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Científico de Datos Principal (m/f/d)

PythonSQLAWS
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Sobre la oportunidad

Una carrera impulsada por ti.

Como Científico de Datos Principal, definirás e impulsarás la estrategia de ciencia de datos en AutoScout24, con un fuerte enfoque en IA, machine learning e IA Generativa. Trabajarás en estrecha colaboración con líderes de producto, ingeniería y negocio para convertir los datos en productos escalables que generen un claro impacto comercial. Liderarás a científicos de datos sénior y actuarás como modelo técnico en toda la empresa.

Únete a AutoScout24 Group y experimenta la vida a toda velocidad. No solo lideramos el mercado; lo creamos. Estamos constantemente innovando, evolucionando y transformando las cosas para nuestros clientes. Somos ambiciosos y decididos a hacer nuestro mejor trabajo, juntos. Para una carrera que no se detiene, donde puedes poner tus ideas al volante y cambiar la forma en que el mundo se mueve, únete a nuestra comunidad internacional.

QUÉ HARÁS

  1. Definir y ser responsable de la estrategia de ciencia de datos e IA en toda la organización.
  1. Liderar el desarrollo y escalado de modelos predictivos y de IA generativa para casos de uso de marketplace y fintech.
  1. Asociarse con líderes de producto y negocio para alinear las iniciativas de ML con los objetivos de la empresa.
  1. Diseñar sistemas de ML escalables y flujos de trabajo basados en la nube para entrenamiento y despliegue, con un fuerte enfoque en AWS.
  1. Construir y operar soluciones de ML listas para producción utilizando servicios de AWS (por ejemplo, SageMaker, S3, Lambda, EMR, etc.).
  1. Garantizar la calidad del modelo, la monitorización, la gobernanza y el cumplimiento en producción.
  1. Mentorizar y desarrollar científicos de datos y actuar como asesor técnico sénior.

TU PERFIL

  1. Más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o IA aplicada.
  1. Sólidas habilidades prácticas en Python, SQL y frameworks de ML comunes.
  1. Experiencia demostrada con GenAI y LLMs en productos reales.
  1. Sólida experiencia con AWS y su ecosistema de ML/datos (por ejemplo, SageMaker, S3, EKS, Lambda, IAM).
  1. Sólida base en plataformas en la nube, MLOps y despliegue de modelos.
  1. Capacidad para traducir temas complejos en decisiones de negocio claras.
  1. Experiencia liderando equipos sénior y definiendo estrategias técnicas.

Una cultura de crecimiento. Con más de 50 nacionalidades representadas, estamos orgullosos de dar la bienvenida a personas de todos los orígenes a nuestra creciente comunidad, y siempre estamos encontrando nuevas formas de ayudar a las personas a sentirse bienvenidas e incluidas. Aquí, tendrás las herramientas, la formación y el apoyo que necesitas para trabajar de la manera que mejor se adapte a ti, aprender nuevas habilidades y alcanzar tu potencial.

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