Canadá
Global Relay
Axya
Lead AI Engineer
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Nuestro producto es tan bueno como la IA que lo respalda. Como Lead AI Engineer, serás responsable de la dirección técnica y la calidad de los sistemas de IA de Axya: cómo razonan sobre datos empresariales complejos, cómo medimos su precisión y cómo implementamos mejoras en producción de forma segura.
Reportarás al CTO y trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Customer Success y los ingenieros que desarrollan nuestra plataforma e integraciones. Participarás activamente en la programación y elevarás el nivel técnico del equipo mediante la arquitectura, la evaluación, la revisión de código y la mentoría. A medida que el equipo crezca, tu ámbito de responsabilidad podrá crecer contigo.
Tus responsabilidades
- La arquitectura de la capa de IA de Axya: flujos de trabajo de agentes y LLM, recuperación de datos, uso de herramientas y su conexión con los datos de ERP y compras de los clientes.
- Evaluación y calidad: crear los marcos de evaluación, conjuntos de pruebas y monitorización que nos indiquen si el copiloto es preciso, fiable y si está mejorando. Ser la persona capaz de decir "esto está listo" y demostrarlo.
- Entrega en producción: llevar las funcionalidades de IA desde el prototipo hasta sistemas de producción fiables, observables y con control de costes.
- Decisiones sobre modelos y herramientas: elegir, comparar y evolucionar modelos, proveedores y frameworks, equilibrando calidad, latencia, costes y restricciones de datos de los clientes.
- Fiabilidad y seguridad de nivel empresarial: trabajar con el CTO y el responsable de seguridad para cumplir con las expectativas empresariales en cuanto a gestión de datos, control de acceso, privacidad y auditabilidad.
- Estándares técnicos y mentoría: establecer prácticas de ingeniería para el desarrollo de IA y formar a otros ingenieros en IA aplicada.
- Cerrar el ciclo con los clientes: convertir el uso real por parte de los clientes y los casos de error en la siguiente ronda de mejoras.
Lo que buscamos
Requisitos imprescindibles
- Experiencia en la puesta en producción de sistemas basados en LLM o potenciados por ML, con usuarios reales y consecuencias reales, no solo prototipos.
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software: fluidez en Python y soltura en la creación y operación de servicios backend.
- Experiencia práctica con los pilares fundamentales de la IA aplicada: prompting y uso de herramientas, recuperación de datos, orquestación de agentes y flujos de trabajo, y evaluación.
- Buen criterio técnico: capacidad para tomar decisiones de arquitectura, explicarlas con claridad y asumir los resultados.
- Liderazgo técnico: establecer la dirección, revisar el trabajo de otros, mentorizar o liderar proyectos, incluso sin tener subordinados directos.
- Comunicación clara tanto con ingenieros como con partes interesadas no técnicas.
No exigimos un número específico de años, una titulación o una trayectoria profesional concreta. Nos importa lo que has construido y lo que has logrado.
Muy valorable
- Experiencia con productos empresariales o B2B donde la fiabilidad, la seguridad y la confianza del cliente son innegociables.
- Experiencia con datos estructurados complejos procedentes de sistemas ERP, cadena de suministro, compras, finanzas u operaciones.
- Experiencia en la creación de herramientas de evaluación y observabilidad para sistemas no deterministas.
- Experiencia en entornos de fase inicial o de alto crecimiento, o demostración de haber construido algo desde cero.
- Experiencia en la gestión de costes, latencia y compensaciones en la selección de modelos a escala.
Deseable
- Experiencia en ajuste fino (fine-tuning) o adaptación de modelos.
- Experiencia en los sectores de fabricación, compras o cadena de suministro.
- Familiaridad con las expectativas de seguridad y cumplimiento empresarial (SOC 2, residencia de datos, etc.).
- Fluidez en francés.
Expectativas sobre IA y tecnología
Utilizarás IA para construir IA. Esperamos que emplees asistentes de programación, evaluación automatizada, generación de pruebas sintéticas y flujos de trabajo agenticos para avanzar más rápido y aumentar la calidad, aplicando tu propio criterio sobre qué confiar. Nos importa cómo multiplicas tu propio rendimiento y el del equipo, no qué herramientas específicas prefieras. También esperamos que mantengas una visión clara de los riesgos: alucinaciones, fugas de datos, deriva y costes.
Cómo medir el éxito
Tras 30 días
- Entiendes la arquitectura actual, los principales casos de uso de los clientes y dónde falla la IA hoy en día.
- Has implementado al menos una mejora o corrección significativa.
- Tienes una evaluación por escrito de los mayores riesgos y oportunidades técnicas.
Tras 90 días
- Existe un marco de evaluación base que se utiliza en las decisiones de lanzamiento.
- Has liderado la entrega de una funcionalidad de IA importante o una rearquitectura en producción.
- La calidad, la latencia y los costes están medidos y son visibles para el equipo.
Tras 6 a 12 meses
- La precisión y fiabilidad en los flujos de trabajo principales de los clientes han mejorado en un margen medible.
- La hoja de ruta de ingeniería de IA se gestiona conjuntamente con Producto y el CTO.
- Otros ingenieros siguen prácticas repetibles (evaluaciones, proceso de lanzamiento, observabilidad).
- Si comienza la contratación, has definido el perfil y el nivel para las próximas incorporaciones de IA y ML.
Por qué unirte a Axya
- 🏖 Política de vacaciones ilimitadas: porque creemos en el equilibrio.
- 🏥 Seguro médico completo: tu bienestar es importante.
- 🕒 Horario de trabajo flexible: los resultados importan más que las horas.
- 🏡 100% remoto: haz tu trabajo desde donde prefieras.
- 🚀 Forma parte de un equipo colaborativo y de alto impacto que está generando un cambio real en una industria tradicional.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil