México
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Senior Site Reliability Engineer (SRE)
México
Mexico City, Mexico
JavaSQLDockerKubernetesC#
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Buscamos un Senior Site Reliability Engineer (SRE) que nos ayude a construir plataformas de producción más fiables, resilientes e inteligentes.
En este puesto, trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, nube e infraestructura para comprender cómo se comportan nuestros sistemas en producción, identificar posibles riesgos de fiabilidad y mejorar la forma en que detectamos, diagnosticamos y prevenimos problemas.
Esta es una oportunidad para alguien a quien le guste resolver desafíos complejos de producción y quiera ir más allá de la respuesta reactiva a incidentes. Utilizarás observabilidad, automatización y datos de producción para descubrir patrones, anticipar posibles fallos y ayudar a los equipos de ingeniería a abordar los problemas antes de que afecten a los clientes.
En qué consiste el éxito
El éxito en este puesto significa ayudarnos a ser cada vez más proactivos y basados en datos en cuanto a la fiabilidad.
Ayudarás a crear una mayor visibilidad de la producción, detectar comportamientos anormales del sistema antes, reducir incidentes recurrentes, acelerar el diagnóstico y la recuperación, y aumentar la automatización en nuestras plataformas.
En última instancia, el objetivo no es solo entender qué sucedió, sino utilizar la inteligencia de producción para anticipar lo que podría suceder a continuación y tomar medidas antes de que los clientes se vean afectados.
Lo que harás
- Analizar la telemetría de producción para identificar anomalías, patrones de degradación y riesgos de fiabilidad emergentes.
- Mejorar la observabilidad en sistemas críticos mediante mejores métricas, registros, trazas, paneles y alertas.
- Definir y mejorar SLI, SLO, disponibilidad, latencia, tasas de error e indicadores de salud operativa.
- Analizar incidentes y análisis de causa raíz (RCA) para identificar patrones recurrentes y convertir los hallazgos en mejoras de ingeniería preventivas.
- Mejorar la detección, el diagnóstico y la recuperación mediante señales más fuertes, automatización y prácticas operativas.
- Crear herramientas y automatización que reduzcan la investigación manual y aceleren la resolución de problemas.
- Colaborar con los equipos de ingeniería para fortalecer la preparación para producción, la resiliencia y la fiabilidad de la plataforma.
- Utilizar datos históricos de producción para ayudar a identificar posibles problemas antes y prevenir incidentes recurrentes.
Lo que buscamos
- 5+ años de experiencia en Site Reliability Engineering, ingeniería de producción, DevOps, ingeniería de software o un puesto técnico similar.
- Experiencia en soporte y resolución de problemas de sistemas de producción distribuidos a gran escala.
- Sólidos conocimientos de prácticas modernas de observabilidad, incluyendo métricas, registros, trazas distribuidas, paneles y alertas.
- Experiencia con análisis de incidentes, RCA y resolución de problemas en producción.
- Comprensión de SLI, SLO, disponibilidad, latencia, tasas de error y principios de ingeniería de fiabilidad.
- Capacidad para resolver problemas en las capas de aplicación, nube, infraestructura y datos.
- Experiencia en desarrollo de software o scripting para crear herramientas operativas y automatización.
- Sólidas habilidades de comunicación y dominio profesional del inglés.
Experiencia técnica
Buscamos experiencia con varias de las siguientes tecnologías:
- Microsoft Azure, Azure Monitor y Application Insights
- Log Analytics y KQL
- .NET, C#, Java o APIs distribuidas
- Kubernetes, AKS, Docker o Container Apps
- SQL Server, Redis y tecnologías de mensajería
- Azure DevOps, Git, GitHub y CI/CD
- OpenTelemetry y trazas distribuidas
- PagerDuty, Datadog o plataformas similares de monitorización y gestión de incidentes
Se valorará
- Experiencia dando soporte a plataformas de comercio electrónico, viajes, marketplaces o transaccionales de alto volumen.
- Experiencia trabajando con una combinación de arquitecturas heredadas y modernas.
- Experiencia avanzada en análisis de telemetría o KQL.
- Exposición a AIOps, detección automatizada de anomalías, enriquecimiento de incidentes o ingeniería de fiabilidad asistida por IA.
- Experiencia con ingeniería del caos, remediación automatizada o sistemas de autocuración.
- Experiencia en el uso de datos históricos de producción para identificar y prevenir problemas de fiabilidad recurrentes.
Bienvenido a arrivia. Nos especializamos en mejorar las marcas a través del poder de los viajes. Con más de 55 años de experiencia combinada, somos la fusión de tres marcas potentes (por si nos has oído mencionar en la industria de los viajes) que combina ICE, SOR Technology y WMPH Vacations. Con oficinas en ambas costas de EE. UU. y en todo el mundo, fomentamos la diversidad y la pasión por los viajes en todo nuestro personal global.
Estamos enfocados en construir una cultura centrada en el cliente, impulsada por las mejores experiencias de viaje para todos nuestros miembros en cada punto de su viaje. Crece con nosotros a medida que continuamos nuestro camino para ofrecer soluciones innovadoras y tomar las riendas del cambio. La aventura solo acaba de empezar. Tenemos la misión de ayudar a personas de todo el mundo a viajar mejor y experimentar más. Los miembros de nuestro equipo aportan habilidades de clase mundial para crear recuerdos extraordinarios para nuestros socios y miembros.
Aquí en arrivia nosotros…
- Mantenemos la curiosidad: exploramos nuevos desafíos y creamos espacio para aprender, crecer y mejorar.
- Somos auténticos: nos ganamos la confianza a través de una comunicación abierta, honesta y clara.
- Nos hacemos responsables: buscamos formas de generar impacto y tomar medidas.
- Ganamos juntos: creamos una cultura de conexión e inclusión donde todos puedan dar lo mejor de sí mismos.
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