Brasil
SONDA
Avra
Head of Research
RemotoBrasil
Brazil
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Avra
Los modelos fundacionales aprendieron a leer texto, imágenes y código. Los datos que mueven la economía aún no han tenido su momento. Viven en bases de datos relacionales: clientes, cuentas, transacciones y reclamaciones, enlazados por claves y moviéndose a través del tiempo. Cada aprobación de crédito, bloqueo de fraude y oferta de retención es una predicción sobre esos datos. Hoy, cada uno de ellos sigue siendo un modelo a medida, reconstruido a mano para cada tarea, esquema y empresa.
Estamos construyendo un modelo fundacional para datos relacionales: un único modelo que lee cualquier base de datos, comprende su esquema a partir de los nombres de sus tablas y columnas, y aprende una nueva tarea a partir de ejemplos etiquetados en su contexto, de la misma manera que los modelos de lenguaje aprendieron a seguir una instrucción.
Avra existe para construir ese modelo y la plataforma que convierte sus predicciones en decisiones que se ejecutan en producción, en nuestra nube o dentro de la propia infraestructura de una empresa. Somos un laboratorio de investigación de IA con sede en São Paulo, respaldado por Sequoia y Andreessen Horowitz, y trabajamos con socios de diseño empresariales en banca, pagos, telecomunicaciones y comercio, incluyendo Mercado Livre, Inter, PicPay, Banco BV y Vivo.
Sobre el equipo
Somos un pequeño grupo de investigadores, ingenieros y constructores de empresas, con sede en São Paulo y un equipo distribuido entre San Francisco, América Latina y Europa. Research es un equipo de Miembros del Personal Técnico que trabaja en un único portafolio: preentrenamiento, aprendizaje en contexto, datos y evaluación para nuestro modelo fundacional relacional. El liderazgo de investigación se comparte entre dos pares. Nuestro Científico Jefe es responsable de la dirección científica y del estándar de evidencia. El Director de Investigación es responsable de que el equipo cumpla los objetivos.
Nuestros investigadores han publicado ampliamente en foros como NeurIPS e ICLR. Puede encontrar nuestro trabajo en nuestra página de investigación.
Tu misión
Hacer del modelo fundacional relacional de Avra el mejor del mundo, y construir el equipo que lo mantenga así.
De qué serás responsable
- El portafolio. En qué trabaja Investigación este ciclo, qué se detiene y quién es responsable de cada iniciativa. Tú defines esto junto con el Científico Jefe y eres responsable del resultado.
- El equipo. Contratar, desarrollar y asignar investigadores, y hacer de Avra el lugar donde los mejores investigadores en ML relacional y tabular quieran trabajar.
- La cadencia. Hipótesis escritas, revisiones de investigación, registros de decisiones y una escalera de experimentos que funcione de forma pequeña y barata antes de escalar. Además de un presupuesto de cómputo que se gaste con propósito.
- Las interfaces. Investigación entrega modelos candidatos y su evidencia a ML Systems para su lanzamiento controlado. Trabaja con nuestros equipos de datos en corpus de preentrenamiento y apoya el Despliegue Avanzado cuando el modelo de un cliente necesita adaptación. Tú haces explícitos esos contratos y los mantienes funcionando.
- Los compromisos. Lo que nuestros modelos pueden prometer a un cliente, para cuándo y con qué evidencia. Explicarás esto claramente a los ejecutivos, a los equipos de riesgo de los clientes y a nuestro propio equipo comercial.
Seguirás participando activamente: leyendo código, ejecutando experimentos y profundizando en los detalles de una curva de entrenamiento cuando algo parezca incorrecto.
Qué esperamos que aportes
- Has liderado un equipo de investigación o ML aplicado cuyos modelos se ejecutaron en producción y movieron una métrica real.
- Credibilidad técnica profunda en deep learning moderno, especialmente en transformers, preentrenamiento y aprendizaje en contexto.
- Juicio de portafolio: sabes cuándo escalar una idea prometedora y cuándo descartarla, y has hecho ambas cosas.
- Has contratado y desarrollado investigadores que continuaron haciendo el mejor trabajo de sus carreras.
- Rigor operativo: reproducibilidad, protocolos de evaluación y presupuestos de cómputo.
- Inglés escrito y hablado claro.
Puntos extra si tienes
- Modelos fundacionales preentrenados a escala.
- Trabajado en modelos fundacionales tabulares o relacionales, aprendizaje en contexto o meta-aprendizaje.
- Construido modelos para crédito, fraude u otras decisiones reguladas.
- Portugués, ya que nuestros socios de diseño están en Brasil.
- Un historial de investigación o trabajo de código abierto en el que otros investigadores se basan.
Cómo entrevistamos
- Llamada introductoria con el CTO (45 min). Tu trayectoria y lo que te gustaría que fuera este puesto.
- Profundización (60 min). Un equipo o programa de investigación que lideraste: las apuestas, los resultados y las decisiones que tomarías de manera diferente.
- Ejercicio de portafolio (90 min). Compartimos contexto sobre dónde está el modelo hoy. Vuelves con un plan escrito para los próximos dos trimestres y lo presentas al CTO y al Científico Jefe.
- Equipo de investigación (60 min). Una sesión con los investigadores que liderarías, sin los fundadores presentes.
- Fundadores (45 min).
- Referencias.
Logística
Ubicación: Remoto. Contratamos en la mayoría de los países a través de Deel. El equipo trabaja en San Francisco, Brasil, Uruguay y Europa, y nos reunimos en persona regularmente, en São Paulo y en otros lugares.
Cómputo: Un presupuesto de cómputo e investigación que tú gestionarás.
Compensación: Salario competitivo y participación significativa en la empresa (equity).
Beneficios: Tiempo libre flexible, cobertura médica y permiso parental ampliado.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil