Brasil
Bunge
BEES
Senior Data Engineer
Brasil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre BEES ¡Únete a nosotros para construir el futuro del comercio B2B!
BEES es la plataforma B2B de AB InBev. A través de nuestro ecosistema, comerciantes y minoristas en 29 países pueden abastecer sus negocios de forma rápida, sencilla y segura. En BEES, soñamos a lo grande, lideramos con propósito y desarrollamos tecnología que transforma la forma en que los minoristas y vendedores crecen. Cada línea de código y cada asociación se construye al servicio de una única misión: mejorar el comercio para minoristas y vendedores de todo el mundo. Aquí, tu trabajo no es solo importante. ¡Marca la diferencia!
Lo que harás: *
- Liderar esfuerzos dentro de la organización para impulsar el desarrollo y mantenimiento de servicios y soluciones de datos para apoyar productos, servicios intermedios o herramientas de infraestructura y plataformas utilizadas en todo BEES. *
- Diseñar modelos de datos eficientes y comprender conceptos como normalización, desnormalización y modelado dimensional. *
- Implementar mejoras en la arquitectura y los procesos para mejorar el rendimiento, la monitorización y la evolución de los productos de datos. *
- Desarrollar y mantener procesos de ingesta, procesamiento, control/seguridad y aprovisionamiento de datos para diferentes consumidores (servicios, front-end, entre otros). *
- Contribuir a la obtención de conocimiento en el contexto empresarial y a la creación de nuevos productos de datos para satisfacer sus necesidades estratégicas y operativas.
Lo que necesitarás: *
- Grado en Informática, Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Análisis de Desarrollo de Sistemas o similar; *
- Inglés avanzado; *
- Evaluar las implicaciones de escalabilidad, fiabilidad, seguridad y cumplimiento de los diseños de canalizaciones de datos. *
- Comprender las plataformas de computación en la nube y los servicios ofrecidos por proveedores como AWS, Azure y Google Cloud. *
- Evaluar soluciones de programación en Python, PySpark, Scala y SQL para el procesamiento y análisis de datos. *
- Evaluar procesos y controles de calidad de datos para garantizar la precisión y la integridad. *
- Aplicar técnicas de depuración para identificar y resolver problemas entre módulos. *
- Implementar mecanismos de monitorización, alertas y gestión de fallos en los diseños de arquitectura. *
- Evaluar la eficacia de los principios y prácticas de CI/CD en canalizaciones automatizadas. *
- Diseñar, desarrollar y mantener APIs para el intercambio de datos entre aplicaciones. *
- Aplicar prácticas Agile para planificar, ejecutar y entregar tareas y proyectos de ingeniería de datos. *
- Razonamiento lógico y habilidades analíticas; *
- Cumplimiento de plazos y calidad del trabajo; *
- Diálogo eficaz y transparente con otras áreas y compañeros de trabajo; *
- Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales para presentar casos y discutirlos con otras áreas involucradas; *
- Ser independiente en las actividades; *
- Trabajar como parte de un equipo, promoviendo una buena relación con el equipo; *
- Evaluar soluciones de canalización de datos en cuanto a latencia, rendimiento y precisión. *
- Analizar los requisitos de datos y las necesidades empresariales para informar las decisiones de modelado de datos. *
- Comprender los principios y supuestos de diferentes capacidades de machine learning. *
- Integrar conjuntos de datos con herramientas de visualización para crear informes y paneles informativos
Más sobre ti: *
- Razonamiento lógico y habilidades analíticas; *
- Cumplimiento de plazos y calidad del trabajo; *
- Diálogo eficaz y transparente con otras áreas y compañeros de trabajo; *
- Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales para presentar casos y discutirlos con otras áreas involucradas; *
- Ser independiente en las actividades; *
- Trabajar como parte de un equipo, promoviendo una buena relación con el equipo; *
- Evaluar soluciones de canalización de datos en cuanto a latencia, rendimiento y precisión. *
- Analizar los requisitos de datos y las necesidades empresariales para informar las decisiones de modelado de datos. *
- Comprender los principios y supuestos de diferentes capacidades de machine learning. *
- Integrar conjuntos de datos con herramientas de visualización para crear informes y paneles informativos
Lo que ofrecemos: *
- Bono basado en el rendimiento* *
- Bono de asistencia* *
- Plan de pensiones privado *
- Vale de comida *
- Oficina y código de vestimenta casual *
- Días libres* *
- Seguro médico, dental y de vida *
- Descuentos en medicamentos *
- Asociación con WellHub *
- Subsidios para guardería *
- Descuentos en productos Ambev* *
- Asociación con Clube Ben *
- Beca de estudios* *
- Seguro de material escolar *
- Plataformas de idiomas y formación *
- Vale de transporte
*Se aplican reglas
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