Banco PAN

Ingeniero/a de Software Full Stack (Pleno/Senior) | Datos

TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Somos el PAN Ágiles, flexibles y creativos, exploramos posibilidades con disposición y deseo de hacer que sucedan. Siempre listos para afrontar nuevos desafíos, nutrimos líderes que, además de tener garra, son abiertos y empáticos, ven en la cercanía de las relaciones, el vínculo entre cada uno.

Nuestra misión se cumple cuando transformamos la vida de los demás a través de nuestros conocimientos. Nuestros pilares culturales refuerzan nuestra postura idealista y con deseo de hacer que sucedan: Intensidad, Inconformismo, Eficiencia, Espíritu de equipo e Integridad.

Somos tu aliado financiero, brindando soluciones inteligentes que te ayudan a alcanzar tus objetivos con seguridad y confianza.

Sobre el área

El área de Datos del Grupo BTG Pactual está en expansión y tiene un papel estratégico en el desarrollo de los nuevos modelos de negocio del banco y de las empresas del Grupo (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre otras). Nuestro enfoque es formar un equipo de alto rendimiento, preparado para actuar en desafíos complejos y de gran impacto.

Esta posición se integra al equipo de Data Analytics, responsable de apoyar áreas estratégicas y operativas a través de soluciones modernas de Big Data y Analytics, garantizando que los datos estén organizados, confiables, seguros y listos para generar valor al negocio.

Sobre la vacante

Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Full Stack para actuar en el equipo de Plataforma de Datos, contribuyendo a la evolución de sistemas e interfaces web que soportan el uso de datos en diferentes áreas del banco.

Esta persona actuará en el desarrollo de APIs, servicios internos y aplicaciones web orientadas a la plataforma, ayudando a construir soluciones para analytics, streaming, ciencia de datos e inteligencia artificial, con un fuerte uso de tecnologías en la nube, especialmente AWS.

En el día a día harás:

  1. Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar sistemas de la plataforma de datos que atienden a equipos de tecnología, negocios y otras áreas;
  1. Desarrollar y mantener APIs, bibliotecas, servicios internos y aplicaciones web para clientes internos y externos;
  1. Construir interfaces web para interacción con servicios y productos de la plataforma;
  1. Contribuir a decisiones de arquitectura, escalabilidad, confiabilidad, observabilidad y performance;
  1. Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD, con pruebas automatizadas, estrategias de rollback y flujos de despliegue;
  1. Trabajar en colaboración con equipos de ingeniería, datos y negocio para transformar necesidades en soluciones robustas y escalables.

Requisitos mínimos

Esperamos de ti:

  1. Formación superior en Sistemas de Información, Análisis de Sistemas, Ciencia de la Computación, Ingenierías o áreas afines;
  1. Disponibilidad para actuar en modelo presencial o híbrido (2x por semana) en la oficina de Faria Lima y Av. Paulista, en São Paulo;
  1. Buena comunicación, colaboración y capacidad para actuar en un entorno dinámico;
  1. Razonamiento lógico, capacidad analítica y mentalidad de crecimiento;
  1. Conocimiento en lenguajes como TypeScript, Python y SQL
  1. Experiencia con desarrollo de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework o tecnologías similares;
  1. Experiencia con React.js y TypeScript, aplicando buenas prácticas modernas de desarrollo front-end;
  1. Experiencia con infraestructura en la nube, preferentemente AWS (Cloudformation, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, EC2);
  1. Experiencia en arquitectura y diseño de sistemas, considerando escalabilidad, confiabilidad y mantenibilidad;
  1. Conocimiento de prácticas modernas de ingeniería de software, incluyendo pruebas automatizadas, CI/CD e IaC.

Diferenciales

  1. Experiencia con micro front-end y Webpack Module Federation;
  1. Conocimiento práctico en Material UI u otras bibliotecas de design system;
  1. Conocimiento de arquitecturas de datos como Data Warehouse, Data Lakehouse y Data Mesh;
  1. Experiencia con Kubernetes;
  1. Experiencia con Kafka y ecosistema de streaming de datos.

Modelo de actuación: Híbrido (2 días presenciales en la oficina y 3 días de home office).

Beneficios del PAN

  • Bono / PLR
  • Vale Refeição
  • Vale Alimentação
  • 13º de Vale Alimentação
  • Convenio Médico (internación en apartamento para titular y dependientes)
  • Convenio Odonto/Ortodóntico
  • Ambulatorio Médico en la oficina
  • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado.
  • Seguro de Vida
  • Descuentos en más de 10 mil farmacias
  • 4 Sesiones de psicoterapia por mes
  • Permiso familiar extendido (Responsable 6 meses y corresponsable 30 días)
  • Ayuda Guardería / Niñera
  • AcomPANha (programa de seguimiento para embarazadas)
  • Wellhub/Totalpass
  • Ayuda tecnología asistencial (reembolso de 85% para colaboradores con discapacidad)
  • Programas de desarrollo
  • Salón de belleza en la oficina
  • PAE (Orientación Jurídica, Financiera, Psicológica y Social)
  • Portal de descuentos en diversos segmentos (Allya)
  • Campaña de vacunación (colaborador y dependiente)
  • Facilitación en la financiación de vehículos (Mediante análisis)
  • Tarjeta de crédito PAN con límite diferenciado (Mediante análisis)
  • Vale Transporte (descuento de solo 4%)
  • Asistencia Funeral

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