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Analista de Datos
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Creve Coeur, Missouri, United States
PythonSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉN ERES
En Bayer somos visionarios, impulsados a resolver los desafíos más difíciles del mundo y esforzándonos por un mundo donde 'Salud para todos, hambre para nadie' ya no sea un sueño, sino una posibilidad real. Lo hacemos con energía, curiosidad y pura dedicación, aprendiendo siempre de las perspectivas únicas de quienes nos rodean, ampliando nuestro pensamiento, haciendo crecer nuestras capacidades y redefiniendo lo 'imposible'. Hay muchísimas razones para unirse a nosotros. Si tienes ganas de construir una carrera variada y significativa en una comunidad de mentes brillantes y diversas para marcar una diferencia real, solo hay una opción.
Analista de Datos
Como brazo de Agricultura Digital de Bayer Crop Science, ofrecemos soluciones digitales sostenibles utilizando la última ciencia agronómica, ciencia de datos, ingeniería y experiencia agrícola del mundo real. Con tecnologías innovadoras como FieldView™, nuestro equipo forma parte de algunos de los avances más importantes en agricultura. La Comunidad Científica Técnica se centra en crear una ventaja competitiva para Bayer y nuestros clientes a través de métricas, información y servicios de datos. Somos un equipo emprendedor que construye y aprovecha sistemas analíticos de vanguardia. Nuestro trabajo informa las decisiones y la dirección de nuestro negocio, al tiempo que impacta nuestros productos.
Digital Farming Solutions (DFS) busca un Analista de Datos para colaborar con los equipos Comercial, de Marketing y Científico y apoyar la ejecución de estrategias comerciales globales. El Analista de Datos trabajará con partes interesadas clave y equipos multifuncionales para obtener información que influya en la toma de decisiones y mejore el rendimiento del negocio. Esto incluye el análisis exploratorio de grandes conjuntos de datos, la identificación de métricas/KPIs, la creación de informes, la narración de historias y el desarrollo y mantenimiento de procesos y sistemas de análisis de datos.
Bayer busca un candidato que posea lo siguiente:
TUS TAREAS Y RESPONSABILIDADES
Las responsabilidades principales de este puesto son:
- Ser un socio de confianza para los líderes de DFS y otras partes interesadas, ayudándoles a resolver problemas y a mejorar su comprensión del negocio.
- Actuar como experto en la materia sobre los datos recopilados por FieldView y otras fuentes, y proporcionar apoyo a los equipos globales asesorándoles sobre procesos de datos y sistemas relacionados.
- Trabajar en el desarrollo de soluciones de informes interpretando los requisitos del negocio y ofreciendo soluciones innovadoras (informes automatizados/ad hoc) para abordarlos. Ayudar en la narración de historias creando contenido que ayude a visualizar e interpretar las tendencias de los datos.
- Liderar proyectos en áreas de responsabilidad y realizar exploración y validación de datos.
- Diseñar y ejecutar experimentos analíticos y realizar análisis estadísticos según sea necesario.
- Colaborar con los equipos Comercial, de Ingeniería de Datos y Científico para proporcionar una mejor comprensión de los datos de productos y agronómicos.
- Desarrollar la hoja de ruta técnica con los equipos de Ingeniería de Datos y ser responsable de mantener y documentar las reglas críticas de informes comerciales.
- Minería de datos, análisis estadístico y visualización de datos para ayudar a comprender cómo los agricultores interactúan con nuestro producto.
- Proporcionar transferencia de conocimientos, desarrollo personal a analistas a través de la experiencia laboral y coaching/feedback.
Requisitos mínimos
Requerido
- Título de Grado en Negocios, Economía, Estadística, Informática, Matemáticas o una disciplina cuantitativa relacionada y al menos 4 años de experiencia analítica relevante.
- Comprensión de la gestión de datos maestros, bases de datos relacionales, bases de datos columnares, ETL y almacenamiento de datos.
- Experiencia con SQL y dominio de PySpark o BigQuery para manejar conjuntos de datos a gran escala.
- Capacidad para ejecutar proyectos de investigación y generar resultados y recomendaciones prácticas.
- Conocimientos intermedios de Excel y PowerPoint, y dominio de SQL y Python, incluido el uso de bibliotecas comunes de análisis de datos (por ejemplo, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn).
- Experiencia en desarrollo con plataformas de BI como Tableau o Power BI, incluida la creación de paneles e interfaces de usuario para partes interesadas multifuncionales.
- Persona proactiva que disfruta trabajando tanto de forma individual como en equipo.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Preferido
- Máster en Ciencia de Datos, Estadística o una disciplina relacionada.
- Experiencia con Desarrollo Asistido por IA (Cursor, Copilot, MyGenAssist, Gemini, etc.)
- Un profundo conocimiento del análisis estadístico y el diseño de experimentos.
- Experiencia en la realización de manipulaciones y análisis de datos geoespaciales y/o agronómicos, incluidos formatos como WKT, Shapefile y GeoJSON.
- Experiencia en la aplicación de machine learning y bibliotecas estadísticas (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow, Keras) a datos geoespaciales y/o agronómicos.
- Experiencia en la realización de manipulaciones y visualización de datos geoespaciales para obtener información a partir de datos agrícolas o biotecnológicos.
- Familiaridad con el control de versiones y las prácticas de CI/CD (por ejemplo, GitLab, Docker, gestión de paquetes como Conda o Poetry) para construir, probar e implementar código y canalizaciones de análisis.
Los empleados pueden esperar recibir un salario de aproximadamente entre $71k y 135k. La compensación adicional puede incluir un programa de bonificación o incentivos (si corresponde). Los beneficios adicionales incluyen atención médica, oftalmológica, dental, jubilación, PTO, baja por enfermedad, etc. Este salario (o rango salarial) es meramente una estimación y puede variar según la ubicación del solicitante, los datos/rangos del mercado, las habilidades y la experiencia previa relevante del solicitante, ciertos títulos y certificaciones, y otros factores relevantes.
TU SOLICITUD
Esta oferta estará disponible para solicitud hasta al menos el 8/24/26.
Bayer ofrece una amplia variedad de programas competitivos de compensación y beneficios. Si cumples los requisitos de esta oportunidad única y deseas impactar nuestra misión 'Salud para todos, hambre para nadie', te animamos a que te inscribas ahora. Sé parte de algo más grande. Sé tú. Sé Bayer.
A todas las agencias de contratación: Bayer no acepta currículums de terceros no solicitados.
Bayer es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades / Discapacitados / Veteranos.
Bayer se compromete a proporcionar acceso y adaptaciones razonables en su proceso de solicitud para personas con discapacidades y anima a los solicitantes con discapacidades a solicitar cualquier adaptación necesaria utilizando la información de contacto que se indica a continuación.
Declaración de Igualdad de Oportunidades de Empleo: Aviso para Visitantes de EE. UU.: Toda la información en este sitio está sujeta al cumplimiento de las normas y regulaciones locales, ya que pueden variar de vez en cuando y en diferentes geografías, incluidas, entre otras, las Órdenes Ejecutivas de EE. UU.
Bayer es un Empleador E-Verify.
Ubicación: Estados Unidos : Missouri : Creve Coeur
División: Crop Science
Código de Referencia: 872023
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