Brasil
Bunge
Bain & Company
Ingeniero de IA, plataforma DevOps y seguridad
Brasil
Warsaw, Masovian Voivodeship, Poland · São Paulo, Brazil
PythonAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN Y REQUISITOS
Qué nos hace un gran lugar para trabajar
Estamos orgullosos de ser reconocidos constantemente como uno de los mejores lugares para trabajar del mundo, defensores de la diversidad y un modelo de responsabilidad social. Actualmente ocupamos el primer puesto como firma de consultoría en la lista de mejores lugares para trabajar de Glassdoor y hemos mantenido un lugar entre los cuatro primeros desde nuestra fundación en 2009. Los equipos extraordinarios son el corazón de nuestra estrategia empresarial, pero esto no sucede por casualidad. Requieren un enfoque intencional para reunir un amplio conjunto de orígenes, culturas, experiencias, perspectivas y habilidades en un entorno de trabajo inclusivo y de apoyo. Contratamos personas con un talento excepcional y creamos un entorno en el que cada individuo pueda prosperar profesional y personalmente.
Con quién trabajarás
Formarás parte de un equipo que construye el conjunto integrado de herramientas de toma de decisiones agentivas de Bain, que proporciona a las grandes organizaciones inteligencia permanente en sus decisiones de crecimiento más importantes. El puesto se sitúa en una intersección que pocas organizaciones pueden ofrecer: la profundidad analítica y el acceso a clientes de una consultora de primer nivel, la ambición técnica de una empresa de productos y el trabajo de ingeniería en la frontera de la IA aplicada.
Trabajarás dentro del equipo de producto permanente de Bain, creando software que ayuda a las empresas más grandes del mundo a responder a las preguntas que impulsan su negocio: dónde invertir, dónde centrarse y cómo ganar. El impacto de lo que construyes es directo e inmediato, y la plataforma aumenta su valor con cada lanzamiento.
La plataforma tiene dos capas que trabajan juntas: un núcleo agentivo y un conjunto de módulos de decisión, cada uno de los cuales resuelve un problema comercial distinto. El ciclo de vida de construcción está conectado con el mundo real: a medida que los equipos de caso trabajan junto a los clientes en todas las industrias y geografías, esa retroalimentación fluye directamente de vuelta a la ingeniería y al producto. Cada interacción con el cliente hace que la plataforma sea más inteligente, más amplia y más resistente.
Esto es una startup dentro de una empresa establecida. Obtienes una verdadera propiedad en etapa inicial y una influencia real sobre la arquitectura y la dirección del producto, respaldada por la escala global, las relaciones con los clientes y el compromiso de liderazgo de Bain; el ritmo de una startup con la trayectoria de una firma global.
Buscamos ingenieros de DevOps que vean cómo hacer que la plataforma sea más fiable y resistente y que aporten ese instinto a cada sprint sin que se les pida, y que se sientan cómodos con problemas que no tienen una respuesta conocida. El trabajo implica infraestructura nativa de la nube, CI/CD para una plataforma de múltiples servicios y problemas de despliegue sin una respuesta estándar.
La experiencia en el soporte de sistemas agentivos es importante: cómo se despliegan y supervisan los servicios de backend de IA, los pipelines de evaluación y las demandas operativas de las cargas de trabajo de LLM en producción. Se trata de IA aplicada en producción, a escala, con usuarios reales que dependen de lo que construyes. El campo avanza rápidamente y el equipo está diseñado para moverse con él, por lo que la voluntad de seguir aprendiendo cuenta tanto como lo que ya sabes.
Dónde encajarás dentro del equipo
El ingeniero de DevOps trabaja directamente bajo el ingeniero sénior de DevOps dentro del equipo de plataforma y seguridad del sistema de rendimiento de IA de crecimiento, contribuyendo a la infraestructura en la nube, los pipelines de despliegue y los sistemas de observabilidad sobre los que se ejecuta toda la plataforma. Este es un puesto de implementación práctica: construirás y mantendrás la infraestructura, los pipelines de CI/CD, la supervisión y las herramientas de desarrollo de las que depende el equipo de ingeniería, trabajando bajo la dirección del ingeniero sénior de DevOps y desarrollando progresivamente más propiedad a medida que creces.
Obtendrás una amplia exposición a toda la pila de la plataforma: desde la infraestructura que aloja los servicios de IA y los pipelines de datos hasta los flujos de trabajo de despliegue que ponen los cambios de producto en manos de usuarios reales en compromisos en vivo. Esta visión transversal lo convierte en un puesto excelente para un ingeniero que desea desarrollar una profunda experiencia en ingeniería de plataformas nativas de la nube e infraestructura de IA en un entorno de producción de rápido movimiento.
Trabajarás en los módulos de plataforma y producto centrados en el ROI de marketing, la marca y la estrategia de precios, contribuyendo a la infraestructura y los sistemas de despliegue que mantienen esos módulos funcionando de manera fiable para clientes empresariales. Cuando algo sale mal en un despliegue de cliente en vivo, el equipo de DevOps está en la sala.
Este puesto tiene su sede en Varsovia o São Paulo, trabajando como parte de un equipo de plataforma distribuido globalmente junto con el ingeniero sénior de DevOps. Desarrollarás las habilidades de ingeniería de infraestructura y el conocimiento de la plataforma para asumir una mayor propiedad con el tiempo, con un camino claro hacia el puesto de ingeniero sénior de DevOps.
Qué harás
Gestión de infraestructura y entorno ·
- Contribuir al aprovisionamiento y la gestión de la infraestructura en la nube para la plataforma del sistema de rendimiento de IA de crecimiento en Azure o AWS (incluyendo computación, redes, almacenamiento y servicios gestionados), utilizando prácticas de infraestructura como código bajo la dirección del ingeniero sénior de DevOps ·
- Apoyar el mantenimiento de la paridad del entorno entre desarrollo, staging y producción; contribuir al aprovisionamiento del entorno, la gestión de la configuración y la automatización que mantiene los entornos consistentes y fiables ·
- Construir y mantener scripts de automatización de infraestructura y herramientas de gestión de configuración; aprender y aplicar prácticas de infraestructura como código a todos los cambios de infraestructura, asegurando que los cambios estén versionados, revisados y desplegados a través de código ·
- Contribuir al diseño y la implementación de la infraestructura para cargas de trabajo de plataformas de IA: orquestación de contenedores, gestión de API, y los patrones de almacenamiento y computación que requieren los servicios de LLM y los flujos de trabajo agentivos
Pipelines de CI/CD y herramientas de desarrollo ·
- Construir y mantener componentes de pipeline de CI/CD para los servicios de la plataforma del sistema de rendimiento de IA de crecimiento (incluyendo servicios de backend de IA, aplicaciones de frontend y pipelines de datos), implementando pasos de prueba automatizados, etapas de despliegue y puertas de calidad bajo la dirección del ingeniero sénior de DevOps ·
- Mantener el entorno de desarrollo local y las herramientas de incorporación de desarrolladores; mantener la documentación actualizada, resolver los problemas del entorno de desarrollo rápidamente y contribuir a las mejoras de la experiencia del desarrollador que mantienen productivo a un equipo de ingeniería distribuido ·
- Apoyar las operaciones de ingeniería de lanzamiento: contribuir a la coordinación de despliegues, supervisar los despliegues en curso y participar en los procedimientos de reversión y respuesta a incidentes ·
- Aprender y desarrollar fluidez con la cadena de herramientas completa de CI/CD y el flujo de trabajo de despliegue; asumir progresivamente más propiedad de áreas específicas del pipeline a medida que crece tu experiencia
Observabilidad, supervisión y soporte de incidentes ·
- Implementar y mantener la supervisión y las alertas para los servicios de la plataforma: configurar el registro estructurado, la recopilación de métricas y los umbrales de alerta que brindan al equipo de ingeniería visibilidad sobre el estado del servicio y detectan problemas antes de que afecten a los despliegues de clientes en vivo ·
- Contribuir a la construcción de herramientas de observabilidad de IA y agentivas bajo la dirección del ingeniero sénior de DevOps: implementar el rastreo para la ejecución agentiva, supervisar el uso y la latencia de API de LLM, y el registro estructurado para flujos de trabajo de agentes de varios pasos ·
- Apoyar la respuesta a incidentes para fallos de infraestructura y plataforma: supervisar alertas, participar en el diagnóstico, contribuir a la remediación y documentar los hallazgos de una forma que respalde la revisión posterior al incidente y la mejora de la plataforma ·
- Desarrollar familiaridad con los SLO, los umbrales de alerta y los estándares de fiabilidad de la plataforma; aprender a leer los paneles de estado de la plataforma con precisión y comprender qué señales de degradación requieren escalada
Requisitos mínimos
Sobre ti
Técnico ·
- Sólida base en infraestructura en la nube en Azure o AWS: computación, redes, almacenamiento y servicios gestionados; creciente competencia en el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube a través de infraestructura como código ·
- Experiencia laboral con pipelines de CI/CD y automatización de despliegue: capaz de construir, mantener y depurar etapas de pipeline, incluyendo pruebas automatizadas, gestión de artefactos y pasos de despliegue ·
- Competencia con Docker y despliegues en contenedores; familiaridad de trabajo con la orquestación basada en Kubernetes en un entorno de producción ·
- Competencia en la administración de Linux y scripting (Python y Bash) para tareas de automatización de infraestructura; uso disciplinado del control de versiones para bases de código de infraestructura ·
- Conocimiento práctico de herramientas de supervisión y alerta: capaz de configurar el registro estructurado, configurar la recopilación de métricas y crear reglas de alerta que muestren señales significativas ·
- Exposición o interés genuino en MLOps y patrones de infraestructura de IA, cómo se despliegan y supervisan los servicios de LLM, y cómo son los requisitos de infraestructura de los sistemas agentivos en producción ·
- Comprensión de los fundamentos de seguridad para la infraestructura nativa de la nube: IAM, gestión de secretos, seguridad de red y las prácticas de DevSecOps que integran la seguridad en los flujos de trabajo de despliegue ·
- Uso activo de herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el trabajo de infraestructura, diagnosticar problemas más rápido y desarrollar habilidades de infraestructura de IA
Experiencia ·
- 3 o más años en roles de DevOps, ingeniería de plataformas o ingeniería de infraestructura con experiencia práctica en la construcción y operación de pipelines de CI/CD e infraestructura en la nube ·
- Historial de contribución a la infraestructura de producción y sistemas de despliegue de los que dependen servicios y usuarios reales, no solo entornos de desarrollo o prueba ·
- Experiencia o gran interés en MLOps e infraestructura de IA; la exposición al despliegue de servicios de LLM, la infraestructura de sistemas agentivos o las cargas de trabajo de bases de datos vectoriales es una gran ventaja ·
- Experiencia trabajando en equipos de producto ágiles y multifuncionales; sólidas habilidades de resolución de problemas y comodidad depurando problemas de infraestructura en sistemas distribuidos ·
- Con sede en o capaz de trabajar desde Varsovia o São Paulo cerca de una oficina de Bain
Educación ·
- Grado asociado / licenciatura en informática, ingeniería, matemáticas o un campo técnico relacionado; o una combinación equivalente de educación, formación y experiencia
INFORMACIÓN GENERAL
Título del puesto Ingeniero de IA, plataforma DevOps y seguridad
ID del puesto 111278
Áreas de trabajo Tecnología e ingeniería
Tipo de empleo Permanente a tiempo completo
Ubicación(es) São Paulo, Varsovia
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