Ingeniero de Machine Learning, Evaluación y Calidad, Aplicaciones Creativas

Imagina lo que podrías hacer aquí. En Apple, las nuevas ideas tienen la capacidad de convertirse en productos, servicios y experiencias de cliente excepcionales muy rápidamente. Aporta pasión y dedicación a tu trabajo y no hay límites a lo que podrías lograr.

El equipo de Aplicaciones Creativas busca un ingeniero de Machine Learning centrado en la calidad y evaluación de modelos de ML y funciones de IA en nuestras aplicaciones creativas. Definirás cómo medimos si el producto y las funciones de IA son lo suficientemente buenos para su lanzamiento: diseñando la estrategia y las métricas de evaluación, creando los conjuntos de datos y la infraestructura que los respaldan, e impulsando la calidad de principio a fin, desde el desarrollo del modelo hasta la función en manos de los clientes. Tendrás la oportunidad única y gratificante de ayudar a dar forma a los próximos productos que deleitarán e inspirarán a millones de creadores cada día.

En este puesto, serás responsable de la evaluación y calidad de las funciones de IA en todas las Aplicaciones Creativas. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de Machine Learning, infraestructura, producto y diseño para comprender cada modelo y caso de uso, y traducirlos en una metodología de evaluación, estrategia de pruebas y métricas de calidad que reflejen lo que los creadores experimentan realmente. Tus funciones serán:

Tu curiosidad por los últimos avances en ML e IA generativa, y tu impulso por aplicar nuevas tecnologías a problemas prácticos, te diferenciarán.

5+ años de experiencia en el sector en machine learning o ingeniería de software, con un enfoque en la evaluación y calidad de modelos de ML/IA.

Experiencia con metodología de evaluación para modelos de ML, LLMs y productos o funciones de IA.

Sólida comprensión del ciclo de desarrollo de ML, desde los datos y el entrenamiento hasta la evaluación, el despliegue y la monitorización.

Sólidos fundamentos de machine learning y conocimientos de LLM, incluyendo flujos de trabajo agentes, y estar al día de los últimos avances en el campo.

Historial de aplicación de LLMs o flujos de trabajo agentes a la evaluación y calidad de ML.

Experiencia en curación de datos, creación de conjuntos de datos y calidad de conjuntos de datos, incluyendo flujos de trabajo de mejora iterativa que ofrecen conjuntos de datos de alta calidad adaptados a productos específicos.

Experiencia en el diseño, implementación, mantenimiento u optimización de infraestructura de evaluación de ML a escala.

Experiencia en el diseño de métricas de evaluación basadas en el modelo, el producto y sus casos de uso.

Experiencia en impulsar la evaluación y la calidad de principio a fin para productos de IA.

Fluidez en la elaboración de informes de calidad, presentando datos de calidad tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

Fuertes habilidades de comunicación y experiencia trabajando con socios interfuncionales y liderándolos.

Dominio de Python y/o Swift o lenguajes comparables.

Licenciatura en Informática, Ciencia de Datos, Machine Learning o un campo relacionado, o experiencia equivalente.

Conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software y metodologías de garantía de calidad de software.

Experiencia en evaluación y métricas objetivas de calidad de imagen y vídeo.

Conocimiento de la ciencia del color y/o experiencia con la revisión subjetiva de calidad de imagen o vídeo.

Pasión por las aplicaciones creativas; la experiencia como creador (foto, vídeo, música o diseño) es una ventaja.

Entusiasmo por aprender nuevas tecnologías y aplicarlas a problemas prácticos.

Familiaridad con iOS y macOS.