Ardent Principles, Inc.

27 oct 2026

Ingeniero de Machine Learning

Estados Unidos

United States

PythonSQL

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Ingeniero de Machine Learning

Buscamos un ingeniero de Machine Learning con experiencia para apoyar el desarrollo, ajuste, validación y despliegue de soluciones avanzadas de machine learning y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). El candidato ideal poseerá experiencia práctica con marcos de trabajo de deep learning como PyTorch, TensorFlow o Keras, experiencia en diseño experimental y evaluación de modelos, y la capacidad de aprovechar entornos informáticos basados en GPU para optimizar el rendimiento. Debe tener experiencia en pruebas de RAG.

Integridad apasionada, impulsada por la excelencia

Ofrecemos más que un puesto: ofrecemos un lugar de trabajo comprometido con la excelencia, la integridad y el impacto centrado en la misión. Nuestra misión es actuar como puente entre clientes satisfechos y empleados realizados, asegurando que su trabajo y bienestar sean nuestras principales prioridades, porque su satisfacción conduce al éxito de nuestros clientes.

Únase a nosotros mientras seguimos construyendo el futuro de soluciones seguras y de alto impacto.

Lo que le ofrecemos

Departamento: Análisis de datos y servicios tecnológicos

Tipo de empleo: Jornada completa

Ubicación: McLean, VA

Compensación: $130,000 - $260,000 / año

UBICACIÓN: Presencial a jornada completa en el norte de Virginia

NIVEL: SME

HORARIO: Este es un puesto a jornada completa en el que se espera que los consultores estén disponibles y trabajen in situ en el norte de Virginia durante el horario central.

¿Listo para dar el siguiente paso en su carrera? Únase a nosotros y forme parte de un equipo dedicado a impulsar un cambio positivo a través de la tecnología. Aplique ahora con nuestro sencillo proceso de solicitud inicial de 3 minutos, optimizado para dispositivos móviles. ¡Su futuro comienza aquí!

Descripción

REQUISITO: Acreditación de seguridad activa TS/SCI con Full Scope Polygraph

Debe tener experiencia en pruebas de RAG

Quiénes somos

Ofrecemos servicios avanzados en ciencia de datos, ingeniería de datos, ingeniería de software, soluciones de IA, ciberseguridad, aumento de personal y gestión de programas de TI.

Responsabilidades clave

En este puesto, desafiante pero gratificante, usted es una parte integral de lo que da vida a la misión de nuestra empresa. Debe contar con las siguientes habilidades, certificaciones y experiencia demostrada en y/o con:

Ajuste de redes neuronales, como LLMs, en conjuntos de datos personalizados y aplicación de resultados a casos de uso específicos.

Experiencia profesional o académica en el desarrollo de modelos y conjuntos en el espacio de IA/ML, incluyendo la selección de las mejores bibliotecas de Python para una tarea determinada, la elección de acciones de preprocesamiento adecuadas, la realización de análisis y la evaluación del rendimiento del modelo.

Experiencia profesional o académica utilizando Python o R.

Experiencia profesional o académica con marcos de trabajo de deep learning como PyTorch, Tensorflow o Keras. (Experiencia clave)

Experiencia profesional o académica y competencia con SQL, incluyendo el uso de expresiones de tabla comunes, operaciones de conjunto, funciones agregadas y subconsultas anidadas.

Experiencia profesional o académica con sistemas de control de versiones como Github y Jenkins.

Aprovechamiento de GPU para computación acelerada. (Experiencia clave)

Experiencia profesional o académica en pruebas, evaluación o validación del rendimiento de sistemas de IA (con un enfoque en sistemas basados en LLM). (Experiencia clave)

Experiencia profesional o académica en diseño y ejecución de experimentos para probar el rendimiento de LLMs frente a un punto de referencia. (Experiencia clave)

Cualificaciones altamente deseadas

Otras habilidades, experiencias demostradas y certificaciones que son altamente deseables pero no obligatorias para realizar el trabajo, incluyen:

Experiencia profesional o académica con la biblioteca y el centro de HuggingFace Transformers.

Experiencia profesional o académica en el desarrollo de puntos de referencia para medir el rendimiento de LLM. (Experiencia clave)

Desarrollo y arquitectura de computación en la nube.

Trabajo con marcos de desarrollo web front-end como Flask.

Creación de modelos de machine learning que realicen clasificación de texto y modelado de temas en Python utilizando modelos estándar de machine learning (SciKit Learn-) o deep learning.

Desarrollo de aplicaciones para búsqueda semántica.

Experiencia profesional o académica y competencia con Tableau para producir visualizaciones y paneles.

Experiencia académica o profesional comunicando opciones metodológicas y resultados de modelos

Trabajo con bancos de pruebas de verificación y validación.

Trabajo con técnicas de IA explicable (XAI).

Trabajo con ONNX (Open Neural Net Exchange).

Idiomas

Ingeniero de Machine Learning

Sobre la oportunidad

Lo que le ofrecemos

Descripción

Quiénes somos

Responsabilidades clave

Cualificaciones altamente deseadas

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