Estados Unidos
Temple Health
Arizent
Ingeniero de Datos e IA
RemotoEstados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Arizent es la empresa de información empresarial de confianza que impulsa a las comunidades profesionales en los servicios financieros y profesionales. A través de periodismo independiente, investigación propia, plataformas de inteligencia de mercado, clasificaciones influyentes y eventos en vivo, Arizent ayuda a los responsables de la toma de decisiones a filtrar el ruido y liderar con confianza. La empresa impulsa marcas líderes, incluyendo American Banker, The Bond Buyer, Financial Planning, National Mortgage News, Accounting Today, Digital Insurance y Employee Benefit News, llegando en conjunto a más de 3 millones de profesionales y reuniendo a miles de líderes de la industria en más de 20 eventos en vivo cada año.
Construimos sobre un legado de excelencia mientras adoptamos nuevas ideas, perspectivas frescas y pensamiento audaz. Buscamos personas curiosas, creativas y motivadas que quieran desafiar las convenciones, colaborar con colegas talentosos y generar un impacto significativo.
Trae tus ideas, tu ambición y tu perspectiva única, y ayúdanos a dar forma a lo que viene. Para obtener más información, visita arizent.com.
Con sede en el corazón de la ciudad de Nueva York, también damos la bienvenida a empleados remotos en todo Estados Unidos, lo que nos permite construir un equipo de talento excepcional dondequiera que se encuentren.
Buscamos un Ingeniero de Datos e IA para ayudar a acelerar la adopción de IA y dar forma a cómo Arizent utiliza los datos y la IA en todo nuestro negocio. Reportando directamente a nuestro Director Senior de Datos e IA, construirás y desplegarás soluciones de IA, datos y agentes en plataformas como Google Gemini y Claude, diseñarás y mantendrás los pipelines de datos que impulsan nuestros informes, y colaborarás con equipos de Ventas, Marketing, Editorial y Finanzas para convertir los datos en decisiones.
Responsabilidades clave
IA y soluciones de agentes (80%)
- Construir y desplegar soluciones de agentes en Google Gemini y Claude, que van desde flujos de trabajo sin código/con poco código hasta sistemas multi-agente construidos con Agent Development Kit (ADK).
- Colaborar con equipos de todo Arizent para identificar casos de uso donde los agentes puedan abordar necesidades comerciales reales. En colaboración con el equipo de Datos e IA, desarrollarás el ciclo de vida completo, desde el mapeo de soluciones hasta la construcción, pruebas, entrenamiento de agentes y capacitación de usuarios finales.
- Mantener y probar continuamente los agentes desplegados para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento a lo largo del tiempo.
- Colaborar con partes interesadas internas y proveedores para pronosticar y medir el impacto de las soluciones de agentes, incluyendo ahorros de costes, ahorro de tiempo y mejoras en la calidad.
Gestión de almacén de datos y pipelines (10%)
- Apoyar al Gerente Senior de Datos e IA en el mantenimiento de nuestro almacén de datos BigQuery siguiendo los flujos de trabajo y prácticas de gobernanza establecidos.
- Diseñar, construir y gestionar pipelines ETL integrando Omeda, Salesforce, Google Analytics y servicios de terceros (Reach Marketing, Discovery, Bombora y otros).
- Configurar y gestionar consultas programadas para mantener actualizados los paneles y los sistemas posteriores.
- Apoyar el enriquecimiento de audiencias, el enriquecimiento de clientes potenciales y contactos, y los flujos de trabajo de informes internos/externos.
Calidad de datos, resolución de problemas e informes (10%)
- Solucionar problemas de seguimiento del tráfico del sitio y de recopilación de datos en Google Analytics, Omeda, Piano y Salesforce para preservar la integridad de los datos.
- Construir alertas y paneles de monitoreo que detecten problemas de seguimiento antes de que afecten a los informes.
- Trabajar estrechamente con el liderazgo del equipo de Datos e IA para desarrollar y mantener paneles internos y orientados al cliente en Data Studio que brinden a las partes interesadas una visión clara de sus KPI.
Indicadores clave de rendimiento (KPI) o métricas de éxito
- Calidad de los datos: Los informes en todo el negocio son consistentemente precisos y confiables, con reducciones medibles en errores de seguimiento y discrepancias de datos.
- Acceso de autoservicio: Los paneles y los informes recurrentes brindan a los equipos internos acceso oportuno y confiable a los KPI que necesitan sin cuellos de botella.
- Impacto de los agentes: Los agentes desplegados demuestran ahorros medibles de costes o tiempo, con un ROI documentado y adopción en todos los equipos.
Herramientas y sistemas utilizados
BigQuery, Data Studio, Google Gemini, Claude, Python, SQL, Matillion, Omeda, Salesforce, Google Analytics, Piano, Google Workspace.
Colaboración interfuncional
Trabaja estrechamente con miembros de los equipos de Ventas, Marketing, Generación de Demanda, Editorial, Finanzas, Producto y OLT.
Asignación de tiempo
- 80% - IA y soluciones de agentes
- 10% - Gestión de bases de datos
- 10% - Resolución de problemas de datos
La compensación se determina en función de la experiencia relevante, las habilidades, las cualificaciones y las responsabilidades del puesto. Se anima a los solicitantes a incluir sus expectativas salariales en su carta de presentación.
Igualdad de oportunidades en el empleo
Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, brindamos igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, embarazo, edad, origen nacional, estado de discapacidad, información genética, altura y peso, estado de veterano protegido o cualquier otro estado protegido. Esta política de igualdad de oportunidades de empleo se aplica a todos los términos y condiciones de empleo.
Habilidades y cualificaciones
Requerido
- 1+ años de experiencia en un rol de ingeniería de datos, ingeniería de análisis y/o ingeniería de IA/ML.
- Dominio de SQL y Python.
- Experiencia práctica en la construcción de soluciones de agentes, incluyendo ingeniería de prompts, llamadas a herramientas/funciones y despliegue de agentes en producción utilizando plataformas como Google Gemini, Claude o ecosistemas de LLM comparables.
- Experiencia en el diseño y construcción de pipelines ETL e integración de múltiples fuentes de datos.
- Sólido conocimiento práctico del ecosistema de Google Cloud, especialmente BigQuery.
- Experiencia en creación de paneles con Data Studio o una herramienta de BI comparable.
- Capacidad demostrada para colaborar de forma interfuncional y traducir las necesidades comerciales en soluciones técnicas.
- Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
- Experiencia con Agent Development Kit (ADK) u otros marcos de orquestación multi-agente.
Preferido
- Familiaridad con Matillion o herramientas de ETL/ELT comparables.
- Experiencia con Omeda, Salesforce, Piano o plataformas de marketing/audiencia similares.
- Experiencia previa en medios, publicaciones o servicios de información B2B.
- Experiencia en el diseño de modelos de datos y esquemas de almacén desde cero.
¿Por qué unirse a Arizent?
En Arizent, creemos que la igualdad de oportunidades es más que una política, es una fuente de fortaleza e innovación. Estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo donde cada empleado se sienta valorado, respetado y empoderado para traer su yo auténtico al trabajo. Nuestros Grupos de Recursos para Empleados (ERG) ayudan a construir comunidad, fomentar la conexión y desempeñar un papel clave en la creación de un entorno de trabajo solidario y enriquecedor.
Ofrecemos una compensación competitiva y un paquete integral de beneficios diseñado para apoyar tu bienestar y crecimiento. Los beneficios incluyen:
- Cobertura médica, dental y de visión
- Seguro de discapacidad y vida
- Vacaciones pagadas, días por enfermedad, personales y de bienestar
- Permiso parental y pago de días festivos
- Programa 401(k)
- Beneficios de transporte antes de impuestos
- Reembolso de gimnasio
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