Reino Unido
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BAE
Científico de Datos
Reino Unido
Frimley, England, United Kingdom
PythonDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Ubicación(es): Reino Unido, Europa y África:
Reino Unido: Frimley
Ubicación: Sur de Inglaterra - 4-5 días por semana en las instalaciones del cliente.
BAE Systems Digital Intelligence es el hogar de 4,500 expertos digitales, cibernéticos e inteligentes. Trabajamos en colaboración en 10 países para recopilar, conectar y comprender datos complejos, de modo que los gobiernos, los estados nación, las fuerzas armadas y las empresas comerciales puedan desbloquear la ventaja digital en los entornos más exigentes.
Sobre el puesto
Buscamos un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo de Servicios de Defensa Digital tras un crecimiento y éxito continuos. Dentro de Servicios de Defensa Digital, somos un socio crítico para el Ministerio de Defensa del Reino Unido en su adopción de soluciones digitales seguras que permiten la integración multidominio y la explotación de datos, lo que proporciona ventaja a quienes nos sirven y protegen. Posicionado dentro de una próspera Unidad de Negocio de Servicios de Defensa Digital y parte de una vibrante Comunidad de Consultoría de Seguridad más amplia de otros sectores, se le apoyará en el puesto para aprender y desarrollarse, con vías claras definidas para su progresión profesional en la organización.
Nuestra gente es lo que nos diferencia; son ingeniosos, innovadores y dedicados. Tenemos una mezcla de generalistas y especialistas y reconocemos que esta diversidad contribuye a nuestro éxito. Reconocemos los beneficios de formar equipos a partir de una mezcla de disciplinas, lo que nos permite idear soluciones de vanguardia y de alta calidad. Nuestra amplitud de trabajo en el sector público ofrece diversas oportunidades para que nuestra gente desarrolle sus carreras en nuevas áreas y con nuevos clientes.
Vida en BAE Systems Digital Intelligence
Estamos adoptando el Trabajo Híbrido. Esto significa que tú y tus colegas podéis trabajar en diferentes lugares, como desde casa, otra oficina de BAE Systems o el sitio del cliente, a tiempo parcial o completo, y el trabajo puede estar ocurriendo en diferentes momentos del día.
Al adoptar la tecnología, podemos interactuar, colaborar y crear juntos, incluso cuando trabajamos de forma remota unos de otros. El Trabajo Híbrido permite una mayor flexibilidad en cuándo y dónde trabajamos, ayudándonos a equilibrar nuestra vida laboral y personal de manera más efectiva, y a mejorar el bienestar.
La diversidad y la inclusión son integrales para el éxito de BAE Systems Digital Intelligence. Estamos orgullosos de tener una cultura organizacional donde los empleados con diversas perspectivas, habilidades, experiencias de vida y antecedentes (las mejores y más brillantes mentes) pueden trabajar juntos para alcanzar la excelencia y realizar el potencial individual y organizacional.
Funciones Principales
- Diseñar, desarrollar y probar soluciones para recopilar, integrar y preparar datos para análisis avanzados y aplicaciones de machine learning.
- Analizar conjuntos de datos complejos para descubrir tendencias, patrones e ideas procesables que impulsen resultados comerciales u operativos.
- Construir, prototipar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas del mundo real, probando la viabilidad y estimando el impacto antes del despliegue completo.
- Diseñar e implementar soluciones basadas en ML, gestionando el ciclo de vida completo: desde el desarrollo y despliegue del modelo hasta la monitorización y la iteración.
- Desplegar modelos en entornos de producción, gestionando la integración y operacionalización de ML dentro de sistemas y aplicaciones más amplios.
- Evaluar y monitorizar continuamente el rendimiento del modelo, identificando degradación, brechas de rendimiento u oportunidades de optimización.
- Colaborar estrechamente con analistas de datos, ingenieros y otras partes interesadas para definir nuevas herramientas, mejorar flujos de trabajo y apoyar la innovación en todos los equipos.
- Comunicar hallazgos, recomendaciones y resultados de modelos tanto a audiencias técnicas como no técnicas a través de visualización y narración de datos.
- Investigar técnicas emergentes de IA/ML para mantenerse a la vanguardia e identificar nuevas oportunidades para mejorar los sistemas actuales.
- Garantizar que todas las prácticas de ciencia de datos y ML cumplan con los estándares éticos, políticas y marcos de gobernanza relevantes.
- Proporcionar orientación técnica y mentoría sobre la implementación de ML en equipos multifuncionales.
Ciencia de Datos y Análisis
- Se espera que el científico de datos utilice y diseñe algoritmos para extraer información significativa y procesable de una variedad de conjuntos de datos. El científico de datos debe tomar la iniciativa para desarrollar, probar y desplegar herramientas en una gama de tecnologías, incluidas, entre otras, (1) Elastic, Logstash, Kibana (ELK) y sus equivalentes (2) Ni-Fi (3) Python (4) software de inteligencia geoespacial (5) APIs de proveedores comerciales/de código abierto.
- Se espera que el científico de datos realice análisis exploratorios de conjuntos de datos para abordar una variedad de problemas de clientes.
Inteligencia de Fuentes Abiertas y explotación de datos
- No se espera que el científico de datos tenga formación/experiencia en Inteligencia de Fuentes Abiertas; sin embargo, su función incluirá trabajar con una gama de conjuntos de datos en apoyo de este objetivo. El científico de datos debe aplicar una gama de técnicas y explotación para lograr mejores resultados para el cliente y resaltar los inconvenientes/deficiencias de los conjuntos de datos de manera oportuna.
- Como parte de su desarrollo profesional, es beneficioso contar con un científico de datos que tome la iniciativa y asista a formación que mejore su oficio, técnicas y métodos de investigación.
Requisitos mínimos
- Tienes una base sólida en ciencia de datos, análisis o machine learning, con experiencia práctica en el desarrollo de modelos que resuelven problemas prácticos y ofrecen un impacto medible.
- Te sientes cómodo trabajando en todo el ciclo de vida de machine learning, desde el análisis exploratorio de datos y la creación de prototipos de modelos hasta el despliegue en producción, la integración y la monitorización continua.
- Eres competente en Python y su ecosistema de datos/ML (por ejemplo, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), y puedes aplicar técnicas estadísticas y de machine learning con confianza en entornos del mundo real.
- Has desplegado modelos en sistemas en vivo y entiendes cómo hacer que el ML sea operativo, ya sea trabajando con APIs, integrándote en aplicaciones existentes o utilizando herramientas de contenedorización como Docker.
- Monitorizas activamente el rendimiento de los modelos desplegados y tienes experiencia en la identificación de deriva, desencadenantes de reentrenamiento o oportunidades de optimización.
- Te mantienes al día con los últimos avances en machine learning e IA y disfrutas aplicando nuevos métodos o herramientas para mejorar sistemas y resultados.
- Eres consciente de las consideraciones éticas y de gobernanza que conlleva el despliegue de machine learning a escala (como sesgo, equidad, explicabilidad y cumplimiento), y las incorporas en tu trabajo.
- Eres un comunicador eficaz que puede traducir trabajos técnicos complejos en ideas y recomendaciones claras, adaptando tu mensaje para adaptarlo tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
- Disfrutas trabajando en equipos multifuncionales, aportando tu experiencia mientras colaboras con analistas, ingenieros, equipos de producto y tomadores de decisiones.
- Eres automotivado, orientado a soluciones y asumes la responsabilidad de tu trabajo, desde la definición de un problema hasta la entrega de una solución lista para producción.
Debido a la naturaleza de nuestro negocio y los requisitos de este puesto, deberás poseer una acreditación DV del MoD/Socio y ser ciudadano del Reino Unido.
Más oportunidades con un solo perfil
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