Estados Unidos
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Applied Network Solutions Inc
Científico de Datos - Nivel 3
Estados Unidos
Aurora, Colorado, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción
Quiénes somos
En Applied Network Solutions (ANS), reunimos a algunas de las mentes más curiosas en redes y ciberseguridad. ANS se fundó para romper el status quo. Durante más de 20 años, nuestro equipo proporciona experiencia en ingeniería de redes, sistemas y operaciones de ciberseguridad tanto ofensivas como defensivas.
Qué hacemos
Nuestra visión es un futuro en el que tanto el talento como los clientes acudan a ANS debido a nuestra reputación de ofrecer excelencia técnica, resolver los desafíos más difíciles de nuestra nación y nuestra capacidad para superar las expectativas.
Por qué ANS
En ANS valoramos la integridad de tu trabajo. Buscamos a la persona adecuada para planificar, analizar, diseñar, desarrollar, probar, asegurar, integrar, implementar, operar y mantener las soluciones personalizadas que ANS ofrece. Juntos, asegurémonos de que hoy sea seguro y mañana sea más inteligente.
ANS está buscando un Científico de Datos para unirse a nuestro equipo en Aurora, CO.
Requisitos
- Se requiere autorización TS/SCI activa con Polígrafo
- Se puede considerar un título de Grado y 10 años de experiencia relevante. Un título de Máster y 8 años de experiencia relevante. Un título de Doctorado y 6 años de experiencia relevante. Un título de Asociado más 12 años de experiencia relevante pueden ser considerados para personas con experiencia profunda claramente relacionada con el puesto.
- El título debe ser en Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Estadística Aplicada, Machine Learning, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones o Informática.
- Se considerará una gama más amplia de títulos si van acompañados de un Certificado en Ciencia de Datos de una universidad/institución acreditada.
- Experiencia en el diseño/implementación de machine learning, ciencia de datos, algoritmos analíticos avanzados, programación (habilidad en al menos un lenguaje de alto nivel (p. ej., Python) y habilidad en al menos un lenguaje de nivel medio (p. ej., C)), minería de datos, análisis estadístico avanzado (p. ej., fundamentos estadísticos de machine learning, enfoques estadísticos para datos faltantes, series temporales), fundamentos matemáticos avanzados, inteligencia artificial, flujo de trabajo y reproducibilidad, gestión y curación de datos, modelado y evaluación de datos (p. ej., selección de modelos, evaluación y análisis de sensibilidad), experiencia como científico de datos trabajando para dar soporte a una o varias áreas de dominio y/o ingeniería de software.
- Conocimiento práctico de estadística, programación y modelado predictivo.
- Utilizar lenguajes de programación (p. ej., Python, R) para manipular y analizar grandes conjuntos de datos.
- Diseñar e implementar algoritmos de machine learning, ciencia de datos y análisis avanzados.
- Proporcionar análisis estadístico, así como (p. ej., variabilidad, error de muestreo, inferencia, prueba de hipótesis, EDA, aplicaciones de modelos lineales), gestión de datos, minería de datos, modelado y evaluación de datos.
Cualificaciones Deseadas
- Conocimiento práctico de Big Data, flujos de datos y familiaridad con ML/IA.
- Conocimiento práctico de cuadernos Jupyter.
- Conocimiento práctico de Spark.
Beneficios
ANS ofrece una compensación excelente junto con un generoso paquete de beneficios que incluye:
- Cobertura médica familiar, dental (con ortodoncia para adultos) y de visión.
- Seguro para mascotas.
- PTO (Tiempo libre remunerado).
- Permiso de maternidad/paternidad.
- Pago suplementario por permiso militar.
- 11 días festivos remunerados.
- Plan 401(k) con un 6% de contribución de la empresa.
- Generoso programa de desarrollo profesional.
- 100% de discapacidad a corto y largo plazo pagada por el empleador.
- 100% de seguro de vida pagado por el empleador.
- Seguro de vida entera suplementario.
- Programa de bonificación por referencia lucrativo.
- Subsidio anual para merchandising de ANS.
- Potencial de horas extraordinarias remuneradas.
- Horarios de trabajo flexibles.
Applied Network Solutions, Inc. es un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad o condición de veterano protegido y no serán discriminados por motivos de discapacidad.
Según lo exige la ley local, Applied Network Solutions, Inc. proporciona rangos de salario razonables de compensación para el trabajo realizado en los estados aplicables. Los rangos no son una garantía de compensación y dependen de una variedad de factores, que incluyen, entre otros, los requisitos contractuales, la ubicación del trabajo, los años de experiencia, el conjunto de habilidades y la educación. Las horas extraordinarias no están garantizadas para este puesto. El rango de pago previsto para este puesto es de $100,000.00 - $200,000.00 USD.
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