Brasil
Harness
Banco PAN
Especialista de Pricing - (Vehículos)
Brasil
São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Somos o PAN
Ágiles, flexibles y creativos, exploramos posibilidades con disposición y deseo de hacer que sucedan. Siempre listos para afrontar nuevos desafíos, nutrimos líderes que, además de tener garra, son abiertos y empáticos, ven en la cercanía de las relaciones el vínculo entre cada uno.
Nuestra misión se cumple cuando transformamos la vida de los demás a través de nuestros conocimientos. Nuestros pilares culturales refuerzan nuestra postura idealista y con deseo de hacer que sucedan: Intensidad, Inconformismo, Eficiencia, Espíritu de equipo e Integridad.
Somos tu aliado financiero, aportando soluciones inteligentes que te ayudan a alcanzar tus objetivos con seguridad y confianza.
Desarrollar modelos cuantitativos que expliquen la relación entre precio, conversión y demanda, apoyando la evolución de las estrategias de pricing de vehículos. Actuar como referencia técnica en la generación de evidencias, hipótesis y recomendaciones que serán traducidas en acciones de precio por las áreas de negocio.
Principales desafíos
- Desarrollar, validar y evolucionar modelos de elasticidad precio-demanda y conversión, considerando segmentos, productos, canales y condiciones de financiación.
- Aplicar métodos de inferencia causal y uplift modeling para estimar el efecto incremental de alteraciones de precio.
- Definir el diseño estadístico de pruebas A/B y A/B/n, incluyendo muestreo, métricas, grupos de control y criterios de evaluación.
- Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, cuando sean adecuadas al problema y al nivel de madurez experimental.
- Desarrollar algoritmos y recomendaciones de tasa que sirvan como insumo para los análisis y acciones de los Business Analysts.
- Realizar backtesting y acompañar la estabilidad, el rendimiento y la capacidad de generalización de los modelos.
- Trabajar con el área de ROA en la evaluación ex-post de los resultados, sin asumir la responsabilidad por la modelización financiera o contable.
- Actuar como referencia técnica y multiplicador de conocimiento en modelización de pricing.
Principales desafíos
- Desarrollar, validar y evolucionar modelos de elasticidad precio-demanda y conversión, considerando segmentos, productos, canales y condiciones de financiación.
- Aplicar métodos de inferencia causal y uplift modeling para estimar el efecto incremental de alteraciones de precio.
- Definir el diseño estadístico de pruebas A/B y A/B/n, incluyendo muestreo, métricas, grupos de control y criterios de evaluación.
- Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, cuando sean adecuadas al problema y al nivel de madurez experimental.
- Desarrollar algoritmos y recomendaciones de tasa que sirvan como insumo para los análisis y acciones de los Business Analysts.
- Realizar backtesting y acompañar la estabilidad, el rendimiento y la capacidad de generalización de los modelos.
- Trabajar con el área de ROA en la evaluación ex-post de los resultados, sin asumir la responsabilidad por la modelización financiera o contable.
- Actuar como referencia técnica y multiplicador de conocimiento en modelización de pricing.
Requisitos mínimos
¿Cuáles son las principales competencias para el puesto?
- Formación en Estadística, Matemáticas Aplicadas, Economía, Econometría, Ingeniería, Ciencia de Datos o áreas afines.
- Experiencia sólida con modelos estadísticos, econométricos o de Machine Learning.
- Conocimiento de elasticidad, inferencia causal, experimentación y efectos heterogéneos de tratamiento.
- Dominio de Python o R y SQL.
- Conocimiento de pruebas de hipótesis, poder estadístico, intervalos de confianza y análisis de sensibilidad.
- Rigor científico, pensamiento crítico y autonomía para llevar a cabo modelizaciones de principio a fin.
- Capacidad para traducir resultados técnicos en hipótesis y recomendaciones claras para las áreas de negocio.
- Perfil colaborativo para actuar con Business Analysts, ROA, Ingeniería de Datos, Crédito y demás stakeholders.
Deseable
- Posgrado, máster o doctorado en área cuantitativa.
- Experiencia en Pricing, crédito, bancos, fintechs o sectores con fijación de precios dinámica.
- Experiencia con uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust o modelos de elección discreta.
- Conocimiento de pruebas A/B/n, experimentación secuencial, Multi-Armed Bandits o contextual bandits.
- Familiaridad con productos de crédito y conceptos como spread, funding, riesgo de crédito y ROA.
- Experiencia con control de versiones, entornos en la nube y modelos analíticos en producción.
Modelo de actuación: Híbrido (4 días presenciales en la oficina y 1 día home office) - Avenida Paulista.
Beneficios del PAN
- Bono / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação
- Convenio Médico (internación en apartamento para titular y dependientes)
- Convenio Odontológico/Ortodóntico
- Ambulatorio Médico en la oficina
- Seguro de Vida
- Descuentos en más de 10 mil farmacias
- 4 sesiones de psicoterapia al mes
- Permiso familiar extendido (progenitor principal 6 meses y progenitor corresponsable 30 días)
- Ayuda Guardería / Niñera
- AcomPANha (programa de acompañamiento para embarazadas)
- Wellhub/Totalpass
- Ayuda tecnología asistencial (reembolso del 85% para colaboradores con discapacidad)
- Programas de desarrollo
- Salón de belleza en la oficina
- PAE (Orientación Jurídica, Financiera, Psicológica y Social)
- Portal de descuentos en diversos segmentos (Allya)
- Campaña de vacunación (colaborador y dependiente)
- Facilitación en la financiación de vehículos (Sujeto a análisis)
- Tarjeta de crédito PAN con límite diferenciado (Sujeto a análisis)
- Vale Transporte (descuento de solo 4%)
- Asistencia Funeraria
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