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Becoming
Ingeniero de IA Aplicada
Sobre Becoming
Becoming está construyendo Inteligencia de Desarrollo: IA para predecir cómo cambian los organismos con el tiempo.
La mayoría de los sistemas experimentales fallan cuando las demandas metabólicas se vuelven demasiado altas. Nosotros estamos construyendo sistemas que no lo hacen, integrando estrechamente hardware, biología y software en plataformas que operan continuamente durante largos horizontes temporales.
El software es el tejido conectivo de esta plataforma. Convierte los sistemas físicos en sistemas controlables, observables y, en última instancia, predecibles.
El Puesto
Buscamos un Ingeniero de IA Aplicada para ayudar a construir el software, la infraestructura y los sistemas de datos que potencian nuestra plataforma de inteligencia biológica.
Este puesto se encuentra en la intersección de la ingeniería de software, la infraestructura de IA, la ingeniería de datos y la computación científica. Trabajarás en estrecha colaboración con biólogos, investigadores de machine learning e ingenieros de automatización para crear sistemas que transformen datos experimentales en modelos predictivos de sistemas vivos.
Contribuirás en toda la pila, desde los pipelines de ingesta de datos de laboratorio y la infraestructura en la nube hasta las herramientas internas, los sistemas de servicio de modelos y las aplicaciones orientadas al usuario.
Este puesto es ideal para ingenieros que disfrutan construyendo sistemas de IA prácticos y están entusiasmados por trabajar en problemas técnicamente desafiantes en biología.
Quién Eres
Eres alguien que:
- Opera con alta iniciativa: ves lagunas en toda la pila y te haces cargo de solucionarlas
- Asume la responsabilidad de los resultados del producto de extremo a extremo, no solo de componentes individuales
- Aporta alta energía a la construcción de software robusto, utilizable y del mundo real
- Actúa con alta integridad: te preocupas por la corrección, la fiabilidad y la claridad
- Se comunica de forma directa y clara, especialmente cuando surgen compensaciones o fallos
- Es autoconsciente sobre tus fortalezas y debilidades, las cubre proactivamente y está abierto a recibir comentarios
Tus Responsabilidades
Ingeniería de Software
- Diseñar y desarrollar sistemas de software de calidad de producción
- Construir aplicaciones internas y herramientas científicas
- Desarrollar servicios de APIs y backend
- Construir y mantener aplicaciones web y paneles de control
- Crear sistemas para el seguimiento de experimentos y la visualización de datos
- Mejorar la fiabilidad del software, las pruebas y los procesos de despliegue
Infraestructura de Datos e IA
- Construir y mantener pipelines de datos biológicos a gran escala
- Diseñar sistemas para la ingesta, almacenamiento, transformación y recuperación de datos biológicos multimodales
- Desarrollar infraestructura que soporte el entrenamiento y la evaluación de modelos de IA
- Optimizar el movimiento de datos entre sistemas de laboratorio, entornos en la nube y pipelines computacionales
- Mejorar la calidad, linaje, reproducibilidad y gobernanza de los conjuntos de datos
- Soportar la infraestructura de servicio de modelos e inferencia
Infraestructura en la Nube y Plataforma
- Diseñar y mantener la infraestructura en la nube
- Mejorar la escalabilidad, fiabilidad y observabilidad de los sistemas internos
- Gestionar cargas de trabajo contenerizadas y distribuidas
- Construir sistemas de despliegue y CI/CD
- Soportar infraestructura de computación de alto rendimiento y GPU
- Optimizar la utilización de la nube y la eficiencia de costes
Seguridad y TI
- Mejorar la postura de ciberseguridad de la organización
- Gestionar controles de identidad y acceso
- Implementar procesos de monitorización de seguridad y respuesta a incidentes
- Soportar la gestión de dispositivos y la seguridad de endpoints
- Desarrollar prácticas de seguridad y cumplimiento de datos
- Ayudar a establecer estándares de seguridad apropiados para datos biológicos y de IA sensibles
Colaboración Interfuncional
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos para comprender los flujos de trabajo de generación de datos
- Asociarse con investigadores de machine learning para apoyar el desarrollo de modelos
- Colaborar con equipos de automatización y hardware en integraciones de laboratorio
- Traducir requisitos científicos en sistemas de software escalables
Requisitos
- Grado, Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física o campo relacionado
- Al menos 1 año de experiencia industrial
- Sólida competencia en tecnologías modernas de frontend (por ejemplo, React, TypeScript, o similar)
- Sólida experiencia en backend (por ejemplo, Python, Go, Rust, Node, o similar)
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, o Azure)
- Experiencia en el diseño y mantenimiento de APIs, servicios y modelos de datos
- Comodidad trabajando con datos de series temporales y sistemas con estado
- Sólida comprensión de bases de datos y arquitecturas de datos
- Familiaridad con entornos Linux y despliegue de software
- Prospera en entornos de ritmo rápido y alta intensidad de startups
- Salario competitivo y acciones significativas dependiendo del nivel de experiencia
- Beneficios completos
- Entorno de alta confianza y alta responsabilidad
- Rápido crecimiento en alcance y responsabilidad
