Estados Unidos
Siemens
Art of Problem Solving
Ingeniero/a Senior de DevOps
Estados Unidos
San Diego, California, United States
Node.jsPostgreSQLAWSKubernetesPHPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Como Ingeniero/a Senior de DevOps, ayudarás a construir y ejecutar nuestra plataforma. Te unirás a nuestro Grupo de Plataforma, el equipo responsable de la infraestructura, la experiencia del desarrollador y los servicios principales de los que depende cada producto de AoPS. Tu trabajo hará que nuestros sistemas sean más visibles, más resilientes y más fáciles de utilizar para todos los ingenieros de AoPS.
El Ingeniero/a Senior de DevOps se encargará de
- Hacer visibles nuestros sistemas: Asumir un papel de liderazgo en nuestra práctica de observabilidad a medida que nuestra arquitectura se vuelve más distribuida. Construirás el registro, las métricas, el rastreo y las alertas que ayudan a los ingenieros a detectar problemas antes que los estudiantes.
- Ayudar a los equipos a saber qué medir: Trabajar con los ingenieros de producto para definir qué significa "bueno" para sus servicios, elegir las métricas y los SLO que realmente importan, e integrar la observabilidad en su trabajo desde el principio.
- Ejecutar Kubernetes en producción: Ayudar a operar y evolucionar nuestra plataforma de contenedores, manteniéndola fiable, segura y rentable a medida que crece. Tienes suficiente experiencia operándola como para saber dónde suelen surgir los fallos y qué preguntas hacer.
- Crear herramientas que encanten a los ingenieros: Diseñar pipelines de CI/CD y herramientas de autoservicio que permitan a los equipos de producto realizar entregas de forma rápida y segura sin depender de DevOps.
- Liderar ante incidencias: Dirigir la respuesta ante incidentes, encontrar las causas raíz y realizar post-mortems que realmente eviten que vuelvan a ocurrir. Detectar riesgos de estabilidad en los diseños de las aplicaciones antes de que lleguen a producción.
- Elevar el nivel: Ayudar a definir estándares para la observabilidad, Kubernetes y herramientas de desarrollo en toda la ingeniería, y ayudar a otros ingenieros a mejorar mediante revisiones de código y mentoría.
- Impulsar la IA: Encontrar formas en las que la IA pueda hacer que nuestra infraestructura sea más inteligente y nuestros ingenieros más eficaces, y compartir lo aprendido con el equipo.
El candidato ideal cuenta con
- 5+ años de experiencia profesional en DevOps, SRE, ingeniería de plataformas o ingeniería de software, con al menos 3 de esos años centrados en infraestructura u operaciones.
- Experiencia operativa ejecutando Kubernetes en producción, no solo realizando despliegues.
- Amplia experiencia en observabilidad, incluyendo competencia práctica con una plataforma de observabilidad moderna (Datadog, Grafana, OpenTelemetry o similar) y en la creación de herramientas en torno a ella.
- Experiencia definiendo SLO y ayudando a los equipos de producto a adoptar buenas prácticas de observabilidad.
- Sólida experiencia diseñando y manteniendo pipelines de CI/CD y herramientas internas para desarrolladores.
- Experiencia diseñando, asegurando y gestionando infraestructura escalable en AWS.
- Competencia en Infraestructura como Código, preferiblemente Terraform.
- Sólidas habilidades de ingeniería de software y comodidad escribiendo código de calidad de producción para herramientas y automatización.
- Historial de liderazgo en la respuesta ante incidentes y capacidad para convertir las lecciones aprendidas en mejoras duraderas.
- Mentalidad orientada a la IA y curiosidad genuina sobre cómo la IA está cambiando la infraestructura y el trabajo de ingeniería.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para influir en las prácticas de ingeniería entre equipos.
Se valorará positivamente
- Experiencia con arquitecturas distribuidas o basadas en eventos (buses de mensajes, servicios asíncronos).
- Experiencia gestionando costes de observabilidad o migrando entre plataformas de observabilidad.
- Familiaridad con aplicaciones de Node.js y/o PHP, y con MariaDB, PostgreSQL o Redis.
- Experiencia creando o contribuyendo a herramientas de desarrollo potenciadas por IA.
- Experiencia en EdTech o productos de consumo.
Por qué unirse a AoPS
Este es un puesto híbrido a tiempo completo con sede en nuestra oficina central en San Diego, CA. El rango salarial completo para este puesto es de $134k-$180k. Aquí tienes algunas cosas que puedes esperar:
Verificación de antecedentes
Ten en cuenta que el empleo está supeditado a la finalización satisfactoria de una verificación de antecedentes.
Autorización de trabajo
Ten en cuenta que, para ser considerado para este puesto, debes estar legalmente autorizado para trabajar en los EE. UU. No podemos ofrecer patrocinio, incluyendo STEM-OPT y H-1B.
- Impacto: La oportunidad de ayudar a construir y ejecutar una plataforma que sea más visible, más resiliente y más fácil de utilizar para todos los ingenieros.
- Cultura: Trabajar y colaborar con una organización llena de constructores y aprendices de por vida que se esfuerzan por descubrir, inspirar y formar a los grandes solucionadores de problemas de la próxima generación.
- Flexibilidad: Entorno de trabajo informal con una semana laboral híbrida y horarios flexibles.
- Beneficios: Múltiples opciones de planes médicos, dentales y de visión.
- Planificación de futuro: 401K con aportación de la empresa.
- Calidad de vida: Plan de tiempo libre remunerado (PTO) y un liderazgo solidario que te ofrece el equilibrio entre vida laboral y personal que mereces.
- Facilidad de transición: Bono de reubicación (si actualmente te encuentras fuera de San Diego).
Sobre AoPS
Art of Problem Solving (AoPS) tiene la misión de descubrir, inspirar y formar a los grandes solucionadores de problemas de la próxima generación. Desde 2003, hemos formado a cientos de miles de los mejores estudiantes del país, incluyendo a casi todos los miembros del equipo de la Olimpiada Internacional de Matemáticas de EE. UU., a través de nuestra escuela en línea, academias presenciales, libros de texto y sistemas de aprendizaje en línea. Aunque nuestro enfoque principal ha sido las matemáticas durante la mayor parte de nuestra historia, a lo largo de los años hemos ampliado nuestro plan de estudios único de resolución de problemas a más materias, como artes del lenguaje, ciencias e informática.
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