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Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA | LATAM

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Sobre la oportunidad

Backblaze es el líder en almacenamiento de objetos en el movimiento de la nube abierta, impulsando el éxito de los clientes con almacenamiento en la nube diseñado específicamente para liberar presupuestos, liberar a los administradores y dar rienda suelta a los innovadores. Junto con nuestros socios, estamos ayudando a los clientes a liberarse de las soluciones heredadas restrictivas y de precios excesivos que los frenan, y a avanzar con todo el poder de la nube abierta en sus manos.

Fundada en 2007, escalamos el negocio con menos de $3 millones en financiación externa hasta 2021, cuando realizamos una IPO tradicional en la bolsa Nasdaq. Hoy, Backblaze genera más de $100m en ingresos y es la nube de almacenamiento especializada líder, gestionando más de tres mil millones de gigabytes de almacenamiento de datos para más de 500K clientes en más de 175 países, incluyendo empresas, desarrolladores, profesionales de TI y particulares.

Sobre el Puesto

Pero si bien hay mucho que celebrar en nuestro pasado, hay casi tanta oportunidad por delante. ¡Estamos buscando un Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA!

Backblaze está ejecutando un programa de transformación de IA en toda la empresa, y este puesto es donde la estrategia se convierte en algo que realmente puedes usar. Como Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA, serás el constructor práctico dentro de la Oficina del Programa de IA, integrado junto al Director de Habilitación de IA, y desplegado en equipos de negocio no GTM (Go-To-Market) ni de Ingeniería para prototipar, construir y lanzar soluciones de flujos de trabajo impulsadas por IA que marquen una diferencia medible en cómo se realiza el trabajo.

Este no es un puesto de investigación ni de estrategia. Pasarás tu tiempo construyendo: arquitecturas de prompts, flujos de automatización, agentes ligeros, integraciones de API, y demostraciones que ayuden a un equipo de negocio a ver, concretamente, lo que la IA puede hacer por ellos. Te moverás entre funciones, lo que significa que necesitas entender cómo operan realmente las empresas. El perfil ideal es alguien que comenzó en un puesto orientado al negocio (finanzas, operaciones, marketing, éxito del cliente, RRHH) y desarrolló sólidas habilidades prácticas en IA y automatización sobre esa base.

Trabajarás en estrecha colaboración con el Director de Habilitación de IA, quien es el responsable de la gestión del programa y la capa de entrega. Tu trabajo es hacer realidad sus soluciones definidas: rápido, de forma iterativa y con el rigor suficiente para que lo que construyas pueda pasar a producción.

Qué Harás

Construir y Lanzar Soluciones de Flujos de Trabajo de IA

  1. Toma casos de uso definidos por el Director de Habilitación de IA y construye soluciones funcionales: capas de prompts, flujos de automatización, agentes ligeros, implementaciones RAG e integraciones de API que conecten herramientas de IA con los sistemas que los equipos de negocio ya utilizan.
  1. Construye prototipos funcionales rápidamente: el objetivo es mostrar a un equipo lo que es posible en días, no semanas, y luego refinar basándose en lo que realmente funciona.
  1. Traduce una evaluación de flujo de trabajo documentada en un diseño técnico, selecciona las herramientas adecuadas para el trabajo y hazte cargo de la construcción hasta obtener una solución desplegable.
  1. Mantén la documentación de la solución de forma clara para la entrega, iteración y auditoría, no solo para los ingenieros, sino para el propietario del negocio que la utilizará.

Incorpórate en los Equipos de Negocio

  1. Pasa tiempo dentro de las funciones para las que estás construyendo (Finanzas, RRHH, Legal, Operaciones de Marketing, Éxito del Cliente y otras), entendiendo cómo fluye realmente el trabajo antes de rediseñarlo.
  1. Realiza sesiones de trabajo con los miembros del equipo para mapear los flujos de trabajo actuales, identificar puntos de fricción y determinar dónde la IA crea una ventaja real frente a dónde crea ruido.
  1. Construye credibilidad con las partes interesadas no técnicas mostrándoles soluciones funcionales, no presentaciones, y siendo honesto sobre lo que funcionará y lo que no.
  1. Da soporte a las pruebas de aceptación del usuario y a la adopción temprana, solucionando problemas cerca del lanzamiento e iterando basándote en el uso real.

Da Soporte a la Oficina del Programa de IA

  1. Crea demostraciones y pruebas de concepto que ayuden al Director de Habilitación de IA a defender un caso de uso o a descartarlo tempranamente antes de comprometer recursos.
  1. Contribuye a las evaluaciones de proveedores y herramientas desde la perspectiva de un constructor: no solo si una herramienta afirma hacer algo, sino si realmente funciona en el contexto de un flujo de trabajo específico.
  1. Alimenta los aprendizajes del proceso de construcción de vuelta al programa: qué funcionó, qué no, qué debería estandarizarse en todas las funciones.
  1. Trabaja en victorias rápidas tácticas y construcciones estratégicas a más largo plazo al mismo tiempo, cambiando de contexto entre casos de uso activos a medida que cambian las prioridades.

Qué Aspecto Tiene el Éxito (Primeros 90 Días)

  1. Has completado al menos una evaluación de flujo de trabajo junto con el Director y has producido un prototipo funcional a partir de ella.
  1. Al menos una solución que construiste está en uso activo por un equipo de negocio, con un propietario designado y un bucle de retroalimentación implementado.
  1. Has trabajado dentro de al menos dos funciones de negocio diferentes y entiendes sus flujos de trabajo principales lo suficientemente bien como para identificar el próximo caso de uso sin que te lo digan.
  1. El Director de Habilitación de IA confía en ti para gestionar de forma independiente la capa de construcción: las conversaciones de alcance se realizan juntos, la ejecución la llevas tú.

En Backblaze, valoramos ser justos y buenos con nuestros clientes, socios y empleados. Por eso la diversidad, la equidad y la inclusión están en el centro de nuestros valores. Estamos comprometidos a fomentar una fuerza laboral donde todos los empleados sientan un sentido de pertenencia, independientemente de su raza, etnia, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, religión, estatus socioeconómico, capacidad, condición de veterano y educación. Creemos que nuestra dedicación a cultivar un espacio de trabajo diverso no solo nos permite servir mejor a nuestros clientes en más de 175 países, sino que refuerza aún más nuestro compromiso de hacer lo correcto. Estamos orgullosos de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades.

Para comprender mejor los datos que recopilamos y procesamos como parte de tu solicitud, consulta nuestro Aviso de Privacidad para Empleados de Backblaze.

#LATAM

El Perfil Adecuado

  1. 2-4 años de experiencia que incluyan un tiempo significativo trabajando dentro de una función orientada al negocio (operaciones, finanzas, marketing, éxito del cliente, RRHH o similar), no solo en Ingeniería o TI.
  1. Experiencia práctica en la construcción con herramientas de IA: ingeniería de prompts, plataformas de automatización (Make, Zapier, n8n o equivalente), integraciones de API, y al menos familiaridad de trabajo con arquitecturas RAG y frameworks de agentes.
  1. Capacidad demostrada para tomar un proceso real y desordenado, entenderlo desde dentro y construir algo que lo haga más rápido o mejor, no solo técnicamente más limpio.
  1. Comodidad trabajando con partes interesadas no técnicas: puedes explicar lo que estás construyendo sin jerga, recopilar requisitos sin una especificación formal y gestionar las expectativas cuando un prototipo necesita tres iteraciones más.
  1. Suficientemente hábil con herramientas de código o sin código para llevar las soluciones a un estado desplegable de forma independiente: no necesitas un ingeniero para lanzar tu trabajo.
  1. Capacidad para gestionar múltiples proyectos activos en diferentes etapas sin descuidar nada: una victoria rápida en RRHH esta semana no significa que la automatización de Finanzas deba esperar.
  1. Genuinamente curioso sobre cómo funcionan las empresas: el organigrama, los incentivos, las transferencias, los cuellos de botella. Esto es lo que separa a un buen constructor de IA de uno excelente en un contexto empresarial.

Puntos Extra Por

  1. Experiencia directa trabajando en o estrechamente con equipos de G&A (Gastos Generales y Administrativos), Finanzas, Legal, Operaciones de Marketing o Éxito del Cliente: has vivido los flujos de trabajo que vas a rediseñar.
  1. Familiaridad con los conceptos básicos de gobernanza de IA: manejo de datos, conocimiento de PII (Información Personalmente Identificable) y cuándo un caso de uso necesita una revisión de seguridad o privacidad antes de lanzarse.
  1. Experiencia trabajando en un programa pequeño o en un entorno de startup donde desempeñaste múltiples roles y lanzaste productos sin mucha sobrecarga de procesos.
  1. Experiencia en infraestructura en la nube, empresas de SaaS o almacenamiento: comodidad con productos técnicos y los equipos que los construyen.
  1. Un portafolio, GitHub, o ejemplos de flujos de trabajo o automatizaciones de IA que hayas construido: algo que puedas mostrar, no solo describir.

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