Estados Unidos
Siemens
ATOMS Careers page
Becario de investigación en IA/ML - Doctorado
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Atoms está construyendo las máquinas que impulsarán la próxima era del progreso.
Durante la última década, el software ha transformado el mundo digital. Pero el mundo físico, donde se producen los alimentos, se extraen minerales, se transportan mercancías y se gestionan las industrias, sigue siendo mucho menos inteligente, mucho menos eficiente y mucho más limitado. Estamos cambiando eso.
Atoms construye robots de IA física para el mundo real destinados a las industrias que hacen avanzar la civilización, empezando por la alimentación, la minería y el transporte. Nuestros sistemas están diseñados para comprender, predecir y controlar el mundo real con precisión, convirtiendo operaciones físicas complejas en algo más fiable, escalable y productivo.
Este trabajo requiere algo más que robótica. Requiere una integración profunda entre hardware, software, IA, operaciones, fabricación e infraestructuras. No nos limitamos a construir máquinas en un laboratorio. Las desplegamos en entornos reales, las operamos, aprendemos de ellas y las mejoramos hasta que funcionan a escala.
Somos especialistas en robótica, ingenieros, operadores y constructores. Creemos que las próximas grandes empresas tecnológicas no solo transformarán la información, sino también los sistemas físicos que dan forma a la vida cotidiana.
Si quieres trabajar en problemas difíciles con un impacto en el mundo real, únete a nosotros.
Sobre el puesto
Buscamos un becario de investigación en IA/ML visionario para unirse a nuestro equipo fundador y cerrar la brecha entre la investigación de IA de alto nivel y la actuación física en el mundo real para nuestras plataformas de transporte autónomo de próxima generación.
En este puesto, contribuirás a iniciativas de investigación fundamentales sobre modelos mundiales (World Models) y modelos de visión-lenguaje-acción (VLA). Ayudarás a traducir avances teóricos de vanguardia en despliegues escalables en el mundo real sobre sistemas autónomos físicos, impulsando la forma en que nuestras plataformas perciben, simulan y navegan por entornos complejos.
Qué harás
- Investigar y desarrollar técnicas de vanguardia de aprendizaje por refuerzo (RL) y destilación para la planificación de trayectorias.
- Integrar la investigación emergente de la comunidad de IA en general, identificando y creando prototipos de las soluciones más prometedoras.
- Diseñar y crear prototipos de modelos multimodales de extremo a extremo que traduzcan la percepción visual en tiempo real y los objetivos de comportamiento de alto nivel en la actuación física del vehículo.
- Desarrollar modelos mundiales interactivos a partir de registros multisensores sin procesar, lo que permitirá al equipo volver a simular eventos y consultar qué vería un vehículo si alterara su trayectoria.
- Asegurar que los modelos fundamentales de conducción autónoma puedan adaptarse sin problemas a entornos urbanos novedosos y casos límite.
- Colaborar con los equipos de validación e investigación para ejecutar experimentos de modelos a través de escenarios simulados rigurosos, detectando regresiones e identificando cuellos de botella sistémicos en el rendimiento.
Qué buscamos
- Formación: Estudiante actualmente matriculado en un programa de doctorado en Ciencias de la Computación, EECS, Robótica, Machine Learning o un campo cuantitativo estrechamente relacionado.
- Trayectoria investigadora: Publicaciones o presentaciones en foros de primer nivel de machine learning o robótica (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, RSS, ICRA, CoRL).
- Experiencia principal: Antecedentes de investigación a nivel de posgrado centrados en al menos uno de los siguientes dominios:
- Modelos mundiales generativos / Generación de vídeo / Modelos de difusión
- Modelos de visión-lenguaje-acción (VLA) o IA encarnada
- Aprendizaje por refuerzo (RL), optimización de trayectorias o sistemas de toma de decisiones
- Arquitecturas Transformer multimodales a gran escala aplicadas a la robótica o a datos espaciotemporales
- Fluidez en frameworks: Dominio práctico avanzado de PyTorch o JAX para el entrenamiento y ajuste fino de redes neuronales a gran escala.
- Programación: Dominio de Python y conocimientos prácticos de C++.
Cualificaciones preferentes
- Experiencia práctica con fusión de sensores integrando entradas de configuraciones multicámara, LiDAR y radar.
- Familiaridad con representaciones visuales de vista de pájaro (BEV), previsión de ocupación 3D, aprendizaje multitarea o tokenización de datos especializada para datos espaciales.
- Experiencia previa con entrenamiento distribuido a gran escala en clústeres de GPU/TPU (por ejemplo, DeepSpeed, Megatron-LM, Ray o PyTorch FSDP).
- Experiencia previa en investigación o prácticas en conducción autónoma, robótica móvil o IA espacial.
Por qué unirte a nosotros
En Atoms, trabajarás en uno de los desafíos definitorios de nuestro tiempo: llevar la automatización al mundo físico para generar un impacto real y duradero. Existimos para descubrir verdades desconocidas valiosas y convertirlas en progreso, lo que significa ir constantemente más allá de lo conocido y construir lo que aún no existe. El trabajo es ambicioso y a menudo desafiante, pero se basa en un sentido de propósito compartido y en un equipo comprometido a llevarlo a cabo juntos. Nuestro trabajo solo importa si sirve a los demás, y sabemos que el progreso significativo depende de la confianza de las personas a las que servimos y de la fortaleza de nuestro equipo, por lo que invertimos en ambos, creando un entorno donde puedes hacer tu mejor trabajo y crecer.
Qué más necesitas saber
Este puesto tiene su sede en nuestra oficina de Mountain View o San Francisco. Atoms es una empresa impulsada por la invención y el cambio continuo; reinventamos constantemente nuestras industrias, creamos nuevos productos y perfeccionamos nuestra forma de operar. Hacemos nuestro mejor trabajo juntos. Por eso, todos nuestros equipos con sede en oficina trabajan in situ, cinco días a la semana.
El rango salarial por hora para este puesto de becario es $70/hr por hora.
La compensación real se determinará de forma individual y puede variar según la experiencia, las habilidades y las cualificaciones.
Atoms acepta solicitudes de forma continua.
¿Listo para unirte a nosotros mientras servimos a quienes sirven a los demás?
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