesionales de producto, creativos, especialistas en marketing y líderes empresariales que comparten la pasión por ampliar el acceso a la terapia. Y como empresa de salud mental, nos tomamos la salud mental de nuestros empleados tan en serio como nuestra misión. Invertimos profundamente en el bienestar y el desarrollo profesional de nuestro equipo, porque sabemos que el crecimiento empresarial e individual van de la mano. En BetterHelp, trazarás tu propio camino, tendrás un impacto inmediato y te enfrentarás a desafíos cada día, con una comunidad de apoyo detrás de ti en todo momento.
¿Qué buscamos?
BetterHelp busca un/a Staff ML/AI Platform Engineer para unirse a su equipo de datos. BetterHelp tiene la intención de trabajar en una serie de interesantes proyectos impulsados por IA. El candidato ideal debe tener una combinación de experiencia en ingeniería de plataformas, machine learning e ingeniería de software.
¿Qué harás?
Como Staff ML/AI Platform Engineer en el equipo, serás responsable de realizar trabajos de plataforma para ayudar a la puesta en producción y escalado de productos de IA/ML. También ayudarás a los Ingenieros de ML y a los Científicos de Datos a desplegar su código en producción. Tendrás un papel fundamental en nuestra organización y trabajarás en estrecha colaboración con Ingeniería DevOps, Ingenieros de Software e Ingenieros de Datos.
Esta es una oportunidad excepcional para aquellos que quieran liderar los esfuerzos de machine learning y tener un impacto mientras trabajan en uno de los negocios de más rápido crecimiento en el área de la bahía. Este puesto trabajará en estrecha colaboración con el Director Senior de Ingeniería de ML/Datos y tendrá un papel importante en el establecimiento de la dirección de los esfuerzos de machine learning, la contratación de talento exitoso y la mentoría de científicos de datos e ingenieros junior.
- Diseñar, prototipar y producir modelos escalables de IA/machine learning.
- Desempeñar un papel fundamental en el establecimiento de las mejores prácticas en machine learning, estableciendo la dirección de la plataforma de machine learning.
- Desarrollar frameworks, pipelines, bibliotecas, utilidades y herramientas que procesen datos masivos para tareas de ML.
- Colaborar con ingenieros de ML y científicos de datos para solucionar y optimizar complejos pipelines de ML.
- Trabajar con gestores de producto y socios comerciales para recopilar requisitos para modelos de machine learning.
- Construir una plataforma de despliegue de modelos que pueda simplificar la implementación de nuevos modelos.
- Construir pipelines reutilizables de extremo a extremo, desde la adquisición de datos hasta la entrega de resultados del modelo.
- Mentorizar y guiar a científicos de datos junior para desplegar sus modelos en producción.
- Diseñar y construir soluciones de ML (ingeniería) que desbloqueen nuevas capacidades de modelado de ML para BetterHelp.
¿Qué NO harás?
NO te preocuparás por la "carrera", el "dinero disponible" o "cuánto tiempo tenemos hasta la próxima ronda". Tenemos el ADN de startup pero estamos totalmente respaldados y financiados, hasta el éxito.
NO estarás limitado/a a tu "trabajo". Te involucrarás en producto, marketing, estrategia de negocio y casi todo lo que hacemos.
NO te verás frenado/a por la política de oficina, el ego o las malas actitudes. ¡Aquí solo se permite gente positiva y agradable para trabajar!
NO te quemarás. Trabajamos duro pero creemos en mantener un equilibrio sostenible entre el trabajo y la vida personal. De verdad.
¿Puedo trabajar de forma remota?
Sí. Operamos en PST y los candidatos de cualquier zona horaria son bienvenidos a postularse. Pedimos a los empleados que viajen a nuestra oficina de San Jose, CA hasta tres veces al año, más una reunión general de la empresa, para colaborar en persona y fortalecer las relaciones de trabajo. Los gastos de viaje están cubiertos y se hacen arreglos razonables para aquellos que, bajo circunstancias únicas, no pueden viajar.
El rango salarial base para este puesto es de $200,000 - $245,000. Además del salario base, este puesto es elegible para un bono por rendimiento y los extensos beneficios que se enumeran aquí (sujetos a requisitos de elegibilidad): Beneficios de Teladoc Health 2025. La compensación total se basa en varios factores, incluyendo, entre otros, el tipo de puesto, la ubicación, el nivel educativo, la experiencia laboral y las certificaciones. Esta información es aplicable a todos los puestos a tiempo completo.
En BetterHelp prosperamos con la diferencia y la individualidad, y como parte de la familia Teladoc Health, estamos orgullosos de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Nunca hemos discriminado ni discriminaremos a ningún candidato/a de empleo o empleado/a por motivos de edad, raza, etnia, religión, sexo, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición médica, estado civil, estado parental, discapacidad o condición de veterano.
Requisitos
- 3+ años de experiencia en sistemas de plataforma de machine learning.
- Experiencia con escalado automático y escalado automático como balanceo de carga.
- Sólida comprensión de la computación distribuida y experiencia probada con ella.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral.
- Experiencia integrando modelos de IA/machine learning en producción.
- Sólida experiencia en scripting shell o bash.
- Experiencia en la creación de pipelines CI/CD.
- Experiencia con herramientas de infraestructura como servicio como Terraform, CloudFormation.
- Experiencia trabajando con AWS Lambda, ECS, ECR, Sagemaker u otras plataformas basadas en la nube.
- Experiencia previa en despliegues de producción en AWS Lambda, Fargate, EMR o Airflow.
- Experiencia con entornos de desarrollo y despliegues utilizando Docker.
- Sólido conocimiento de los fundamentos de la informática, incluyendo programación orientada a objetos, estructuras de datos y algoritmos.
- Experiencia en la escritura de pipelines de datos y bibliotecas y utilidades de machine learning.
- Disposición a aprender nuevas tecnologías.
- Disposición a mentorizar a ingenieros de ML y científicos de datos junior.
- Comodidad en un entorno de alto crecimiento, ritmo rápido y ágil.
Extra (Genial tenerlo, pero no es obligatorio)
- Experiencia en la creación y entrenamiento de modelos de machine learning.
- Experiencia alojando modelos de IA de código abierto y LLMs.
- Experiencia trabajando y produciendo almacenes de características (feature stores).
- Experiencia con almacenes de datos como S3, Snowflake y DynamoDB.
Beneficios
- Trabajo remoto con experiencias regulares de conexión en persona patrocinadas por la empresa.
- Compensación competitiva.
- Programa de beneficios holísticos (incluyendo terapia gratuita, bienestar del empleado y más).
- Excelente cobertura de salud, dental y de visión.
- Beneficios de 401k con contribución de contrapartida del empleador.
- La oportunidad de construir algo que cambia vidas, y que la gente ama.
- Cualquier pieza de hardware o software que te haga feliz y productivo/a.
- Una comunidad increíble de compañeros de trabajo.
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